Assessment of Human Random Number Generation for Biometric Verification
Author(s):
Abstract:
Random number generation is one of the human abilities. It is proven that the sequence of random numbers generated by people do not follow full randomness criteria. These numbers produced by brain activity seem to be completely non stationary. In this paper, we show that there is a distinction between the random numbers generated by different people who provides the discrimination capability, and can be used as a biometric signature. We considered these numbers as a signal, and their complexity for various time-frequency sections was calculated. Then with a proper structure of a support vector machine (SVM), we classify the features. The error rate obtained in this study, shows high discrimination capabilities for this biometric characteristic.
Language:
English
Published:
Journal of Medical Signals and Sensors, Volume:2 Issue: 2, Apr-Jun 2012
Page:
82
magiran.com/p987317
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!