spatial data
در نشریات گروه مدیریت-
چالش اصلی که این پژوهش را ضروری ساخت، ناکارآمدی برخی رویکردهای سنتی در شناسایی موقعیت های جغرافیایی و پتانسیل های منطقه ای برای توسعه کسب وکار بود که عموما به عدم بهره برداری صحیح از داده های مکانی و در نتیجه، ضعف در برنامه ریزی استراتژیک اقتصادی می انجامید. در واکنش به این کاستی، هدف تحقیق حاضر، بررسی نقش ژئومارکتینگ هوشمند و ارتباط آن با تدوین مدل تقویت استراتژی های اقتصادی در کسب وکارها است. برای دستیابی به این هدف، پژوهشگران با بهره گیری از رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون، داده های گردآوری شده از مصاحبه های نیمه ساختاریافته با خبرگان و نیز اسناد مرتبط با پروژه های مکانی را به صورت نظام مند کدگذاری کردند. در نهایت، 6 مضمون اصلی و 120 کد فرعی شناسایی شد که سه حوزه کلیدی «زیرساخت های فناوری»، «تحلیل تعاملی داده های مکانی» و «تجربه کاربران در محیط های جغرافیایی»، به ویژه در راستای تقویت استراتژی های اقتصادی، اهمیت ویژه ای داشت. تحلیل های نهایی حاکی از آن است که تلفیق داده های فضایی با متدهای تحلیلی پیشرفته، زمینه را برای درک عمیق تر نیازهای بازار فراهم کرده و از سوی دیگر، با تامین اطلاعات دقیق و واقع بینانه، تصمیم گیری های مبتنی بر مکان را تسهیل می کند. همچنین روشن شد که سازمان ها برای پیاده سازی موفق مدل ژئومارکتینگ هوشمند، باید از زیرساخت های داده محور کارآمد، همکاری میان واحدهای مختلف (فروش، بازاریابی، فناوری اطلاعات) و فرهنگ سازمانی پیشرو برخوردار باشند. مقایسه یافته های حاضر با تحقیقات پیشین نشان می دهد که رویکرد تلفیقی بین تحلیل جغرافیایی و راهبردهای اقتصادی، می تواند نقش بسزایی در بهبود رقابت پذیری و توسعه پایدار کسب وکارها ایفا کند. در نتیجه، این مطالعه نوآوری هایی همچون ارائه چارچوبی یکپارچه برای ترکیب جنبه های فناورانه، مدیریتی و فرهنگی را پیشنهاد می دهد که می تواند برای مدیران اجرایی در بخش های مختلف بسیار راهگشا باشد.
کلید واژگان: ژئومارکتینگ هوشمند، داده های مکانی، استراتژی های اقتصادی، مدل تصمیم گیری، پایداری کسب وکارThe main challenge that made this research necessary was the inefficiency of some traditional approaches in identifying geographical locations and regional potentials for business development, which generally led to the lack of proper utilization of spatial data and, as a result, weakness in strategic economic planning. In response to this shortcoming, the aim of the present study is to examine the role of smart geomarketing and its relationship with developing a model to strengthen economic strategies in businesses. To achieve this goal, the researchers systematically coded data collected from semi-structured interviews with experts and documents related to spatial projects, using a qualitative approach and content analysis method. Finally, 6 main themes and 120 sub-codes were identified, with three key areas of “technology infrastructure”, “interactive analysis of spatial data” and “user experience in geographic environments” being of particular importance, especially in strengthening economic strategies. The final analyses indicate that integrating spatial data with advanced analytical methods provides the basis for a deeper understanding of market needs and, on the other hand, facilitates location-based decision-making by providing accurate and realistic information. It also became clear that in order to successfully implement the smart geomarketing model, organizations must have efficient data-driven infrastructures, collaboration between different units (sales, marketing, IT) and a progressive organizational culture. Comparing the present findings with previous research shows that an integrated approach between geographic analysis and economic strategies can play a significant role in improving the competitiveness and sustainable development of businesses. As a result, this study proposes innovations such as providing an integrated framework for combining technological, managerial and cultural aspects that can be very helpful for executives in different sectors.
