به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

optimizing

در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه optimizing در نشریات گروه علوم انسانی
تکرار جستجوی کلیدواژه optimizing در مقالات مجلات علمی
  • رضا زواری کیا، احمد ماکویی*، محمدعلی کرامتی

    در پژوهش حاضر، جریانات موجودی و مالی در زنجیره های تامین بررسی می شود. هدف این پژوهش، ارایه روشی برای بهینه سازی این دو جریان در زنجیره ها است. درصد بازگشت سرمایه به عنوان متغیر وابسته و سه جزء تشکیل دهنده چرخه تبدیل نقدینگی که نمایانگر جریانات مالی و فیزیکی به شمار می روند، به عنوان متغیرهای مستقل هستند. داده های اعضای زنجیره شش صنعت شامل خودرو و قطعات، دارو، غذایی، پتروشیمی، فلزی و معدنی استخراج و با دو سناریوی «بازنگری در روزهای متغیرهای وابسته بدون تغییر در چرخه تبدیل نقدینگی در کل زنجیره» و «کاهش در روزهای متغیرهای وابسته به همراه کاهش در چرخه تبدیل نقدینگی» صورت مسیله پژوهش تعریف شده و با استفاده از مدل سازی مبتنی بر عامل و نرم افزار نت لگو شبیه سازی شده است. بر اساس نتایج سناریوی اول درصورتی که روزهای نگهداری موجودی در پایین دست زنجیره کاهش و به بالادست زنجیره انتقال یابد و در مقابل دوره پرداخت به بالادست کوتاه تر شود، دوره بازگشت سرمایه برای کل زنجیره بهبود می یابد؛ همچنین بر اساس نتایج سناریوی دوم، به نسبت میزان کاهش چرخه تبدیل نقدینگی از طریق بهره وری در سایه همکاری اعضای زنجیره، بهبود عملکرد شاخص بازگشت سرمایه قابل ملاحظه است.

    کلید واژگان: زنجیر تامین، جریان فیزیکی، جریان مالی، بهینه سازی، شبیه سازی مبتنی بر عامل
    Reza Zavarikia, Ahmad Makui *, MohammadAli Keramati

    This paper has investigated the inventory and financial flows in supply chains. Its purpose is to provide a method to optimize these two flows for chain members, where Return on Capital (ROC) is defined as the dependent variable, and cash conversion cycle (CCC) equation components, which show financial and physical flows, are formulated as independent variables. The data of chain members from six selected industries, including auto & parts, pharmacy, food, petrochemical, metal, and mining, have been extracted. Two scenarios, 1) revision of independent variables without a change in the cash conversion cycle of the entire supply chain, and 2) reducing the days of independent variables along with reducing the cash conversion cycle, have been defined. The problem is simulated using Agent-Based Modeling and NetLego software. Results of the first scenario indicate that if Days Inventory Outstanding (DIO) is reduced in downstream and transferred to upstream of the chain, and Days Payment Outstanding (DPO) in the upstream is shortened, ROC is improved for the entire chain. Also, the results of the second scenario show that, in proportion to the reduction of the cash conversion cycle through productivity under collaboration of chain members, the performance improvement of ROC is remarkable.

