به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

linear regression

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه linear regression در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه linear regression در مقالات مجلات علمی
  • روح الله مرادی*، محمد احدزاده، سارا انوشیروانی

    بطور کلی ارایه دهندگان خدمات فناوری مالی به ویژه در صنعت بانکداری در تلاش برای ارایه خدمات نوین بانکی مطابق با نیازهای روز مشتریان می باشند، بانک ها از جمله نهاد های اصلی می باشند که به دنبال بکار گیری فناوری های پیشرو در حوزه ارایه خدمات مالی می باشند. با توجه به اهمیت ارایه خدمات مالی پیشرو در حوزه های مالی و سرمایه گذاری ، به ویژه در صنعت بانکداری و تمام مواردی که به نوعی مرتبط با امور مالی می باشد ، در مقاله حاضر برآنیم که میزان تاثیر گذاری فین تک بر نحوه ارایه خدمات مالی در صنعت بانکداری را بر مصرف کنندگان مورد بررسی قرار دهیم. در مقاله حاضر از ضریب آلفای کرونباخ به منظور بررسی میزان پایایی پرسشنامه طراحی شده بر اساس دیدگاه 60 نفر از مصرف کنندگان خدمات مالی بانکداری استفاده می شود، همچنین با استفاده از مدلSWOT به تجزیه و تحلیل نتایج بدست آمده در خصوص نقاط قوت، ضعف، فرصت ها و تهدید های موجود در استفاده از فین تک در صنعت بانکداری می پردازیم. در نهایت با استفاده از مدل رگرسیون خطی متغیرهای پژوهش را مورد آزمون قرار می دهیم. نتایج پژوهش حاضر با توجه به برآورد و بررسی انجام شده از مدل فوق حاکی از تایید فرضیات پژوهش که بکارگیری فناوری های مالی نوین موجب ارایه خدمات با ایمنی، سهولت، شفافیت و رضایت بیشتر مصرف کنندگان می باشد. بنابراین ضرورت دارد بانک ها همکاری با فین تک را شروع کرده و در این حوزه سرمایه گذاری های لازم را داشته باشند.

    کلید واژگان: فین تک، مصرف کنندگان خدمات مالی، مدل SWOT، ضریب آماری گرونباخ، رگریون خطی
    Rouhallah Moradi *, Mohamad Ahadzadeh, Sara Anoushiravani

    generally all providers of financial technology services, especially in the banking industry, in an effort to provide modern banking services according to the daily needs of customers, banks, including the main institutions, can look for leading technologies in the field of providing financial services. Modern banks Regarding to the provision of leading financial services in the financial and investment fields, especially in the banking industry and all matters related to financial affairs.In this article, we intend to examine the impact of fintech on the way financial services are provided to consumers in the banking industry. In this article, Cronbach's alpha coefficient is used to check the reliability of the questionnaire designed based on the views of 60 consumers of banking financial services, and also by using the SWOT model to analyze and provide suggestions according to the results obtained regarding We discuss the strengths, weaknesses, opportunities and threats in the use of fintech in the banking industry.Finally, we test the research variables using the linear regression model. despite the fact that doing this work by banks may expose them to risks such as the security of users' information, but on the other hand, this threat can be turned into a strength by designing the right system. According to the estimation made from the above model, the results of the research indicate the confirmation of the hypothesis of the research that the use of modern financial technologies leads to the provision of services with safety, ease, transparency and greater consumer satisfaction.

    Keywords: Fintech, consumers of financial services, SWOT Model, Gronbach statistical coefficient, linear regression
  • سیما حدادیان، زهرا ناجی عظیمی*، ناصر مطهری فریمانی، بهروز مینایی بیدگلی
    هدف

    عوامل جوی متعددی بر تعداد بیماران بیمارستان ها اثرگذار است که بدون در نظر گرفتن آنها از امکانات و نیروی انسانی بیمارستان ها، استفاده غیربهینه خواهد شد. هدف از اجرای این پژوهش، کشف دانش پنهان بین عوامل جوی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از داده کاوی است.

    روش

    در این پژوهش، ارتباط بین عوامل جوی با تعداد بیماران بیمارستان تخصصی کودکان دکتر شیخ مشهد با استفاده از رده بندی مبتنی بر کاوش قواعد وابستگی چندبعدی بررسی می شود. بدین منظور، پس از آمارگیری جداگانه از تعداد بیماران بخش های نفرولوژی، هماتولوژی، اورژانس و پی آی سی یو این بیمارستان، ارتباط بین تعداد این بیماران با عوامل جوی شامل دمای هوا، رطوبت نسبی هوا، سرعت باد، فشار هوا و آلودگی هوا تحلیل شده است. داده های این پژوهش مربوط به 19 ماه است و با مراجعه به اسناد و مدارک به دست آمده است. برای انتخاب ویژگی، تمام زیرمجموعه های عوامل جوی، جست وجو شده و اثر تمام آنها بر تعداد بیماران با استفاده از رگرسیون خطی ارزیابی شده است. همچنین برای کاوش قواعد، از رده بندی مبتنی بر کاوش قواعد وابستگی چندبعدی که بر اساس الگوریتم شناخته شده آپریوری است، استفاده شده است.

     یافته ها:

    نتایج به دست آمده گویای قواعدی است که ارتباط بین تعداد متفاوت بیماران در بخش های مختلف بیمارستان را با تغییر عوامل جوی نشان می دهد.

     نتیجه گیری: 

    با استفاده از روش های به کار برده شده در این پژوهش، می توان ارتباط بین عوامل جوی و تعداد بیماران بیمارستان را بررسی کرد. همچنین قواعد به دست آمده به مدیران کمک می کند که برای منابع بیمارستان با توجه به تعداد متفاوت بیماران برنامه ریزی بهینه ای انجام دهند.

    کلید واژگان: رده بندی مبتنی بر کاوش قواعد وابستگی چندبعدی، الگوریتم آپریوری، رگرسیون خطی، عوامل جوی، تعداد بیماران بیمارستان
    Sima Hadadian, Zahra Naji Azimi *, Naser Motahari Farimani, Behrooz Minaei Bidgoli
    Objective

    There are many climatic factors affecting the number of patients in hospitals which generally tend to make a Non-optimal use of their facilities and human resources.This research is aimed at discovering hidden knowledge between climatic factors and the number of hospital patients using data mining techniques.

    Methods

    In this study, the relationship between climatic factors and the number of patients in Dr. Sheikh specialized pediatric hospital of Mashhad is investigated by classification based on multidimensional association rule mining. The number of patients in the nephrology, hematology, emergency and PICU department of this hospital have been considered separately, and consequently the relationship between the number of patients and the climatic factors such as air temperature, relative humidity, wind speed, air pressure and air pollution have been analyzed. This research has analyzed data gathered through a 19 month period and has been obtained by referring to the documents. In this research for feature selection, all subsets of climatic factors are searched and the effect of all subsets on the number of patients are evaluated using linear regression. Also for rule mining is used classification based on multidimensional association rule mining which is based on known Apriori algorithm.

    Results

    The results show different patterns that indicate the relationship between the number of patients in the hospital departments with the climatic factors.

    Conclusion

    This study is able to help analyze the relationship between the climatic factors and the number of patients in the hospital. Also, the rules will help managers make optimal planning for hospital resources according to the different number of patients.

    Keywords: Classification based on multidimensional association rule mining, Apriori algorithm, linear regression, climatic factors, The number of hospital patients
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال