به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

sabal algorithm

در نشریات گروه جغرافیا
تکرار جستجوی کلیدواژه sabal algorithm در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه sabal algorithm در مقالات مجلات علمی
  • بتول زینالی، مریم محمدزاده شیشه گران*

    خورشید به عنوان منبع انرژی، سرآغاز حیات و منشا تمام انرژی های دیگر شناخته شده است. تابش جهانی خورشید یکی از سازه های بنیادی هر گستره اقلیمی شمرده می شود. از این رو، شناخت ویژگی ها و نیز پیش بینی این سازه های اساسی، تاثیر زیادی در برنامه ریزی های وابسته به انرژی دارد. استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل های سنجش از دور به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه برای تخمین تابش خورشیدی، در سال های اخیر بوده است. جهت انجام این پژوهش، از تصاویر مربوط به سال 2020 ماهواره لندست 8 سنجنده OLI و سنجنده TIRS و الگوریتم سبال استفاده شد. از نرم افزارENVI جهت تصحیحات هندسی، اتمسفری و رادیومتریک تصاویر ماهواره ای و همچنین اجرای محاسبات مربوط به مدل سبال و از نرم افزار ArcGIS جهت ایجاد پایگاه داده، تحلیل های مکانی، عملیات کارتوگرافیکی و در نهایت پیاده کردن مدل استفاده گردید. نتایج حاصل نشان می دهد میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 901 وات بر مترمربع در تاریخ 09/08 /2020 و کمترین مقدار در فوریه به میزان 302 وات بر مترمربع بوده است. این در حالی است که کمترین مقدار تابش خالص در 28/10 /2020 به میزان با مقدار 355 وات بر متر مربع می باشد. تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه مورد مطالعه، ناشی از تفاوت زاویه تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماه های مختلف سال است. در نهایت می توان نتیجه گرفت که تابش خورشیدی در منطقه، در سال مورد بررسی پتانسیل لازم برای اجرای طرح-های فتوولتائیک خورشیدی را دارا می باشد. 

    کلید واژگان: انرژی تابشی خورشید، الگوریتم سبال، سنجش از دور، تصاویر لندست، شهرستان اشتهارد
    Batol Zaynali, Maryam Mohammadzadeh Shishagran *

    The sun is known as the source of energy, the beginning of life and the source of all other energies. The global radiation of the sun is considered one of the fundamental structures of every climate. Therefore, knowing the characteristics and predicting these basic structures has a great impact on energy-related planning. The use of satellite images and remote sensing models as a suitable and low-cost tool for estimating solar radiation has been in recent years. In order to carry out this research, the images of 2020 Landsat 8 satellite OLI sensor and TIRS sensor and Sabal algorithm were used. ENVI software was used for geometrical, atmospheric and radiometric corrections of satellite images, as well as the execution of calculations related to the Sabal model, and ArcGIS software was used for creating a database, spatial analysis, cartographic operations and finally implementing the model. The results show that the average maximum incoming shortwave radiation was 901 watts per square meter on 08/09/2020 and the lowest value was 302 watts per square meter in February. Meanwhile, the lowest amount of net radiation on 10/28/2020 is 355 watts per square meter. The difference in the amount of net radiation reaching the earth in the studied area is caused by the difference in the angle of the sun and the number of sunny hours in different months of the year. Finally, it can be concluded that the solar radiation in the region has the necessary potential for the implementation of solar photovoltaic projects in the year under review. 

    Keywords: Sun', S Radiant Energy, Sabal Algorithm, Remote Sensing, Landsat Images, Eshtehard City
  • موسی عابدینی*، مریم محمدزاده شیشه گران