    Keywords: Supply Chian, Physical Flow, Financial Flow, Optimizing, Agent Based Simulation
  • فرزین رضایی، مجتبی سبحانی*
    یک سیستم حاکمیت شرکتی خوب عنصری کلیدی در بهینه سازی عملکرد واحد تجاری و بهترین حالت سودآوری برای سهامداران می باشد که هزینه های نمایندگی را محدود و از بقای شرکت حمایت می کند. هدف این تحقیق بیان تفاوت بین مقادیر عملکرد بهینه شرکت های فعال در صنایع مختلف بورس اوراق بهادار تهران از طریق سازوکارهای حاکمیت شرکتی است. در این راستا 130 شرکت بورس اوراق بهادار تهران به تفکیک 10 صنعت در طی سال 1380 تا 1390 با بکارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری مورد بهینه سازی عملکرد با معیارهای (بازده دارایی، بازده حقوق صاحبان سهام، بازده واقعی سهام، نسبت کیوتوبین، ارزش بازار حقوق صاحبان سهام، ارزش افزوده اقتصادی، هزینه سهام عادی) قرار گرفت و مقایسه میانگین ها بین عملکرد بهینه، بین ساز وکارهای حاکمیت شرکتی و بین عملکرد بهینه و سازو کارهای حاکمیت شرکتی با آزمون کروسکال والیس انجام شد. در نتیجه بکارگیری سازو کارهای حاکمیت شرکتی خوب که منجر به عملکرد بهینه شرکت ها شد به سرمایه گذاران و شرکت های فعال در بورس اوراق بهادار پیشنهاد می شود.
    کلید واژگان: الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی، حاکمیت شرکتی، عملکرد شرکت ها
    Farzin Rezaei, Mojtaba Sobhani*
    A good corporate governance system is a key element in optimizing business unit performance and the profitability condition for shareholders, limiting agency costs and supporting the company's survival. This study aimed to express the difference between the values of the optimal performance of companies operating in various industries in Tehran Stock Exchange through governance mechanisms. In this regard, the performances of 130 companies in Tehran Stock Exchange were optimized, categorized by 10 industries during years of 1380 through 1390 (2001 through 2011), using meta-heuristic algorithm based on the following criteria: Return on Assets, Return on Equity, Real Stock Returns, Tobin’s Q Ratio, Market Value of Equity, Economic Value Added, and Cost of Common Stock; And We compared optimal performance of companies with each other and also compared corporate governance mechanism of them together and finally we compared both of them (optimal performance and corporate governance mechanism) together by Kruskal-Wallis test. Consequently, using good corporate governance lead to optimal performance of the companies. So we propose this result to investors and active companies of stock exchange.
    Keywords: Super Creative Algorithm, Optimizing, Corporate Governance, Firms
  • بهناز زنجانی، محمود مرادی، علی جمالی
    ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت و محدودیت شناختی ذهن انسان، همواره پیش بینی رفتار و مشخصات ناشناخته سیستم هایی که با انسان سروکار دارند را دشوار می سازد. درنتیجه، پیش بینی در این حوزه، نیازمند ساخت مدل هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم درنظر گرفته و مدل سازی کند. هدف از این مقاله بهره-گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته برای مدل سازی کارایی پرسنل است که در این بررسی از متغیرهای هوش هیجانی و ویژگی های فردی به عنوان ورودی و از سه بعد وظیفه شناسی، دقت در کار و سرعت در کار به عنوان خروجی مدل پیش بینی کارایی امدادگران وگازبانان شرکت گاز استفاده گردیده است. درنهایت، به منظور مدل سازی کارایی، با ترکیب الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد با سیستم استنتاج فازی عصبی، سیستم بهینه ی استنتاج عصبی-فازی تطبیقی بر اساس داده های واقعی بکار گرفته شد. این سیستم قادر است با وجود پیچیدگی و ناشناخته بودن رفتار در حوزه منابع انسانی، کارایی پرسنل را با حداقل خطای آموزش، حداقل خطای پیش بینی و حداکثر انطباق پذیری با کارایی واقعی پیش بینی نماید به طوری که بر اساس الگوریتم معرفی شده، درمورد 84% تا 96% از رکوردهای مورد بررسی، ابعاد کارایی دقیقا برابر با مقدار واقعی پیش بینی می شوند.
    کلید واژگان: کارایی، پیش بینی، مدل سازی، بهینه سازی، سیستم بهینه استنتاج فازی، عصبی تطبیقی
    Mahmoud Moradi
    Inherent ambiguity and uncertainty in the nature of human resource because of bounded rationality and cognitive limitations always make difficult to predict behaviors of such complex system. Thus، predicting in this area necessitates modeling approaches to model ambiguity as part of system. The purpose of this study is to apply artificial intelligence and advance optimization algorithms to modeling personnel efficiency. To do so، it uses “Emotional Quotient (EQ)” and “individual characteristics” as input variables and “responsibility”، “work speed” and “work accuracy” as output variables. In order to model personnel efficiency، an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Optimized System (ANFIS) is introduced. This system utilizes genetic algorithm and Singular Value Decomposition (SVD) method. It can predict personnel efficiency with minimum training error، minimum predicting error and maximum adaptability to the real efficiency. It is worth mentioning that، for 84% to 96% of records، the extracted models are the same as the real efficiency.
    Keywords: Efficiency, Predicting, Modeling, Optimizing, Adaptive Neuro, Fuzzy Inference Optimized System
