فهرست مطالب
مجله دانشکده پزشکی اصفهان
پیاپی 629 (هفته اول شهریور 1400)
- تاریخ انتشار: 1400/06/09
- تعداد عناوین: 3
-
-
صفحات 434-442مقدمه
سرطان تخمدان، پنجمین علت مرگ ناشی از سرطان در بین زنان جهان میباشد. سرطان تخمدان یک بیماری هتروژن است که از لحاظ ژنومیک و هیستوپاتولوژیک، بسیار متنوع میباشد. علاوه بر درمانهای معمول که برای سرطان تخمدان انجام میشود، عود مجدد این بیماری مشاهده میشود که به علت عدم ریشهکنی کامل نوع خاصی از سلول های سرطانی میباشد. این سلولها که به نام سلولهای بنیادی سرطانی شناخته میشوند، دارای خواص بنیادین متفاوتی میباشند.
روش ها:
در مطالعهی حاضر، سلولهای بنیادی سرطانی با نشانگر سطحی CD44 از ردهی سلولی سرطانی A2780 تخمدان جداسازی شد و خواص مهاجرت، رشد، تمایز و بیان نشانگر بنیادی Aldehyde dehydrogenase 1 (ALDH1) در سلولهای CD44+ جدا شده در مقایسه با سلولهای CD44- مورد بررسی قرار گرفت. میزان بیان نشانگر سطحی CD44 در این ردهی سلولی، با تکنیک فلوسایتومتری مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس، جداسازی این سلولها با استفاده از تکنیک Magnetic-activated cell sorting (MACS) و میکروبیدهای اختصاصی انجام شد و برای تایید صحت جداسازی، از تکنیک فلوسایتومتری استفاده گردید. میزان مهاجرت، رشد، درصد تمایز و میزان بیان نشانگر ALDH1 در سلولهای CD44+ با سلولهای CD44- مورد مقایسه قرار گرفت.
یافته ها:
سلولهای بنیادی سرطان CD44+ در مقایسه با سلولهای CD44-، دارای توانایی مهاجرت، تمایز به سلولهای اپیتلیال در محیط کشت حاوی سرم، میزان رشد سریعتر و بیان بالاتر نشانگر ALDH1 بودند.
نتیجهگیری:
جداسازی سلولهای بنیادی سرطانی برای درمان هدفمند سرطان تخمدان بسیار حایز اهمیت است و میتواند از عود مجدد و تکثیر مجدد تومور جلوگیری کند.
کلیدواژگان: نئوپلاسم تخمدان، سلول بنیادی نئوپلاستیک، عود مجدد، نشانگر CD44 -
صفحات 443-450مقدمه
با افزایش بیماری همهگیر کرونا، نیاز فوری به شناسایی عوامل پیشبینی کنندهی بالینی و آزمایشگاهی پیشرونده به سمت اشکال شدید و کشندهی این بیماری وجود دارد. هدف از انجام این مطالعه، تعیین عوامل پیشگویی کنندهی شدت بیماری و مرگ در بیماران بستری مبتلا به کووید 19 (Coronavirus disease-2019)، در مرکز تخصصی بیماریهای عفونی دانشگاه علوم پزشکی قزوین بود.
روش ها:
در مجموع، 228 بیمار مبتلا به کووید 19 وارد این مطالعهی مقطعی شدند که از این تعداد، 114 نفر مبتلایان زنده و 114 نفر مبتلایان فوت شده بودند و با استفاده از روش نمونهگیری در دسترس انتخاب و وارد مطالعه شدند. از روش Logistic regression مدل Inter برای پیشبینی عوامل موثر بر شدت بیماری و مرگ بیماران استفاده شد.
یافته ها:
تجزیه و تحلیل چند متغیرهی Logistic regression نشان داد که افزایش C-reactive protein (CRP)، Blood urea nitrogen (BUN)، Potassium و کاهش متوسط زمان شروع علایم تا زمان بستری، میتوانند به عنوان عوامل پیشگویی کنندهی مرگ در مبتلایان به کووید 19 باشند. همچنین، در مطالعهی حاضر بیماران متوفی نسبت به گروه بازمانده، مسنتر بودند. همچنین، از نظر وجود بیماری زمینهای هیپوتیروییدی (Hypothyroidism) و نارسایی مزمن کلیه (Chronic kidney insufficiency) بین دو گروه متوفی و بازمانده، تفاوت معنیداری وجود داشت (001/0 > P).
نتیجه گیری:
با توجه به کاهش مدت زمان شروع علایم تا بستری در بیماران فوت شده، میتوان دریافت که علایم دراین بیماران با شدت بیشتری همراه است که منجر به مراجعهی سریعتر این بیماران شده است. از این رو، اندازهگیری الکترولیتها در بدو بستری و سپس، به صورت سریالی جهت انجام اقدامات اصلاحی در زمینهی کنترل بیماری توصیه میگردد.
کلیدواژگان: کووید 19، مرگ و میر، پیش آگهی، شدت، عفونت، عوامل پیش گویی کننده -
صفحات 451-455مقدمه
عفونتهای ادراری از جمله مهمترین انواع عفونتهای بیمارستانی میباشند. هدف از انجام این مطالعه، بررسی فراوانی مقاومت آنتیبیوتیکی به روش Epsilometer test (E-test) در مبتلایان به عفونت ادراری بستری در بیمارستان لبافینژاد بود.
