استفاده از مشخصه های آماری داده ها و پردازش بلوکی برای قطعه بندی تصاویر
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر با استفاده از خوشه بندی Fuzzy C-mean بر اساس مشخصات آماری داده ها ارائه شده است. دراین روش ابتدا تصویر به بلوک های مربع شکل تقسیم می شود. سپس پردازش بر روی این بلوک ها انجام می گیرد. در این پردازش با توجه به مقدار میانگین پیکسل ها در بلوک ها و ضریب تغییرات آن ها، بلوک های مجاور در هم ادغام و یا یک بلوک به بلوک های کوچکتر تقسیم می شود. در این روش اندازه اولیه بلوک ها باتوجه به ویژگی های تصویر انتخاب می شود، به گونه ای که برای تصاویری که دارای شدت تغییرات کمی باشند از بلوک هایی با اندازه بزرگتر، و برای تصاویری که دارای شدت تغییرات زیادی می باشند از بلوک هایی با اندازه کوچکتر استفاده می شود. برای بررسی عمل کرد، این الگوریتم بر روی چندین تصویر استاندارد اعمال شده است. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهاد شده در این مقاله عمل کرد مناسب تری در مقایسه با روش پایه در قطعه بندی تصاویر دارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
48
لینک کوتاه:
magiran.com/p930992
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!