فهرست مطالب

اندیشه آماری - سال بیستم شماره 2 (پیاپی 40، پاییز و زمستان 1394)

نشریه اندیشه آماری
سال بیستم شماره 2 (پیاپی 40، پاییز و زمستان 1394)

  • تاریخ انتشار: 1394/11/12
  • تعداد عناوین: 9
|
  • فاصله تحمل دو طرفه برای توزیع نمایی بر اساس رکوردها
    مهران نقی زاده قمی *، سید محمد تقی کامل میرمصطفایی، مریم وحیدیان صفحات 1-9
    فاصله تحمل یک فاصله تصادفی است که با یک سطح اطمینان مشخص، نسبتی از جامعه مورد بررسی را در بر می گیرد و در بسیاری از زمینه های کاربردی از جمله قابلیت اعتماد و کنترل کیفیت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله، فاصله تحمل دو طرفه را برای جامعه نمایی بر اساس داده های رکوردی به دست می آوریم. مثالی از داده های رکوردی واقعی ارائه شده است. در پایان، به کمک مطالعه شبیه سازی دقت فاصله های تحمل ارائه شده را مورد بررسی قرار می دهیم.
    کلیدواژگان: آماره های رکوردی، توزیع نمایی، فاصله تحمل
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • معرفی بسته CircOutlier برای شناسایی داده های پرت در رگرسیون دایره ای-دایره ای
    آزاده غضنفری حصاری *، مجید سرمد صفحات 11-16

    یکی از مسائل مهم در هر تحلیل آماری، وجود مشاهدات غیرمنتظره است. بعضی از مشاهدات بخشی از مسائل مورد مطالعه نیستند و به عنوان داده پرت شناخته شده اند. بررسی ها نشان داده است که داده های پرت بر عملکرد روش های استاندارد آماری در مدل ها و پیش بینی ها تاثیر می گذارد. هدف این مقاله ارائه بسته ی موجود در نرم افزار R برای شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره ای-دایره ای است که توسط نگارنده این مقاله نوشته شده است. ابتدا توضیح مختصری در مورد داده دایره ای و رگرسیون دایره ای داده می شود ، سپس بسته های موجود در نرم افزار R برای انجام رگرسیون دایره ای معرفی شده، توابع موجود در بسته CircOutlier شرح داده می شود و برای هر کدام از توابع مثالی ارائه خواهد شد.