    خورشید به عنوان منبع انرژی، سرآغاز حیات و منشا تمام انرژی های دیگر شناخته شده است. تابش جهانی خورشید یکی از سازه های بنیادی هر گستره اقلیمی شمرده می شود. از این رو، شناخت ویژگی ها و نیز پیش بینی این سازه های اساسی، تاثیر زیادی در برنامه ریزی های وابسته به انرژی دارد. استفاده از تصاویر ماهواره ای و مدل های سنجش از دور به عنوان ابزاری مناسب و کم هزینه برای تخمین تابش خورشیدی، در سال های اخیر بوده است. جهت انجام این پژوهش، از تصاویر مربوط به سال 2020 ماهواره لندست 8 سنجنده OLI و سنجنده TIRS و الگوریتم سبال استفاده شد. از نرم افزارENVI جهت تصحیحات هندسی، اتمسفری و رادیومتریک تصاویر ماهواره ای و همچنین اجرای محاسبات مربوط به مدل سبال و از نرم افزار ArcGIS جهت ایجاد پایگاه داده، تحلیل های مکانی، عملیات کارتوگرافیکی و در نهایت پیاده کردن مدل استفاده گردید. نتایج حاصل نشان می دهد میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 816 وات بر مترمربع در ژوئیه و کمترین مقدار در فوریه به میزان 302 وات بر مترمربع بوده است. این در حالی است که بیشترین مقدار تابش خالص در ژوئن به میزان در بازه 680-602 وات بر مترمربع با مقدار 32 درصد می باشد. تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه مورد مطالعه، ناشی از تفاوت زاویه تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماه های مختلف سال است. در نهایت می توان نتیجه گرفت که تابش خورشیدی در منطقه، در سال مورد بررسی پتانسیل لازم برای اجرای طرح-های فتوولتائیک خورشیدی را دارا می باشد.

    کلید واژگان: انرژی تابشی خورشید، الگوریتم سبال، سنجش از دور، تصاویر لندست، شهرستان گرمی
    Mousa Abedini *, Maryam Mohammadzadehshishagran

    The sun is known as the source of energy, the beginning of life and the source of all other energies. The global radiation of the sun is considered one of the fundamental structures of every climate. Therefore, knowing the characteristics and predicting these basic structures has a great impact on energy-related planning. The use of satellite images and remote sensing models as a suitable and low-cost tool for estimating solar radiation has been in recent years. In order to carry out this research, the images of 2020 Landsat 8 satellite, OLI sensor, TIRS sensor and Sabal algorithm were used. ENVI software was used for geometrical, atmospheric and radiometric corrections of satellite images, as well as the execution of calculations related to the Sabal model, and ArcGIS software was used for creating a database, spatial analysis, cartographic operations and finally implementing the model. The results show that the average maximum incoming shortwave radiation was 816 watts per square meter in July and the lowest value was 302 watts per square meter in February. Meanwhile, the highest amount of net radiation in June is in the range of 602-680 W/m2 with a value of 32%. The difference in the amount of net radiation reaching the earth in the studied area is caused by the difference in the angle of the sun and the number of sunny hours in different months of the year. Finally, it can be concluded that the solar radiation in the region has the necessary potential for the implementation of solar photovoltaic projects in the year under review.

    Keywords: Sun', s radiant energy, Sabal algorithm, Remote Sensing, Landsat images, Garmi City
  • احمد رئیسی، غلامعلی مظفری*، حمیدرضا غفاریان مالمیری

    برآوردمیزان آب مصرفی گیاه یا تبخیر و تعرق برای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب و کشاورزی، توازن هیدرولوژیکی و همچنین تخمین تقریبی عملکرد محصول ضرورت دارد. روش های مختلفی برای تعیین تبخیر و تعرق در مقیاس های کوچک با استفاده از اندازه گیری های میدانی مانند لایسیمتر وجود دارد که از دقت بالایی برخوردار هستند، اما در این تحقیق از روش های مبتنی بر دورسنجی و استفاده از تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. بنابراین در این تحقیق از تصاویر ماهواره لندست 8 برای سال های 1396 و 1398 استفاده شده و نتایج به دست آمده از روش مبتنی بر سنجش از دور (سبال) با داده های اندازه گیری شده در ایستگاه هواشناسی زهک به منظور برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از روش فایو-پنمن-مانتیث مقایسه شد. با استفاده از شاخص های آماری مانند خطای نسبی و ضریب تبیین به بررسی توانایی و عملکرد الگوریتم سبال پرداخته شد. مقایسه نتایج نشان داد تبخیر و تعرق به دست آمده به روش سبال دارای مطابقت قابل قبولی با تبخیر و تعرق برآورد شده از روش پنمن مانتیث است و اختلاف معنی داری بین دو روش محاسبه شده وجود ندارد. بدین صورت که مقادیر شاخص های آماری در سال-های 1396 و 1398 برای ضریب تعیین به ترتیب برابر 82/0 و 95/0، برای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب دارای مقادیر 15/2 و 27/1 و همچنین میانگین خطای مطلق (MAE) به ترتیب دارای مقادیر49/1 و11/1 و در نهایت متوسط خطای اریب (MBE) به ترتیب دارای مقادیر 27/0 و 09/0 می باشد، نتایج حاکی از دقت قابل قبول الگوریتم سبال در برآورد تبخیر و تعرق واقعی می باشد.

