فهرست مطالب محمد پرتوی
-
در این مطالعه، مساله مکان یابی- مسیریابی با در نظر گرفتن چندین انبار و پنجره زمانی سخت برای مشتریان مورد بررسی قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، انتخاب بهترین مکان احداث انبارها با در نظر گرفتن زمانبندی و مسیریابی وسایل نقلیه ناهمگن است. این امر موجب کاهش هزینه احداث انبار در مکان نامطلوب می شود و به صورت همزمان مسیر بهینه مسایل نقلیه را پیدا می کند. رضایت مشتری از فرایند خدمت رسانی از مهم ترین مسایل هر سازمان است. بدین منظور پنجره زمانی سخت برای پاسخ به مشتریان در نظر گرفته شده است. در واقع نوع آوری اصلی این مطالعه را این گونه می توان بیان نمود که در دومساله مسیریابی و مکانیابی به طور همزمان مورد بررسی قرار می گیرند تا هزینه های متقابل بین مسیریابی و مکان یابی لحاظ شده و از این نظر می توان تاثیر بین هزینه های مکان یابی و مسیریابی را در نظر گرفت ، بدین جهت می تواند تاثیر فراوانی از نقطه نظر کاهش هزینه ها ایفا نماید. به منظور بررسی صحت و دقت مدل، در ابعاد کوچک با روش محدودیت اپسیلون توسعه یافته مورد مقایسه قرار گرفته می شود. با توجه به NP-Hard بودن مساله در ابعاد بزرگ، از الگوریتم تکاملی چند هدفه، به نام الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب استفاده شده است. در پایان نتایج به دست آمده، به منظور نمایش کارآیی و اثربخشی مناسب در حل مسایل مختلف با ابعاد بزرگ و در زمان کوتاه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.کلید واژگان: الگوریتم فراابتکاری, برداشت و تحویل همزمان, رضایت مشتری, مکان یابی مسیریابی چند هدفه}This study considers a location-routing problem (LRP) with multiple depots and hard time windows for customers. The aim of this paper is to select optimal locations for depots and plan scheduling and routing of heterogeneous vehicle fleets. Therefore, it minimizes costs of establishment of depots and reduce transportation time by finding the optimum routs simultaneously. Customer satisfaction is important for each organization; hence, a hard time window is considered for customers. The main approach of this study is considered location-routing problem simultaneously for reducing location-routing costs and it work effectively. To validate the model, an augmented epsilon-constraint is used to solve small-sized problems. Because the problem is NP-hard, it takes too long time and needs too much space memory to solve large-sized problems optimally. Deterministic algorithms cannot solve the large-size problems. Thus, a well-known multi-objective evolutionary algorithm, namely non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II), is proposed. Gap between augmented epsilon-constraint and NSGA-II show accuracy. The results are analyzed and compared in order to show the efficiency of the proposed NSGA-II.Keywords: Multi-objective location-routing problem, Customer Satisfaction, Pick-up delivery, meta-heuristic algorithm}
-
در دنیای امروز، برطرف کردن نیازهای بهداشتی و درمانی بیماران در منزل دارای فواید متعددی است. با ارائه خدمات درمانی به صورت منظم و به موقع، علاوه بر کاهش هزینه ها، روند بهبودی بیمار نیز سرعت می یابد. در این مقاله، یک مسئله مسیریابی وسایل نقلیه چند انباره با در نظر گرفتن پنجره زمانی و تقاضای فازی در نظر گرفته شده است. این مسئله، درصدد است تا با مدل های ریاضی و بهینه سازی به گونه ای عمل کند که مسافت طی شده، زمان کل سفر، تعداد وسایل حمل ونقل و تابع هزینه حمل ونقل حداقل گردد و با در نظر گرفتن پنجره زمانی سخت، جهت ملاقات بیماران، رضایت بیماران افزایش یابد. این مسئله جزء مسائل پیچیده و متعلق به کلاس NP-hard است و حل آن از طریق برنامه ریزی خطی و نرم افزارهای موجود مدت زمان بالایی را به خود اختصاص می دهد. لذا در این مقاله برای حل آن از دو رویکرد فرا ابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات استفاده شده است. با توجه به حساسیت الگوریتم های فرا ابتکاری به مقدار پارامترهایشان، برای تنظیم این پارامترها از متدولوژی سطح پاسخ استفاده شده است. تعدادی مسئله برای نشان دادن کارایی الگوریتم های پیشنهادی حل شده است و نتایج محاسباتی با نرم افزار GAMS مقایسه شده است.کلید واژگان: مسیریابی وسایل نقلیه, پنجره زمانی, تقاضای فازی, روش سطح پاسخ, الگوریتم فراابتکاری}Todays, meeting the healthcare needs of patients at home has many benefits. By providing regular and timely healthcare servicing, in addition to reducing costs, the patient's recovery process also speeds up. In this paper, a multi-depot vehicle routing problem is considered with regard to time windows and fuzzy demands. This paper attempts to optimize provided mathematical formulation in such a way that the distance traveled, total travel time, the number of transportation vehicles and transportation cost be minimized; also by taking the hard time window to meet patients , patient satisfaction rate will increase. This is a complex and difficult problem, and it takes a long time to solve it through linear programming and existing software. Therefore, in this paper, two general approaches including genetic algorithm and particle swarm optimization are used to tackle the problem. The response surface methodology (RSM) has been used to set parameters for meta-algorithms. To illustrate the efficiency of proposed algorithms, a number of test problems are solved and computational results are compared with the solutions obtained with the GAMS software.Keywords: vehicle routing problem, time windows, fuzzy demands, response surface method, metaheuristic algorithms}
-
هدف کلی از این تحقیق تعیین رابطه ماهیت شغل و رضایت شغلی چهار گروه کاری (سرپرستان، مهندسین، کارگران ومدیران میانی) شرکت ذوب آهن اصفهان است. روش تحقیق توصیفی و از نوع همبستگی بود. برای ارزیابی ماهیت شغل از پرسشنامه بیکر و از پرسشنامه هنجاریابی شده مینه سوتا برای ارزیابی و اندازه گیری رضایت شغلی استفاده شد. ضریب پایایی پرسشنامه بیکر87/0 و مینه سوتا 92/0 برآورد شد. نمونه آماری مشتمل بر 312 نفر کارکنان ذوب آهن اصفهان در سال 1384 بود که از طریق نمونه گیری طبقه ای تصادفی انتخاب شد. تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی و استنباطی انجام پذیرفت. نتایج نشان داد که بین ارزش کار، خود استقلالی، فرصت های شغلی، امکانات شغلی و چالش شغلی با رضایت شغلی چهار گروه کاری رابطه معنادار ومثبت (در سطح 05/0) وجود داشت.
کلید واژگان: ماهیت شغل, رضایت شغلی, شرکت ذوب آهن اصفهان}The major goal of this survey was to identify the relationship between job content and job satisfaction among four groups (supervisor, engineers, workers and midlevel managers) of Isfahan Iron Mill Co. A descriptive research method of correlation kind was used. Baker’s questionnaire was utilized to evaluate the job content and Minnesota’s normalized questionnaire was utilized to measure the job satisfaction. Reliability coefficient of Baker’s questionnaire was 0.87 and of Minnesota’s normalized questionnaire was 0.92. The statistical sample included 312 individuals from the Isfahan Iron Mill Co staff in 1384 who were selected by classified random sampling. The data was analyzed through descriptive and inferential statistics. The results showed that: There is a significant and positive relation between the job value, self autonomy, feedback among the staff, job opportunities, job equipments, and job challenges with job satisfaction among the four groups (at level 0.05).
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.