    کلیدواژگان: شناسایی داده پرت در رگرسیون دایره ای، دایره ای، نرم افزار R، بسته CircOutlier
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • برآورد دنباله ای ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی منفی
    عیسی محمودی *، معصومه رفیعی صفحات 17-22
    روش برآورد دنباله ای زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که حجم نمونه استفاده شده مقداری ثابت نباشد و یا مساله با روش اندازه ی نمونه ثابت قابل حل نباشد. برآورد دنباله ای میانگین توزیع نمایی (یک پارامتری و دو پارامتری) یکی از مسائل مهمی است که اهمیت کاربردی آن توجه نویسندگان زیادی را به خود جلب کرده است. اکثر پژوهش ها بر روی توزیع نمایی (یک یا دو پارامتری) صورت گرفته است. در این مقاله روش نمونه گیری دومرحله ای برای برآورد ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی دو پارامتری (نمایی منفی) که برای اولین بار توسط موخوپادهای و زاکس Zacks and Mukhopadhyay در سال 2007 پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه به صورت تئوری اثبات شده است، شبیه سازی هایی آورده می شود
    کلیدواژگان: تابع زیان، روش دنباله ای، روش دو مرحله ای، مسئله ی مخاطره کراندار شده
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • توزیع NH تعمیم یافته نمایی شده
    اکبر اصغرزاده *، میلاد قربان نژاد صفحات 23-32
    ناداراجاه وحقیقی در سال 2011 یک تعمیم جدید از توزیع نمایی به نام توزیع NH را به عنوان یک مدل جایگزین برای مدل های گاما، وایبل و نمایی توانی شده معرفی نمودند. در این مقاله ،تعمیمی از توزیع NH به نام توزیع NH تعمیم یافته نمایی شده معرفی و مورد مطالعه قرار می گیرد. معرفی مدل و کاربرد مدل پیشنهادی در تحلیل داده های واقعی مورد بحث قرار خواهد گرفت. همچنین کارایی روش برآورد درستنمایی ما کزیمم را برای محاسبه ی پارامترهای مجهول به کمک شبیه سازی مونت کارلو مورد ارزیابی قرار میدهیم.
    کلیدواژگان: توزیع NH، تابع نرخ شکست، توزیع نمایی، توزیع وایبل، توزیع نمایی توانی شده
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • آزمون پرت بودن گروهی از مشاهدات چند متغیره
    اباذر خلجی *، منوچهر خردمندنیا صفحات 33-38
    فرض کنیدm نمونه تصادفی n تایی از توزیع نرمال چند متغیره داریم که مستقلند و می خواهیم فرض پرت بودن i امین نمونه n تایی را بیازمائیم. چنین آزمونی در بررسی های فاز اول کنترل فر آیند آماری چند متغیره با مشاهدات گروهی می تواند مفید باشد. امروزه مشهور است یک آماره بتا برای چنین آزمونی وجود دارد و از طریق رابطه توزیع بتا با توزیع F از آماره F نیز می توان استفاده نمود. در متون آماری اثبات روشن و دقیقی برای توزیع آماره آزمون یافت نمی شود و در مواردی نیز، اثبات نادرست یا ناقص است. در این مقاله اثبات دقیق و نسبتا روشن ارائه می دهیم و از طریق شبیه سازی قابلیت ها و ضعف های آزمون را مورد بررسی قرار می دهیم.
    کلیدواژگان: نقاط پرت، کنترل فرآیند چند متغیره، فاز اول، تی دو هتلینگ
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • تحلیل عاملی برای متغیرهای برنولی و کاربرد آن در بررسی کتب درسی ریاضی دبیرستان در ایران
    شیرین شاه صنم *، مسعود یارمحمدی صفحات 39-46
    امروزه تحلیل عاملی رشد و توسعه بسیاری یافته است و یکی از کاربردهای آن تحلیل صفت هایی است که بطور مستقیم قابل اندازه گیری نیستند. زمانی که متغیر پاسخ دارای توزیع برنولی باشد استفاده از روش های تحلیل عاملی برای کمیت های پیوسته دارای نتایج غیرمعتبر و گمراه کننده است. در این مقاله تحلیل عاملی برای متغیر پاسخ برنولی بر اساس مدل لوجیت بسط داده شده است و سپس کاربرد آن برای داده های واقعی از یک طرح پژوهشی در مورد کتب ریاضی دوره دبیرستان ایران ارائه شده است.
    کلیدواژگان: تحلیل عاملی، مدل لوجیت، تابع پیوند
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • آزمون فرضیه های فازی با داده های مبهم
    جلال چاچی * صفحات 47-56