    کلید واژگان: تبخیر و تعرق، الگوریتم سبال، پنمن-مانتیث، سنجش از دور
    Ahmad Raissi, GholamAli Mozaffari *, HamidReza Ghafarian Malmiri

    Estimation of plant water consumption or evapotranspiration is necessary for management and planning of water and agricultural resources, hydrological balance as well as approximate estimation of crop yield. There are various methods for determining evapotranspiration on a small scale using field measurements such as lysimeters, which are highly accurate but are not widely used due to their high cost and difficulty. For this reason, methods based on telemetry and the use of satellite imagery have received more attention from researchers. Therefore, due to the importance of the subject in this study, the evapotranspiration in the Chah region of Sistan and Baluchestan was estimated using satellite images and Sabal algorithm. In this research, Landsat 8 satellite images for 1396 and 1398 have been used and to compare the results obtained from the remote sensing method (Sabal), from the data of the synoptic meteorological station of Zahak city to estimate evapotranspiration by FAO-Penman-Montith method has been used. Using statistical indicators such as relative error and explanatory coefficient, the ability and performance of remote sensing and Sabal algorithm were investigated. Thus, the values of statistical indices in 1396 and 1398 for the coefficient of determination are 0.82 and 0.95, respectively, for the root mean square error (RMSE) with values of 2.15 and 1.27, respectively, as well as the mean error Absolute (MAE) values are 1.49 and 1.11, respectively, and finally the mean oblique error (MBE) is 0.27 and 0.09, respectively.The results indicate the acceptable accuracy of the Sabal algorithm in estimating actual evapotranspiration.

    Keywords: evapotranspiration, Sabal algorithm, Penman-Monteith, remote sensing
  • صلاح شاه مرادی*، آسیه طیبی

    بررسی وضعیت پراکندگی تابش های حرارتی و ارتباط آن با نوع کاربری های موجود، در شناخت میکروکلیمای نواحی شهری دارای اهمیت زیادی است. هدف از این مطالعه پایش تغییرات کاربری اراضی و ارتباط آن با دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره های لندست طی یک دوره 20 ساله (1998-2018) در شهر بندر عباس می باشد. در این مطالعه پس از اعمال پردازش بر روی تصاویر ماهواره ای و سپس با استفاده از معادلات حرارتی و الگوریتم سبال دمای سطحی زمین برای دوره های مطالعاتی محاسبه شد. نتایج، نشانگر روند کاهشی پوشش گیاهی را از سال 1998 تا سال 2008 و روند افزایشی از سال 2008 تا سال 2018 است. در سال 1998 مقدار پوشش گیاهی بین (0.2 تا 1) 130 هکتار بوده است و درسال 2008 به 95 هکتار رسیده است و سرانجام در سال 2018 به 115 هتکار افزیش یافته است. مقدار دما نیز در مناطق شمالی و مناطق شمال شرقی همواره در طی دوره آماری بیشتر از مناطق دیگر بوده است، و کمترین دما در جنوب به دلیل وجود آب و در مرکز شهر به دلیل وجود پوشش گیاهی قرار دارد. دما از سال 1998 تا سال 2008 به میزان 5 درجه افزایش یافته است، اما از سال 2008 تا سال 2018 به میزان 8 درجه در مرکز شهر و بیشتر نقاط کاهش داشته است.

    کلید واژگان: دمای سطح زمین، کاربری اراضی، بندرعباس، لندست، الگوریتم سبال
    Salah Shahmoradi *, Asiyeh Tayebi

    Investigating the distribution of thermal radiation and its relationship with the existing uses is very important in understanding the microclimate of urban areas. The purpose of this study is to monitor land use changes and its relationship with the surface temperature using Landsat satellite images during a 20-year period (1998-2018) in Bandar-Abbas city. In this study, after applying processing on satellite images and then using thermal equations and Sabal algorithm, the surface temperature of the earth was calculated for the study periods. The results show a decreasing trend of vegetation cover from 1998 to 2008 and an increasing trend from 2008 to 2018. In 1998, the amount of vegetation between (0.2 and 1) was 130 hectares and in 2008 it reached 95 hectares and finally in 2018 it increased to 115 hectares. The temperature in the northern and northeastern regions has always been higher than other regions during the statistical period, and the lowest temperature is in the south due to the presence of water and in the center of the city due to the presence of vegetation. Temperatures increased by 5 degrees from 1998 to 2008, but decreased by 8 degrees from 2008 to 2018 in the center of the city and most parts.

    Keywords: Earth Surface Temperature, Land Use, Bandar Abbas, Landsat, Sabal Algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال