جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه augmented epsilon constraint در نشریات گروه علوم انسانی
augmented epsilon constraint
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه augmented epsilon constraint در مقالات مجلات علمی
-
طراحی سیستم ورود کالاها به انبار، چیدمان، جابه جایی و خروج کالاها از انبار بسیار حیاتی است، تا عملیات انبارها با حداکثر بهره وری انجام پذیرد. جهت سرعت بخشیدن به عملیات انبار، استفاده از انبارهای عبوری موقت (Cross Dock) اهمیت چشمگیری یافته است. استفاده از انبارهای عبوری موقت یک استراتژی توزیع است که نقش مهمی در بالا بردن کارایی شبکه های توزیع و کاهش زمان پاسخ گویی به نیاز مشتریان دارد. در روش تخلیه و بارگیری کالا از طریق انبارهای عبوری موقت، کالاها به وسیله کامیون های ورودی تخلیه و با اندکی وقفه زمانی و گاهی نیز بدون هیچ گونه معطلی، در بخش انبارش موقت، به صورت مستقیم در کامیون های خروجی بارگیری می شوند. این مطالعه به مدلسازی و طراحی انبار عبوری موقت می پردازد و هدف اصلی آن، طراحی انبار عبوری موقت و تخصیص خرده فروشان مختلف به مکان های کف در دسترس انبار است، به گونه ای که مسافت نهایی طی شده در انبار و نیز فضای خالی انبار حداقل شوند و همچنین رضایت خرده فروشان، از طریق در نظر گرفتن اولویت های حمل آن ها حداکثر شود. برای حل مساله از روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته استفاده شده است. در نهایت جهت توسعه مدل، ایده ها و پیشنهادهایی ارایه شده است.کلید واژگان: انبار عبوری موقت، چیدمان، اپسیلون محدودیت تکاملیافته، عملیات خردهفروشی، برنامهریزی عدد صحیحDesigning a warehouse entry system, layout, movement and removal of products from the warehouse is critical to maximizing productivity. The use of cross docking has become increasingly important to speed up warehouse operations. Cross docking is a distribution strategy that plays an important role in enhancing the efficiency of distribution networks and reducing customer response times. In loading and unloading products through cross dock warehouses, the products are unloaded by incoming trucks and with a slight delay and sometimes without any delays, they are loaded directly into the outgoing trucks in the temporary storage area. This article, deals with the modeling and design of a cross dock warehouse and the purpose is to determine the allocation of warehouse floor locations to retailers in order to minimize the distance traveled in the warehouse and the vacant space of the warehouse and also maximizing the satisfaction of retailers by considering their shipping priorities. Augmented Epsilon constraint method is used to solve the problem. Finally, ideas and suggestions are presented to develop the model.Keywords: Cross Dock Warehouse, Layout, Augmented Epsilon Constraint, Retail Operations, Integer Programming
-
صنعت پتروشیمی از مهمترین صنایع در جهان است که مدیریت و تصمیم گیری بهینه در فعالیت های آن موجب کسب منافع اقتصادی فراوان و همچنین رونق و توسعه صنایع وابسته است. در این مقاله به مسئله مدیریت زنجیره تامین محصولات پتروشیمی پرداخته می شود. یک مدل بهینه سازی چندهدفه توسعه داده می شود که در آن با اخذ تصمیمات استراتژیک، سه هدف بلند مدت اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی در صنعت پتروشیمی تحقق می یابد. برای این منظور، ابتدا با استفاده از روش اپسیلون محدودیت تکامل یافته، هدف اقتصادی به عنوان تابع هدف و اهداف اجتماعی و زیست محیطی به عنوان اپسیلون قیود در نظر گرفته می شوند. سپس جبهه پارتویی از جواب های کارا بدست آورده می شود و در این جبهه، جوابی که دارای کمترین انحراف از ایده آل است به عنوان کاراترین جواب انتخاب و به مدیران صنعت پیشنهاد می شود. عدم قطعیت داده در مدل پیشنهادی با استفاده از رویکرد برنامه ریزی امکانی استوار کنترل شده است. نتایج عددی نشان می دهد که نه تنها نوسان بهینگی در رویکرد استوار پیشنهادی بسیار کمتر از رویکرد مقدار اسمی است بلکه به طور قابل ملاحظه ای نقص قیود کمتر می شود که موجب کاهش ریسک در تصمیم گیری است. به منظور حل مسئله پیشنهادی در ابعاد بزرگ، روش تجزیه بندرز بر مبنای روش حل چندهدفه اپسیلون محدودیت تکامل یافته به کار گرفته شده است. نتایج عددی نشان می دهند که رویکرد پیشنهادی به طور قابل ملاحظه در سه معیار کمی میانگین انحراف از ایده آل، کیفیت جواب ها و زمان اجرا بهبود ایجاد می کند و حل مسئله در ابعاد بزرگ را نیز میسر می سازد.کلید واژگان: زنجیره تامین محصولات پتروشیمی، بهینه سازی چندهدفه، برنامه ریزی امکانی استوار، اپسیلون محدودیت تکامل یافته، تجزیه بندرزThe petrochemical industry is one of the most important industries in the world where optimal management and decision-making in its activities will bring about great economic benefits as well as prosperity and development of related industries. This paper deals with the issue of petrochemical product supply chain management. A multi-objective optimization model is developed in which the strategic, long-term economic, social and environmental goals of the petrochemical industry are achieved. For this purpose, first using the Epsilon constrained evolution method, economic objective is considered as objective function and social and environmental goals are constrained as Epsilon. Then, the Pareto front is obtained from efficient solutions and in this front, the solution with the least deviation from the ideal is selected as the most efficient solution and recommended to industry managers. The data uncertainty in the proposed model is controlled using a robust feasibility planning approach. The numerical results show that not only the optimal fluctuation in the proposed robust approach is much less than the nominal value approach but it also significantly reduces the constraint flaw which reduces risk in decision making. In order to solve the proposed large-scale problem, the Banders decomposition method is applied based on the Epsilon multiple-constraint evolution method. Numerical results show that the proposed approach significantly improves the mean, standard deviation, and runtime in three quantitative measures and enables large-scale problem solving.Keywords: Petrochemical Product Supply Chain, Multi-objective optimization, Robust Possibilistic Programming, Augmented Epsilon Constraint, Benders decomposition
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.