    در این مقاله مسئله آزمون فرضیه های فازی با داده های مبهم بررسی شده است. یک روش جدید بر مبنای شاخص لروم برتری اکید پیشنهاد شده است. مثالی از کاربرد آزمون پیشنهادی در کنترل کیفیت آماری ارائه شده است.
    کلیدواژگان: آزمون فرضیه های فازی، داده های مبهم، شاخص لروم برتری اکید، کنترل کیفیت آماری
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • کاربردی از مدل آمیخته ی خطی در براورد کوچک ناحیه ای محصول پرتقال در استان فارس
    حمیدرضا نواب پور * صفحات 57-66
    در سال های اخیر روش های براورد کوچک ناحیه ای مورد توجه قرار گرفته اند. این توجه به دلیل افزایش درخواست براوردهای معتبر برای کوچک ناحیه ها بوده است، زیرا این براوردها برای برنامه ریزی های توسعه ای، تخصیص اعتبارهای دولتی و تصمیم گیری های تجاری به کار می آیند . پرسش کلیدی در براورد کوچک ناحیه ای این است که وقتی اندازه ی نمونه ای کم است، چگونه می توان براوردهای معتبر به دست آورد؟ زمانی که اندازه ی نمونه ای به دست آمده از یک ناحیه، کوچک (یا حتی صفر) باشد، براوردگرهای مستقیم از یک انحراف معیار بزرگ و غیر قابل قبولی برخوردار می شوند. یک راه بهبود این براوردها، وام گرفتن قدرت از منبع های داده ای موجود است. برای این کار می توان از طریق مدل بندی یا به عبارتی استفاده از مدل های اتصالی (شامل مدل های صریح و ضمنی) اثر اندازه ی نمونه ای را بهبود بخشید. برای به دست آوردن براورد معتبر میانگین کوچک ناحیه ای مدل های آمیخته ی خطی تعمیم یافته و بهترین پیشگوگر نااریب خطی تجربی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله ابتدا براورد کوچک ناحیه ای را معرفی می کنیم. سپس برای به دست آوردن براوردهای معتبر برای کوچک ناحیه ها به معرفی مدل فی-هریوت (فی-هریوت، 1979)، حالت خاص مدل های آمیخته ی خطی تعمیم یافته می پردازیم. سرانجام در یک مطالعه ی شبیه سازی با استفاده از داده های سرشماری کشاورزی سال 1382، تولید پرتقال در شهرستان های استان فارس (کوچک ناحیه ها) در سال 1382 و بر اساس مدل فی-هریوت 1979 براورد می شود.
    کلیدواژگان: براورد کوچک ناحیه ای، براوردگر مستقیم، براوردگر نامستقیم، مدل فی، هریوت، مدلهای آمیخته ی خطی تعمیم یافته، براورد ماکسیمم درستنمایی مقید، بهترین پیشگوگر نااریب خطی تجربی
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
  • ارائه چند خانواده از توزیع های پیوسته برای برازش بهترین توزیع به داده های خشکسالی استان گیلان و بررسی دوره های خشکسالی در این استان
    آنیتا عبدالهی * صفحات 67-81
    در این مقاله، پس از ارائه ویژگی های تعدادی از توزیع های پیوسته شامل توزیع های گاما، گامای کرولی، رایلی، وایبل، پارتو، نمایی و گامای تعمیم یافته، این توزیع ها برروی داده های خشکسالی استان گیلان برازش داده شدند و بهترین توزیع ارائه شد. سپس، شدت و تداوم دوره های خشکسالی مناطق مختلف با استفاده از شاخص بارش استاندارد بررسی شد.
    کلیدواژگان: توزیع گاما، توزیع گامای کرولی، توزیع رایلی، توزیع وایبل، توزیع پارتو، توزیع نمایی، توزیع گامای تعمیم یافته، شاخص بارش استاندارد
    چکیده مشاهده متن زبان: فارسی
|
  • Two-Sided Tolerance Interval for Exponential Distribution Based on Records
    Mehran Naghizadeh Qomi *, Ohammad Taghi Kamel Mirmostafaee Pages 1-9
    Tolerance interval is a random interval that contains a proportion of the population with a determined confidence level and is applied in many application fields such as reliability and quality control. In this paper, based on record data, we obtain a two-sided tolerance interval for the exponential population. An example of real record data is presented. Finally, we discuss the accuracy of proposed tolerance intervals through a simulation study.
    Keywords: Record statistics, Exponential distribution, Tolerance interval
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Introduction Package CircOutlier For Detection of Outliers in Circular-Circular Regression
    Azade Ghazanfari Hesari* Pages 11-16

