شناسایی زودهنگام دیابت رتینوپاتی به کمک پردازش تصاویر فلورسنت آنژیوگرافی ته چشم

دیابت رتینوپاتی جزء شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید و اصلی ترین عامل نابینایی و کم بینایی در بزرگسالان بین 20 تا 60 سال یا جمعیت کار جوامع غربی می باشد. تشخیص زودهنگام میکروآنوریسمها که از اولین علائم آشکار بیماری رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می شود در این مقاله به معرفی روشی نوین برای آشکارسازی خودکار میکروآنوریسم در تصاویر فلورسنت آنژیوگرافی شبکیه چشم پرداخته شده است.
روش مذکور دارای سه مرحله اصلی است که در مرحله اول تصویر ورودی تحت پیش پردازش قرار می گیرد تا بصورت تصویری با پس زمینه یکنواخت و کنتراست مناسب درآید. در مرحله دوم با استفاده از تبدیل رادون محلی شبکه عروقی و سر عصب اپتیک از تصویر جدا شده و در مرحله آخر نقاط کاندیدای میکروآنوریسم با اعمال یک سطح آستانه گذاری مناسب آشکارسازی می شوند.
برای آزمایش الگوریتم از یک مجموعه شامل120 تصویر فلورسنت آنژیوگرافی شبکیه که نقاط مربوط به میکروآنوریسم آنها توسط چشم پزشک مشخص شده بود، استفاده شده است. مطابق این روش، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص بیماری برابر 94%ودر تشخیص دقیق مکان عارضه برابر %92 و نیز ویژگی در تشخیص بیماری 75% و تعداد میانگین تشخیص خطای مثبت برابر 8 بوده است.
اعداد بدست آمده برای نرخ حساسیت و نیز میانگین تشخیص خطای مثبت، این الگوریتم را از زمره دقیق ترین الگوریتمهای این حوزه قرار می دهد، ضمن اینکه در این الگوریتم به دلیل استفاده از تبدیل رادون، حساسیت به نویز موجود در تصاویر حذف شده و الگوریتم در مقابل این پدیده اجتناب ناپذیر مقاوم می باشد.