Keywords: Smart Geomarketing, Spatial Data, Economic Strategies, Decision Making Model, Business Sustainability -
International Journal of Human Capital in Urban Management, Volume:6 Issue: 2, Spring 2021, PP 149 -158BACKGROUND AND OBJECTIVES
The use of traditional site selection methods for potential irrigation schemes is so common in Malawi. The overdependence of these methods has had significant consequences on the environment such as pollution, siltation, and land degradation and soil erosion. Traditional selection of irrigation sites is a complex task which is time-consuming, costly and involves collection of a lot of data sets. However, advances in Geographic Information Systems present an opportunity to easily integrate complex systems involving a lot of data sets. The objective of this study was to identify potential areas for irrigation farming in Kasungu district in Malawi using hybrid spatial datasets.
METHODSMulti criteria decision analysis approach was used in Arc GIS 10.8 to analyze datasets such as slopes, rivers, land use, soil types, soil depths, water quality, water quantity and drainage patterns. A questionnaire was used to solicit expert views on factors to consider when siting feasible irrigation areas.
FINDINGThis study observed that the use of Geographic Information System in irrigation site selection is flexible and time efficient due to its ability of handling complex and huge volume of datasets. Moreover, the produced maps enhanced an easy understanding of the identified areas hence providing an aid to making right decisions in environmental management. The study found that in Kasungu district, 36.9% of the land is highly suitable, 20.7% is moderately suitable, 33.1% is lowly suitable and 9.3% is not suitable for irrigation.
CONCLUSIONThis paper provides good information on promoting the utilization of GIS to solve site selection problems in a bid to reduce soil erosion, pollution and improve land management. The study recommends the promotion of using GIS in government agencies for better decision-making in sustainable irrigation development. The scientific approach used in this study can also be extrapolated in the assessment and evaluation of water resources in Malawi. The author(s). This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution (CC BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, as long as the original authors and source are cited. No permission is required from the authors or the publishers.
Keywords: Climate change, Irrigation development, Kasungu, Model builder, Spatial data -
نشریه آینده پژوهی دفاعی، پیاپی 11 (زمستان 1397)، صص 119 -142امروزه فناوری اطلاعات مکانی به یکی از مهمترین ابزارهای پشتیانی تصمیم گیری، برنامه ریزی، سازماندهی، فرماندهی و کنترل در بسیاری از حوزه های عمرانی، سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، امنیتی و نظامی تبدیل شده است. سیر تحول و تکامل بهره گیری از اطلاعات مکانی پس از سیستم های اطلاعات مکانی (GIS)، فن آوری زیرساخت داده های مکانی (SDI) را بوجود آورده است. SDI مجموعه ای پایه ای از فن آوری ها، سیاست گذاری ها و ترتیبات سازمانی می باشد که دسترسی بهینه به داده های مکانی را هماهنگ می سازد. توسعه SDI یکی از معیارهای ارزیابی توسعه کشورها محسوب می شود. تحقیق حاضر با هدف تدوین سناریوهای پیش روی شاخص های راهبردی توسعه SDI دفاعی در آینده میان مدت با استفاده از روش پویایی سیستم شکل گرفته است. بدین منظور با استفاده از مطالعه سوابق و نظر خبرگان، تعداد سه شاخص به عنوان شاخص های راهبردی توسعه SDI دفاعی و موتورهای رشد سیستم تعیین و متغیرهای کلیدی تاثیرگذار در روند رشد هر یک از آنها شناسایی گردید. در ادامه با تدوین فرضیه دینامیکی و ترسیم نمودار حالت- جریان در محیط نرم افزار Vensim، سناریوهای پیش روی هر یک از موتورهای رشد در ده سال آینده شبیه سازی گردید. مدل های حاصل با پیش بینی رفتار هر یک از شاخص ها در شرایط مختلف، ما را در برنامه ریزی راهبردی به منظور دستیابی به یک SDI کارا یاری می نماید. نتایج حاصل از تحلیل عملکرد مدل ها نشان می دهد که اولویت سیاست گذاری و برنامه ریزی به ترتیب با شاخص امنیت داده ها، مشارکت بخش ها و استانداردسازی داده ها می باشد.