روش ها:
این مطالعه به طور مشاهدهای- مقطعی بر روی 84 نفر از مبتلایان به عفونت ادراری بیمارستانی که طی سالهای 97-1396 در یک بیمارستان سطح سه و ارجاعی بستری بودهاند، انجام شد. کشت نمونههای ادراری بر روی محیط Blood agar انجام شد و پس از مشخص نمودن نوع ارگانیسم عامل عفونت، مقاومت آنتیبیوتیکی به روش E-test و بر اساس استانداردهای Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) بررسی گردید.
یافته ها:
بررسی مقاومت آنتیبیوتیکی در عفونت بیمارستانی سیتم ادراری نشان میدهد که مقاومت آنتیبیوتیکی نسبت به جنتامایسین، آمپیسیلین، کلیستین، سیپروفلوکساسین، سفتریاکسون، وانکومایسین، ایمیپنم و مروپنم به ترتیب 0/31، 5/54، 9/14، 9/45، 0/50، 3/33، 7/66، 7/25 درصد بود.
نتیجه گیری:
بر اساس نتایج به دست آمده، مقاومت آنتیبیوتیکی در عفونت بیمارستانی سیستم ادراری نسبت به آنتیبیوتیکهای ایمیپنم، آمپیسیلین، سفتریاکسون و سیپروفلوکساسین به صورت معنیداری بالا میباشد که مستلزم اتخاذ تدابیری جهت تشخیص به موقع و کاهش آن به منظور بهبود روند درمان بیماران است.
کلیدواژگان: مقاومت آنتی بیوتیکی، حساسیت آنتی میکروبی، عفونت دستگاه ادراری، عفونت بیمارستانی، باکتریوری
-
Pages 434-442Background
Ovarian cancer is the fifth leading cause of cancer death among women worldwide. Ovarian cancer is a heterogeneous disease that is genomically and histopathologically very diverse. In spite of usual treatments, recurrence of this cancer is very common due to the lack of complete eradication of certain types of cancer cells. These cells, known as cancer stem cells, have different stemness properties.
MethodsIn the present study, we isolated cancer stem cells (CSCs) with CD44 surface marker from ovarian A2780 cell line, and examined the invasion, growth, and differentiation properties and ALDH1 expression of isolated CD44+ cells compared to CD44- cells. The expression level of CD44 in this cell line was evaluated by flow cytometry (FCM) technique. Then, the isolation of these cells was performed by magnetic-activated cell sorting (MACS) technique using specific microbeads, and FCM was used to confirm the isolation efficacy. Invasion, growth rate, differentiation percentage, and expression rate of ALDH1 in CD44+ cells were evaluated and compared with CD44- cells
FindingsCD44+ CSCs, compared to CD44- cells, not only had the ability to invade other tissues, and differentiate to epithelial cells in culture medium containing serum, but also had faster growth rate and higher ALDH1expression in comparison with the control.
ConclusionIsolation of cancer stem cells has great importance in the targeted treatment of ovarian cancer and inhibition of tumor recurrence
Keywords: Ovarian neoplasm, Neoplastic stem cell, Recurrence, CD44 antigen -
Pages 443-450Background
The aim of this study was to determine the predictors of disease severity and death in patients hospitalized with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the Infectious Diseases Center of Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran.
MethodsA total of 228 patients with COVID-19 were included in this cross-sectional study. Of these, 114 patients were alive and 114 patients were dead, who were selected using the available sampling method. The logistic regression analysis method (Inter model) was used to predict the effective factors of severity of disease and mortality of patients and control of confounders.
FindingsMultivariate logistic regression analysis showed that increase in C-reactive protein (CRP), blood urea nitrogen (BUN), and potassium (K), and decrease in the mean time from onset of symptoms to hospitalization could be predictors of death in patients with COVID-19. Moreover, the deceased patients were older than the surviving group. There was also a significant difference between the two groups of deceased and survivors in terms of the presence of underlying diseases of hypothyroidism and chronic kidney insufficiency (P < 0.001).
ConclusionAccording to the results of this study, measuring electrolytes at the beginning of hospitalization, and then serially, is recommended to take corrective measures in the field of disease control.
Keywords: COVID-19, Mortality, Prognosis, Severity, Infection, Predictors -
Pages 451-455Background
Urinary tract infection is an important cause of nosocomial infections. The purpose of this study was to determine the bactereuria and antimicrobial susceptibility by Epsilometer test (E-test) method among the patients hospitalized in Labafinejad hospital, Tehran, Iran.
MethodsIn this observational descriptive cross-sectional study, 84 consecutive hospitalized cases in Labbafinejad hospital during the years 2017-2018 were enrolled, and the antimicrobial susceptibility among them was determined by E-test method based on the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI).
FindingsThe resistance to gentamicin, ampicillin, colistin, ciprofloxacin, ceftriaxone, vancomycin, imipenem, and meropenem was seen in 31.0%, 54.5%, 14.9%, 45.9%, 50.0%, 33.3%, 66.7%, and 25.7%, respectively.
ConclusionAccording to the obtained results in this study, it may be concluded that antibiotic resistance to imipenem, ampicillin, ceftriaxone, and ciprofloxacin is significantly high in nosocomial UTI cases, and development of strategies is required to improve the treatment course.
Keywords: Antibiotic resistance, Microbial sensitivity tests, Nosocomial infections, Urinary tract infection, bacteriuria