a .shahabfar
-
در این پژوهش به منظور بررسی میزان ارتباط تغییر اقلیم با پدیده ENSO و ارتباط آن با تغییرات پارامترهای آب و هوایی ابتدا با استفاده از رابطه همبستگی سالانه و فصلی، شاخص نوسانات جنوبی (SOI) با داده های دما به دست آمده و سپس به منظور مطالعه دقیق تر نحوه تاثیر پدیده ENSO بر نحوه تغییرات دمای مناطق مختلف استان خراسان نقشه های پهنه بندی مربوطه ترسیم شد . به طور کلی می توان نتیجه گرفت دمای کلیه مناطق استان (به ویژه نوار مرکزی و تا حدودی شمالی) نسبت به پدیده ENSO واکنش معنی داری نشان می دهد بi عبارت دیگر میانگین ضرایب همبستگی دما با مقادیر SOI به طور سالانه و فصلی منفی است، به طور سالانه و فصلی منفی است، یعنی با افزایش مقادیر SOI مقادیر دما در سطح استان خراسان در فصول و سال های مختلف کاهش می یابد. با توجه به افزایش دمای مناطق مختلف استان (به طور فصلی و سالانه) در زمان فعالیت فاز منفی ENSO شرایط النینو)، تغییرات دمای استان در این شرایط را می توان به دگرگونی الگوی وقوع پدیده ENSO در اثر تغییرات اقلیمی در سطح جهان مرتبط دانست.
کلید واژگان: تغییر اقلیم، دما، همبستگی، النینو، لانینوTerritory, Volume:2 Issue: 5, 2005, PP 76 -85The long-term forecasting and monitoring of Climatological parameters depends onidentification of all effective factors that are affects on this phenomenon. One of theseparameters in the weather signal. These signals are the determinable and specificpattern and occur in the distinguished regions in the world, but its effects areworldwide. One of the famous signals is ENSO phenomenon, which have two phases.In this paper with using annual and seasonal correlations between SouthernOscillation Index (SOI) and temperature data, the effective amounts of ENSO phaseson the differences of these factors was studied in the all regions of Khorasan provincein I.R.of Iran, then for more comprehensive study the classification maps in relation ofENSO and variability of temperature were drown. It was concluded that the mentionedparameter in the whole of the province especially in central and north strip have shownsignificant action to ENSO,in other word the average of temperature correlationindices are negative annually and seasonally ,it means when SOI amounts areincreased the temperature in Khorasan province will be decreased. With regard toincreasing the above weather parameters in all regions of Khorasan province at thetime of ENSO's negative phases (El Nino condition) variation of temperature could berelated to the changes of pattern of occurrences this phenomenon (ENSO) due toclimatic change around the world.
Keywords: Climate Change, temperature, Correlation, El Niño, La Nina -
در این تحقیق به منظور آشکارسازی تغییرات احتمالی اقلیم محلی، نوسانات زمانی روزهای یخبندان مشهد طی دوره آماری 1951-2000 مورد مطالعه قرار گرفت . در بررسی های اولیه مشخص شد که میانگین سالانه دما و دمای حداقل مطلق طی دوره یاد شده، روند صعودی دارند که این امر با روند نزولی تعداد روزهای یخبندان هم خوانیمناسبی از خود نشان می دهد.پس از انجام آزمون همگنی بارتلت همگن بودن داده های مورد مطالعه اثبات شد، با هدف آشکار شدن رونددر این داده ها از ضریب بحرانی کندال استفاده شد و معلوم شد در مجموع روزهای یخبندان سالانه شهر مشهددارای روند نزولی است.پس از انجام آزمو ن های بعدی نیز نتیجه گرفته شد که این روند تا حدودی مداوم بود چون در بعضی سال هابه هم خورده است. در نهایت معادله همبستگی تعداد روزهای یخبندان مشهد و سا لهای دوره آماری ب هصورت رابطه Y=107/35-0/53X محاسبه شد که این همبستگی نیز معنی دار بوده و بیانگر تغییرات 29/5- روزه در تعداد روزهای یخبندان طی دوره 50 ساله ی مورد مطالعه می باشد. چنین استنباط شد که داده های مذکور روند خطی مداوم شدیدی از خود نشان نداده، بلکه بیشتر رفتار نوسانی داشته است . در نهایت نیز با استفاده از آزمون Mann-kendail دو روند صعودی و دو روند نزولی معنی دار مشاهده شد . در انتهای دوره نیز یک نقطه تغییر دیده شد که معنی دار نبود و به طور کلی از حدود سال 1976 به بعد تعداد روزهای یخبندان در مشهد یک روند نزولی را پیشگرفته است. در مرحله بعد به منظور برازش یک مدل سری زمانی مناسب بر داده های مورد مطالعه از روش Box-Jenkins استفاده شد و با استفاده از منحنی های P-P¹ و اعمال تفاضل گیری از مرتبه اول، داده ها نرمال شدند و سپس با تحلیل منحنی های PACF³ و ² ACF خاصیت ایستایی داده ها و حذف واریانس نیز بررسی و لحاظ گردید و در نهایت مدل سری زمانی (0,ARIMA (1, 1, برای سری مورد مطالعه، مناسب تشخیص داده شد و به منظور آزمون برازش از روش رگرسیون بهره گیری شد و در حد اعتماد 0/005 صحت مدل مورد تایید قرار گرفت به گونه ای که این مدل توانست تعداد روزهای یخبندان سال 2001 مشهد را با خطایی در حدود 3/3 درصد پیش بینی کند.