کلید واژگان: سناریو، شاخص های راهبردی، زیرساخت داده های مکانی(SDI)، مدل سازی، پویایی سیستمA spatial data infrastructure (SDI) is the technology, policies, standards and related activities necessary to acquire, distribute, use and preserve spatial data. An SDI is a coordinated series of agreements on technology standards, institutional arrangements, and policies that enable the discovery and use of geospatial information by users and for purposes other than those it was created for. Modeling and simulation can facilitate the development of SDI system in different level. This study aims to model the development of local SDI in defensive organization using the system dynamics technique. In this regard, the spatial data management parameters were identified and then three indicators; data security, spatial data standardization and participation units were determined. The indicators were simulated by Vensim software and model validation tests were done using by three categories of model Validation: Structural, structural-oriented behavior and behavior pattern tests. These models can be analyzing the system behavior in different conditions. The results show that the priority of the indicators for planning and policy-making are data security, participation units and then defensive spatial data standardization. At the end the important scenarios for each index and strategies to improve them were presented in the defensive organization in the medium term future.Keywords: Spatial Data Infrastructure (SDI), System Dynamic, Modeling, Spatial data
-
پیش زمینه و هدفمدیریت بحران در قالب چرخه مدیریت موثر شامل پیشگیری، آمادگی، مقابله و بازسازی است. سنجش از دور به عنوان منبع داده و اطلاعات و ابزاری قوی در محدوده چرخه مدیریت بحران به دانشمندان و تصمیم گیران به درک پدیده های مکانی کمک می نماید. داده های مکانی حاصل از سنجش از دور در برابر بلایا و در چرخه مدیریت بحران، کمک شایانی می کند. هدف این مطالعه مرور داده های مورد استفاده و ذکر مثال های کاربردی است.روشبه علت کمبود یک منبع فارسی جامع در خصوص مطالعه چرخه مدیریت بحران و کاربردهای داده های سنجش از دور در آن، این مطالعه به معرفی و مرور نمونه هایی از کاربردهای صورت گرفته و انواع داده ها و اطلاعات مورد نیاز برای هر مرحله چرخه شامل منبع داده اپتیک، حرارتی و رادار روزنه مصنوعی در مقیاس های مکانی و زمانی می پردازد.یافته هاعلم سنجش از دور به عنوان ابزاری کارا، در حیطه چرخه مدیریت بحران است. سنجش از دور را می توان در کاهش بلایا از طریق شناسایی و درک خطرات، اعمال نمود. یکی از اقدامات مهم فازهای پیشگیری و مقابله، پایش بلایا است، که می تواند به طور بسیار موثری ریسک بلایا را کاهش دهد. پیشگیری باعث کاهش خطر و در نتیجه کاهش احتمال وقوع بلایا، بخش مهمی از چرخه مدیریت بحران است، زیرا بهترین گزینه برای کاهش احتمال یک بحران از طریق پیشگیری وقوع خطر می باشد.نتیجه گیریسنجش از دور در تامین تصاویر سری زمانی و داده های مورد نیاز جهت پایش و اجرای ارزیابی و آمایش سرزمین نیز نقش بسیار موثری دارد. فناوری سنجش از دور می تواند با پرداختن به برخی محرک های بلایا، از طریق ارائه داده لازم برای کمک به برنامه ریزان آمایش سرزمین، مدیران بحران به مدیریت بحران کمک کند.کلید واژگان: سنجش از دور، چرخه مدیریت بحران، داده های مکانی، پایشBackground And ObjectiveCrisis management in an effective management cycle includes prevention, preparedness, coping and reconstruction. Prevention, which reduces the risks and in consequence the likelihood of disasters, is an important part of the crisis management cycle, since it is the best option to reduce the likelihood of a crisis by preventing the risk. Remote sensing may be used to reduce disasters by identifying and understanding hazards. Remote sensing provides spatial data which are useful in disasters and crisis management cycle. One of the important steps in the phases of prevention and coping is disaster monitoring, which can greatly reduce the risk of disasters. Remote sensing also plays a very important role in providing timeline images and necessary data to monitor and implement land evaluation and assessment. Remote sensing technology can help crisis managers and land planning planners by addressing some disaster incentives through providing the necessary data. The purpose of this study is to consider the applied data and to list practical examples and providing an example of the application of remote sensing data in drought monitoring.MethodThis study initially introduced and considered some examples of the applications and the types of necessary data and informations for every step of a cycle including the source data of optics, thermal and artificial stomatal radar on spatial and temporal scales, due to the lack of a comprehensive Persian source regarding the study of the crisis management cycle and the applications of remote sensing data. At the end, a case study of remote sensing time series data application in disaster monitoring in the phase of prevention is considered.