  • محمود مرادی، بهناز زنجانی، علی جمالی
    استخراج مدل حاکم بر عملکرد شغلی بر اساس عملکرد کارکنان فعلی سازمان، رویکردی بسیار موثر است که بر اساس آن، می توان رفتار متقاضیان را پیش بینی و ضمن استفاده کم هزینه از داده های موجود، دانش های نهفته در سازمان را برای مدیران آشکار کرد. اما ابهام و عدم قطعیت موجود در ماهیت حوزه منابع انسانی و محدودیت شناختی ذهن انسان، پیش بینی عملکرد و مشخصات ناشناخته سیستم را دشوار می سازد. بنابراین، باید به دنبال ساخت مدل هایی بود که ابهام را بخشی از سیستم مدل در نظر داشته باشد. در این پژوهش، به منظور مدل سازی عملکرد شغلی، با بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی پیشرفته، شامل الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد، سیستم بهینه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی معرفی شده است. ضریب همبستگی 995/0 برای مدل ارائه شده، بیانگر دقت و توانمندی بسیار بالای مدل، حداقل خطای آموزش و حداقل خطای پیش بینی و حداکثر انطباق پذیری عملکرد شغلی پیش بینی شده با عملکرد واقعی است. درنتیجه، می توان مدیران منابع انسانی را به ابزاری قدرتمند به منظور تصمیم گیری های گزینشی به دور از خطای ناشی از قضاوت های ذهنی، مجهز کرد.
    کلید واژگان: بهینه سازی، پیش بینی، سیستم بهینه استنتاج فازی، عصبی تطبیقی، عملکرد شغلی، مدل سازی
    Mahmoud Moradi, Behnaz Zanjani, Ali Jamali
    Using current employee performance data to predict the future behavior of the applicants is an interesting area which can broaden new horizons of knowledge lay in the organization. Because of inherent ambiguity and uncertainty, cognitive limitations of the human mind make unknown behaviors of very complex systems difficult to predict. As a consequence, it is necessary to model the imprecise modes of reasoning to make rational decisions in an environment of uncertainty and imprecision. In this paper, artificial intelligence and advanced algorithms is introduced as an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Optimized System in order to model the job performance. The correlation coefficient is 0.9956 which indicates high accuracy of extracted model, minimum error and maximum adaptability to predict job performance with actual performance. This approach provides an effective tool for managers in order to avoid subjective judgment errors inherent in human decision making.
    Keywords: Job Performance, Predicting, Modeling, Optimizing, Adaptive Neuro, Fuzzy Inference Optimized System
  • علی اکبر فرهنگی *، محمود فیروزیان، اکرم سادات موسویان
    امروزه تبلیغات به عنوان یکی از ابزارهای بازاریابی در تلاش است تا بین نیازهای مصر فکنندگان واهداف شرکت ها رابطه ای منطقی ایجاد نماید. در این راستا هماهنگی بین عرضه و تقاضا یکی از کارکردهای مهم تبلیغات می باشد. شرکت ملی گاز ایران در طی سالیان متمادی تلاش نموده است تا با فرهنگ سازی مناسب رفتار درست را در بین مصرف کنندگان شکل دهد. یکی از اهداف شرکت ملی گاز ایران بهینه نمودن مصرف می باشد که در این راستا از تبلیغات تلویزیونی بیشترین استفاده را نموده است. اما این که تا چه حد توانسته است اهداف خود را تحقق بخشد و در این راستا به اثربخشی دست یابد، موضوع اصلی این مقاله را تشکیل می دهد. در این تحقیق با انتخاب یکی از الگوهای بررسی اثربخشی تبلیغات سعی شده تا ضمن بررسی موفقیت آمیز بودن هر کدام از برنامه های تبلیغات تلویزیونی اجرا شده این شرکت در زمستان 1386، اثر بخشی کلی این برنامه ها نیز مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور نمونه مورد نظر از بین مصر فکنندگان گاز خانگی در شهر تهران انتخاب و داده های مورد نظر تحقیق از طریق توزیع پرسشنامه میان آنان گردآوری شد. روایی و پایایی پرسشنامه نیز مورد تایید قرار گرفت. آنچه از این تحقیق بر می آید این است که اگرچه برخی از برنام ه های تبلیغ تلویزیونی شرکت ملی گاز توانسته نتایج موفقیت آمیزی در بر داشته باشد، اما کلیت این برنامه ها نتوانسته موجبات تغییر در الگوی مصرف را به نحو مطلوبی فراهم آورد.
    کلید واژگان: تبلیغات، تبلیغات تلویزیونی، اثربخشی تبلیغات، بهینه سازی، شرکت ملی گاز ایران
    A. A. Farhangi *, M. Firooziyan, A. Moosavian
    Nowadays, advertisements as marketing tools try to create a logical relationship between customers’ needs and corporations’ goals. Therefore, the coordination between demand and supply is one of the most important functions of advertisements. Iran’s national gas company has tried to form the right consumption behavior among consumers through creating an appropriate culture. One of the goals of Iran’s national gas company is to optimize consumption; therefore, it has used television advertisements widely. How much it has fulfilled its goals is the main subject of this article. In this study, we have tried to investigate the overall effectiveness of these programs, and the success of each advertisement presented through winter of 2008 through one advertisement’s effectiveness model. To do this, we chose the research sample among house gas consumers in Tehran and gathered the data through questionnaires. The findings show that although some TV advertisements succeeded, they have not changed the consumption models as desired.
    Keywords: advertisements, TV advertisements, advertisement's effectiveness, optimizing, Iran's national gas company
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال