تخمین برخی عوامل اقلیمی با استفاده از توابع انتقالی

بعضی از ایستگاه های هواشناسی کشور یا بدون تجهیزات لازم برای اندازه گیری عواملی مانند تبخیر از تشت، تشعشع خورشیدی و ساعات آفتابی هستند و یا فاقد آمارهای مداوم و دراز مدت می باشند. تعیین توابع انتقالی روشی غیرمستقیم برای برآورد عواملی است که وسیله اندازه گیری مستقیم آنها در ایستگاه موجود نیست. در این روش با کاربرد معادلات رگرسیونی و یا شبکه عصبی مصنوعی میان عوامل جوی اندازه گیری شده و اقلیمی ارتباط برقرار می شود. از این رو هدف این پژوهش برآورد عوامل اقلیمی شامل تبخیر از تشت، تشعشع خورشیدی و ساعات آفتابی از عوامل جوی اندازه گیری شده در ایستگاه هواشناسی سینوپتیک تبریز بوده است. این پژوهش نشان داد که توابع انتقالی با دقت مطلوبی توانستند مقادیر ماهانه تبخیر از تشت، تشعشع خورشیدی و ساعات آفتابی را برآورد نمایند. مقایسه نتایج شبکه عصبی و معادلات رگرسیونی نشان می دهد که اختلاف معنی داری در این دو روش وجود ندارد و تنها برای پارامتر مجهول تشعشع خورشیدی، شبکه عصبی دارای عملکرد مناسب تری نسبت به معادله رگرسیونی می باشد. در هر دو تابع انتقالی (شبکه عصبی و معادلات رگرسیونی)، تخمین تبخیر از تشت و ساعات آفتابی بهتر از تشعشع خورشیدی بوده است.