Findings: The efficiency of remote-sensing images of the MODIS sensor in diasters monitoring was demonstrated at the regional scale due to the relatively high spatial and temporal resolution.ResultsRemote sensing is an effective tool within crisis management cycle. MODIS time series images include NDVI vegetation indexes and land temperature (LST) are proper for drought monitoringKeywords: Remote sensing, crisis management cycle, spatial data, monitoring -
استفاده ی بهینه و دسترسی به داده و اطلاعات مکانی در کشور نیازمند طراحی و پیاده سازی سامانه ی اطلاعات مکانی (GIS) و راه اندازی زیرساخت داده های مکانی (SDI) است. در همین راستا همه ساله سازمان ها طرح های GIS متعددی در کشور طراحی و پیاده سازی می کنند و طی سال های اخیر نیز راه اندازی زیرساخت داده های مکانی مد نظر قرار گرفته است. آنچه به نظر می رسد در اجرای این فعالیت ها مورد بی توجهی واقع شده است، فقدان تمهیداتی برای جلوگیری و یا کاهش ریسک های مرتبط با آن ها است. مطالعه ی ریسک همواره با ابهامات و عدم قطعیت همراه است و منطق فازی یکی از روش هایی است که می تواند عدم قطعیت حاصل از ریسک را مدل سازی و به خوبی آن ها را طبقه بندی کند. این مقاله با ارائه ی چارچوبی بر پایه ی منطق فازی، به صورت تلفیقی به مطالعه ی ریسک در سامانه ی اطلاعات مکانی و زیرساخت داده های مکانی سازمانی مجموعه ی سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان شرقی پرداخته است. برای انجام تحقیق با کمک پرسش نامه هایی، نظرهای تعدادی از خبرگان جمع آوری و تعداد 34 مورد ریسک، شناسایی شد و بر اساس دو روش کلاسیک و فازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که نبود سرورهای پشتیبان ریسک رتبه ی اول (80/0- عدد ریسک) و ناکافی بودن بودجه ی رتبه ی دوم (76/0- عدد ریسک) را به خود اختصاص داده اند. همچنین در بررسی 10 ریسک دارای رتبه های برتر مشاهده گردید که ریسک های از نوع اجرایی و مدیریتی، غالب موارد را تشکیل می دهند.
کلید واژگان: تهدید، جهاد کشاورزی، داده ی مکانی، مدل سازی، منطق فازیEfficient use and access to spatial data in the country need design and implementation of Geographic Information System (GIS) and Spatial Data Infrastructure (SDI). In this regard، every year numerous GIS projects are designed and implemented and recently developing spatial data infrastructures has also been considered by organizations. What seems in performing these activities has been neglected، is the lack of measures to avoid or reduce risks associated with them. Risk assessment is associated with the ambiguity and uncertainty and Fuzzy logic terminology is one of the procedures that can be used for achieving the uncertainties due to risk modeling and simultaneously helps researcher classify them. This paper presents a framework based on fuzzy logic، to study SDI/GIS risks as an integrated tool for Agricultural Organization of East Azarbaijan province. In order to conduct this research، 34 questionnaires were distributed. The risk factors were extracted from experts'' opinions and then the identified risks، based on both classical and fuzzy methods were analyzed. The results showed that lack of server/backup risk has the highest risk (risk value =0. 8) and insufficient funds ranked second (risk value=0. 76). Also among the 10 superior ranked risks، it was observed that، the type of administrative and management risks were contributed from the majority of the cases.Keywords: Fuzzy logic, Jahade Keshavarsi, Modeling, Spatial data, Threat
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.