    One of the most important problem in any statistical analysis is the existence of unexpected observations. Some observations are not a part of the study and are known as outliers. Studies have shown that the outliers affect to the performance of statistical standard methods in models and predictions. The point of this work is to provide a couple of statistical package in R software to identify outliers in circular-circular regression which is written by the author, we introduce a brief explanation about the circular data and circular regression, then the packages in R for circular regression introduced. After wand, the functions in the package CircOutlier will be described.

    Keywords: Detection of Outlier in Circular, Circular Regression, R Software, CircOutlier Package
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Sequential estimation of linear combinations of the location and scale parameters in negative exponential distribution
    Eisa Mahmoudi * Pages 17-22
    Sequential estimation is used where the total sample size is not fix and the problem cannot solve with this fixed sample size. Sequentially estimating the mean in an exponential distribution (one and two parameter), is an important problem which has attracted attentions from authors over the years. These largely addressed an exponential distribution involving a single or two parameters. In this paper, two stage sampling, which introduced by Mukhopadhyay and Zacks (2007), is employed to estimate linear combinations of the location and scale parameters of a negative exponential distribution (two parameter) with bounded quadratic risk function. Furthermore some simulation results are provided.
    Keywords: Loss function, Sequential method, Two, stage sampling, bounded risk problem
    Abstract View Paper Original: Persian
  • The Exponentiated Generalized NH Distribution
    Dr Akbar Asgharzade*, Milad Ghorbannejad Pages 23-32
    Nadarajah and Haghighi (2011) introduced a new generalization of the exponential distribution as an alternative to the gamma, Weibull and exponeniated exponential distributions. In this paper, a generalization of the Nadarajah– Haghighi (NH) distribution namely exponentiated generalized NH distribution is introduced and discussed. The properties and applications of proposed model to real data are discussed. A Monte Carlo simulation experiment will be conducted to evaluate the maximum likelihood estimators of unknown parameters.
    Keywords: NH distribution, Hazard rate function, Exponential distribution, Weibull distribution, Exponentiated exponential distribution
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Outlier test for a group of multivariate observations
    Abazar Khalaji* Pages 33-38
    Assume that we have m independent random samples each of size n from Np(; ) and our goal is to test whether or not the ith sample is an outlier (i=1,2,…..m). To date it is well known that a test statistics exist whose null distribution is Betta and given the relationship between Betta and F distribution, an F test statistic can be used. In the statistical literature however a clear and precise proof is not accessible and in some cases the proof is incomplete. In this paper a precise and relatively clear proof is given and through simulation, capability and weakness of the test is considered.
    Keywords: First Phase, Multivariate Process Control, Hotelings T^2
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Factor analysis for Bernoulli variables and its application in the survey of the high school mathematics textbooks in Iran
    Shirin Shahsanam *, Masoud Yarmohammadi Pages 39-46
    Nowadays factor analysis has been extended greatly, and one of its applications is to analysis the attributes which are not measurable directly. While the response variable has a Bernoulli distribution, using factor analysis method for continuous quantities leads to invalid and misleading results. Factor analysis for Bernoulli response variable base on Logit model is developed in this paper and its applications have been explained for read data from a research project about the high school mathematics textbooks in Iran.
    Keywords: Factor analysis, Logit model, Link function
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Testing fuzzy hypotheses with vague data
    Dr. Jalal Chachi * Pages 47-56
    The problem of testing fuzzy hypotheses in the presence of vague data is considered. A new method based on the necessity index of strict dominance (NSD) is suggested. An example hoe to apply the proposed test in statistical quality control is shown.
    Keywords: Testing fuzzy hypotheses, Vague data, Necessity index of strict dominance, Statistical quality control
    Abstract View Paper Original: Persian
  • An Application of Linear Model in Small Area Estimationof Orange production in Fars province
    Hamidreza Navabpoor* Pages 57-66
    Methods for small area estimation have been received great attention in recent years due to growing demand for reliable small area estimation that are needed in development planings, allocation of government funds and marking business decisions. The key question in small area estimation is how to obtain reliable estimations when sample size is small. When only a few observations(or even no observation) are available from a given small area, small sample sizes lead to undesirably large standard errors. The only possible solution to the estimation problem is to borrow strength from available data sets. This is accomplish by using appropriate linking models (included explicit and implicit models) to increas the effect of sample size for estimation. The generalized linear mixed models and the empirical best linear unbiased predictor, are extensively used to estimate reliable mean of small areas. In this article,first we introduce the small area estimation.Then, to obtain reliable small area estimations we introduce the Fay-Herriot model as a special case of the generalized linear mixed model. Finally, in an Simulation study we use Iran 1382 agricultural census data to estimate orange production in Fars cities (small areas) in the year 1382 based on Fay-Herriot model.
    Keywords: Small area estimation, direct estimator, indirect estimator, Fay, Herriot model, generalized linear mixed models, restricted maximum likelihood estimation, empirical best linear unbiased predictor
    Abstract View Paper Original: Persian
  • Providing of some family of continuous distributions to fit the best distribution on drought data of Guilan state and investigation of duration of the drought on this stat
    Anita Abdollahi * Pages 67-81
    In this paper, after stating the characteristicof some of continuous distributions including, gamma, Crovelli’s gamma, Rayleigh, Weibull, Pareto, exponential and generalized gamma distribution with each other,these distributions were fit on drought data of Guilan state and the best distribution was presented. Then, severity and duration of the drought of different sites were investigated using standardized precipitation index.
    Keywords: Gamma distribution, Crovelli's gamma distribution, Rayleigh distribution, Weibull distribution, Pareto distribution, exponential distribution, generalized gamma distribution, standardized precipitation index
    Abstract View Paper Original: Persian