برآورد توزیع تخلخل مخزن از نشانگرهای لرزه ای با استفاده از مدل عصبی- فازی NEFPROX در دشت گرگان

برآورد توزیع تخلخل مخزن در فواصل بین چاه ها در تعیین دقیق گسترش جانبی مخزن و در نتیجه در برآورد میزان ذخیره هیدروکربوری و برنامه ریزی برای بهره برداری از مخزن، از اهمیت اساسی برخوردار است. یکی از دقیق ترین روش هایی که تاکنون برای این منظور به کار رفته، استفاده از برآوردگر غیرخطی مانند شبکه عصبی و مدل های عصبی- فازی برای برآورد پارامتر پیش گفته از نشانگرهای لرزه ای است. شبکه های عصبی و مدل های عصبی- فازی هر دو برآورد گرهای غیرخطی خوبی هستند، اما مدل های عصبی- فازی یک مزیت نسبت به شبکه های عصبی دارند و آن تفسیر پذیری مدل عصبی- فازی است. در این تحقیق از مدل عصبی- فازی NEFPROX برای برآورد تخلخل در یک مخزن گازی در دشت گرگان استفاده شده است. با توجه به مقاطع تخلخل به دست آمده، دو کانال ماسه ای و ماسه ای- رسی با تخلخل نسبتا کم در واحد زمین شناسی Brown Beds به وضوح قابل تشخیص است و تغییرات جانبی آنها را در این مقاطع می توان دنبال کرد. مغزه های حاوی هیدروکربن که از چاه GO3 گرفته شده اند، وجود دو کانال پیش گفته را تایید می کنند. نتایج برآورد تخلخل با این مدل عصبی- فازی نشان می دهد که دقت آن تقریبا برابر دقت شبکه عصبی MLP برای برآورد تخلخل است ولی از دقت شبکه عصبی RBF برای برآورد تخلخل بیشتر است.