فهرست مطالب
فصلنامه ژئوتکنیک و مقاومت مصالح
پیاپی 96 (بهار 1383)
- 67 صفحه،
- تاریخ انتشار: 1383/03/15
- تعداد عناوین: 6
-
پیش بینی دبی خروجی از سد خاکی با زهکش افقی و مثلثی با شبکه عصبی مصنوعی (ANN)صفحه 1به طور کلی شبکه عصبی بر مبنای مدل سازی ریاضی مغز انسان می باشد. شبکه عصبی برای ممدل سازی پارامترهای غیرخطی مختلف در مهندسی بکار رفته است. به علت دقت بالا، این روش برای پیش بینی و بررسی مسائل غیرخطی گوناگون توسعه یافته است. در این مقاله از روش شبکه عصبی برای پیش بینی میزان دبی خروجی و مقدار سطح تراوش در یک سد خاکی همگن با زهکشهای پنجه ای (مثلثی و افقی) استفاده شده است...
کلیدواژگان: شبکه عصبی مصنوعی، سد همگن، زهکش افقی و مثلثی -
تحلیل هیدرومکانیکی سد دوستی با استفاده از داده های رفتارنگاریصفحه 10سد دوستی از نوع خاکی - سنگریزه ای با هسته رسمی سیلتی با ارتفاع حداکثر 20/79 متر می باشد که مراحل ساخت بدنه آن در حال اتمام است. در این مقاله به بررسی پایداری سد دوستی در مراحل پایان ساخت و آبگیری اولیه پرداخته می شود. بدین منظور از داده های ابزاربندی که در زمان ساخت بدنه سد برداشت شده اند، استفاده گردید. ابتدا مدل کالیبره سد براساس نشست اندازه گیری شده در دوران ساخت بدنه تهیه شد...
-
مطالعه اثرات زلزله بر تونلها و سازه های زیرزمینیصفحه 21
-
نفوذ پذیری مخلوطهای رس - سنگدانهصفحه 32رسهای مخلوط از انواع مصالح مخلوطی می باشند که دارای دانه بندی گسترده ای بوده و در برگیرنده مصالحی مانند رس، ماسه، شن و حتی قوه سنگ می باشد اگرچه در این مصالح بافت اصلی را بخش چسبنده یعنی رس تشکیل می دهد. امروزه استفاده از رسهای مخلوط بعنوان هسته سدهای خاکی و یا بعنوان دیواره نفوذناپذیر امری متداول شده است. با توجه به این موارد شناخت خواص نفوذپذیری این مصالح از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله تاثیر درصد سنگدانه هابرخواص نفوذپیری مخلوطهای رس - سنگدانه مورد بررسی قرار گرفته است...
-
پیش بینی نرخ نفوذ TBM با استفاده از شبکه عصبیصفحه 40در این مقاله ابتدا برخی از روش های پیش بینی نرخ نفوذ TBM مرور شده و سپس نرخ نفوذ با منظور کردن پارامترهای نوع سنگ، درصد کوارتز، مقاومت فشاری تک محوره، قطر دیسک، نیروی نفوذ هر دیسک و RQD با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی شده است. با حذف RQD و درصد کوارتز از پارامترهای ورودی، حساسیت شبکه نسبت به حذف این پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج شبکه عصبی با مدل تجربی گراهام، توانایی شبکه عصبی در پیش بینی نرخ نفوذ و پیش بینی نرخ نفوذ TBM تونل گاوشان با استفاده از شبکه عصبی و مدل گراهام بخش های پایانی این تحقیق را تشکیل می دهد.
-
قیرهای اصلاح شده با مخلوط پلیمرهاصفحه 48هرگاه صحبت از ساخت راه است، قیر بعنوان یک عامل پیوند دهنده ایده آل مطرح می شود. با این حال، قیر دارای نقاط ضعفی از جمله حساسیت حرارتی زیاد، شکننده بودن در دمای پایین، نقطه نرمی کم و بسیاری از موارد دیگر است که استفاده از آن را به تنهایی در آسفالت و دیگر کاربردها محدود می کند. استفاده از پلیمرها بعنوان موثرترین اصلاح کننده قیر، اکثر تحقیقات را در چند دهه اخیر به خود اختصاص داده است. اخیرا نیز استفاده از مخلوطهای پلیمری مورد توجه فراوانی قرار گرفته است...
کلیدواژگان: قیر پلیمری، آمیزه های پلیمری، فاز هم پیوسته، پایداری