کلید واژگان: تغییر اقلیم، روزهای یخبندان، نوسان، روندTerritory, Volume:1 Issue: 3, 2004, PP 79 -89In this paper, for the aim of local climatic change detection, fluctuations of freezingdays in Mashhad during 1951-2000 were studied.Primary investigations showed that annual mean and absolute temperature have anincreasing trend in the study period. It has a suitable harmony to decreasing trend offreezing days. So, correlation equation between freezing days and statistical yearscalculated by this formula. Y=107.35X-0.53 which it was meaningful and shows –29.5 days changes in Annual freezing days in mentioned period. Using test of Mann-Kendal showed two decreasing and decreasing trend, which are significant. We canobserve a falling trend in number of freezing days after 1976.In next phase, for the purpose of fitting a suitable time series model on the data,which used in this research, the method of Box-Jenkins was applied. Finally after somestatistical works ARIMA (1,1,0) time series model was selected for the studied data.The model was able to predict the number of freezing days of Mashhad in the year2001 with an error about 3.3 percent.
Keywords: Climate Change, Freezing Days, Fluctuation, Trend -
در این تحقیق به منظور بررسی امکان پیش بینی کوتاه مدت سرمازدگی با استفاده از داده های درجه حرارت روزانه و رطوبت نسبی ساعت 5/6 بعد از ظهر ایستگاه سینوپتیک مشهد برای ماه های آذر تا اسفند سال های 80-1363، مقادیر نقطه شبنم روزانه محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل آماری داده های موجود و آزمون های برازش آماری نشان داد که بین پارامترهای رطوبت نسبی و تفاضل دمای حداقل و نقطه شبنم، یک رابطه همبستگی معنی داری به صورت Min-Dew=30.9-0.325RH با ظریب همبستگی 70% وجود دارد. بنابراین نتیجه گیری شد در روزهایی که مقدار رطوبت نسبی در هنگام عصر کمتر از 75% می باشد احتمال وقوع سرمازدگی کم بوده و برای تعیین مقدار دقیق حداقل دمای فردای آن روز می توان از رابطه استخراج شده استفاده نمود. اما در روزهایی که مقدار این پارامتر بین 100%- 75% باشد، احتمال بوز سرمازدگی بسیار جدی بوده و بایستی با اعلام پیش آگاهی های لازم به کشاورزان منطقه در حد امکان از بروز خسارات بیشتر جلوگیری نمود.
کلید واژگان: سرمازدگی، نقطه شبنم، رطوبت، پیش بینی، دمای حداقلTerritory, Volume:1 Issue: 2, 2004, PP 95 -103Investigating slope instability and determining areas prone to slope movements bymeans of GIS has been considered by researchers in the past recent years; however,sufficient attention has not been given to the methods employed in GIS.The present article uses a cell analysis method in a slope instability studyconducted at Sanandaj Country, and has obtained an appropriate model fordetermining prone areas. While testing the model, the cell analysis method has beencapable of assessing the factors influencing slope instability and creating modificationchanges in weights and coefficients.
Keywords: GIS, Slope movement, Modeling, Cell analysis
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.