واسنجی اتوماتیک مدل بارش - رواناب با استفاده از روش بهینه سازی SCE

کاربرد موفقیت آمیز مدل های مفهومی بارش رواناب(CRR) به چگونگی واسنجی پارامترهای آنها بستگی دارد. مدل های CRR عموما دارای پارامترهای زیادی هستند که نمی توان آنها را بصورت مستقیم اندازه گیری نمود و لازم است که آنها را در طول واسنجی مدل تخمین زد. هدف از انجام واسنجی، یافتن مقادیر آن سری از پارامترهایی است که باعث بهینه شدن معیارهای نیکویی واسنجی می شوند. با وجود عمومیت کاربرد این مدل ها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه برای پارامترهای مدل CRR با استفاده از واسنجی اتوماتیک بدست آورد کاربرد آن مدل ها بسیار مشکل می شود. در این تحقیق از یک روش توسعه یافته بهینه سازی سراسری به نام(SCE) برای واسنجی پارامترهای مدل CRR استفاده شده است. این روش براساس طبیعت مسائل بهینه سازی مدلCRR، به اشتراک گذاشتن اطلاعات و مفاهیم تکامل تصادفی و رقابتی جوامع توسعه داده شده و توان بسیار بالایی در پیدا کردن نقاط بهینه سراسری دارد. نتایج نشان می دهند که روش توسعه داده شده در این تحقیق دقیقتر از دیگر روش های موجود SCE می باشد. همچنین برای افزایش کارائی و راندمان روش توسعه داده شده SCE، از تکنیک های ابتکاری جهت کاهش حجم حافظه و زمان اجرای برنامه و از تکنیک ماتریس اسپارس برای مدیریت و بازیابی اطلاعات استفاده شده است. با استفاده از این روش می توان مسائل واسنجی خودکار مدل های بارش رواناب تا 35 پارامتر(بعد) را نیز کالیبره نمود. روش واسنجی اتوماتیک در زیرحوضه گاماسیاب در شمال غربی حوضه رودخانه کرخه مورد آزمون قرار گرفته است. معیارهای ارزیابی و نتایج نشان می دهند که روش توسعه داده شده برای واسنجی خودکار پارامترهای مدل CRR دارای دقت و کارائی بالائی می باشد.