به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "مدیریت ریسک" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «مدیریت ریسک» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • لیلا نامداریان*، حمیدرضا خدمتگزار

    در دنیای پیچیده و پرسرعت امروزی، سیاست گذاری موثر در حوزه های علم، فناوری و نوآوری به یکی از مهم ترین چالش ها و نیازهای کشورهای مختلف تبدیل شده است. با توجه به حجم عظیم داده های موجود و تنوع آن ها، بهره گیری از این اطلاعات برای اتخاذ تصمیمات دقیق و کارآمد اهمیت بسیاری پیدا کرده است. در این زمینه، داده کاوی به عنوان ابزاری نوین و کارآمد، قابلیت های بی نظیری در تحلیل، پیش بینی و ارزیابی سیاست ها دارد و می تواند به سیاست گذاران در بهبود فرآیند تصمیم گیری کمک کند. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تبیین نقش ها و کارکردهای داده کاوی در فرآیند سیاست گذاری علم و فناوری است. به منظور دستیابی به این هدف، از روش مرور سیستماتیک ادبیات، تحلیل مضمون، و روش مقایسه مداوم بهره گرفته شده است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که داده کاوی پنج کارکرد کلیدی در سیاست گذاری علم و فناوری دارد که عبارتند از: «تحلیل روند و پیش بینی آینده»، «بررسی پیامدها و سنجش اثربخشی سیاست ها»، «پیش بینی و مدیریت ریسک های احتمالی»، «اولویت بندی و بهینه سازی تخصیص منابع»، و «پشتیبانی از تصمیم گیری از طریق ارزیابی سناریوهای جایگزین». این کارکردها می توانند به سیاست گذاران کمک کنند تا با استفاده از داده های واقعی و تحلیل دقیق، تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. این پژوهش با معرفی کاربردهای داده کاوی در تمامی مراحل سیاست گذاری، از شناسایی و تشخیص مسئله تا تدوین، اجرا و ارزیابی سیاست ها، بینش های جدیدی برای بهبود فرآیندهای سیاست گذاری ارائه می دهد. همچنین، نتایج می تواند به توسعه سیاست های مبتنی بر شواهد در حوزه های علم، فناوری و نوآوری کمک کند.

    کلید واژگان: داده کاوی در سیاست گذاری, تحلیل روند, مدیریت ریسک, بهینه سازی تخصیص منابع, سنجش اثربخشی سیاست ها
    Leila Namdarian *, Hamidreza Khedmatgozar

    In the digital age and today’s complex, fast-paced world, policymaking in science, technology, and innovation faces numerous challenges. Rapid technological advancements, diverse societal needs, and the vast volume of data have made policymaking processes increasingly intricate. In this context, data mining has emerged as a novel and powerful tool, offering innovative solutions for analyzing, forecasting, and evaluating policies. By extracting valuable insights from big data, data mining enables policymakers to make more effective decisions grounded in precise analysis and evidence-based forecasts. These capabilities are particularly vital in the realm of science and technology, where the complexity of information and the presence of nonlinear relationships are prominent.This study primarily aims to identify the roles and functions of data mining in science and technology policymaking. It endeavors to provide a framework for the practical utilization of data mining throughout the policymaking process, from problem identification and definition to policy impact evaluation.Methodologically, the study employs a systematic literature review to gather data, thematic analysis to identify patterns and key concepts, and constant comparative analysis to develop a comprehensive framework. The analyzed sources include scientific articles, policy reports, and case studies focusing specifically on data mining applications in science and technology policymaking. Through a structured analysis process, the study extracts and categorizes the roles and functions of data mining across various aspects of policymaking.Key findings indicate that data mining serves five pivotal functions in science and technology policymaking:Trend analysis and future forecasting: Utilizing machine learning algorithms and historical data analysis, data mining uncovers hidden patterns and predicts shifts in science and technology priorities. This capability prepares policymakers for an uncertain future.Policy impact assessment and effectiveness evaluation: By analyzing the outcomes of implemented policies, data mining provides precise feedback to enhance and refine policymaking strategies.Risk prediction and management: Data mining identifies risk factors and offers preventive analyses, enabling policymakers to manage potential risks and mitigate adverse consequences.Resource prioritization and optimization: Through big data analysis, data mining identifies high-impact areas and optimizes resource allocation to these domains.Decision support through scenario evaluation: Data mining assists policymakers in evaluating alternative scenarios and selecting the most effective options based on detailed data-driven insights.The findings underscore the transformative role of data mining in science and technology policymaking. With advanced data mining tools, policymakers can make informed, evidence-based decisions in complex and dynamic environments. Analyzing extensive data from diverse sources facilitates the identification of emerging challenges and opportunities, contributing to the development of flexible and efficient policies. Moreover, the study demonstrates that data mining not only enhances decision-making processes but also fosters transparency and accountability in policymaking.Practical and academic implications of this study include:Facilitating evidence-based decision-making across all stages of policymaking.Identifying emerging technologies and formulating supportive policies to promote innovation.Improving resource management and minimizing wastage through optimized allocations.Enhancing transparency and accountability in policymaking through precise data analysis.Providing an operational framework for leveraging data mining to evaluate and improve policy strategies.This study provides a new perspective on the application of data mining in science and technology policymaking by identifying and analyzing its roles and functions. Data mining enables policymakers to navigate uncertainties, achieving more precise and effective outcomes. The adoption of data mining not only improves policymaking in science and technology but also serves as a model for other policy domains.

    Keywords: Data Mining In Policymaking, Trend Analysis, Risk Management, Resource Allocation Optimization, Policy Effectiveness Assessment, Alternative Scenario Evaluation
  • حبیب غفاری، علی امیری*، حجت الله سالاری، داوود خدادادی
    کنترل های داخلی بخش جدانشدنی از مدیریت ریسک و مرتبط با آن بوده که اهمیت بسزایی در تحقق اهداف بنگاه های اقتصادی دارد. هر اندازه کنترل های داخلی قوی تر باشند، ریسک مربوط به بنگاه های اقتصادی کاهش یافته و به خاطر استفاده صحیح تر از منابع موجود کارایی آن ها افزایش می یابد. کنترل داخلی ضعیف ریسک بنگاه های اقتصادی را افزایش داده و منجر به ورشکستگی بنگاه های اقتصادی می شود. مدیریت ریسک فرایندی است که از سوی هیئت مدیره، مدیریت و سایر کارکنان طراحی می شود تا در تدوین راهبردهای بنگاه های اقتصادی و شناسایی رویدادهای بالقوه موثر واقع شده باشد و بتواند ریسک ها را شناسایی کند تا اطمینان معقولی از دستیابی به اهداف بنگاه اقتصادی موثر فراهم نماید. این مقاله با تکیه بر چارچوب کوزوو که هر سازمان باید به فراخور شرایط خود نسبت به استقرار آن گام بردارد، به بررسی نقش مدیریت بر ریسک ها و اعمال کنترل های داخلی بهینه برای پیش‏بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی با استفاده از نسبت های مالی می پردازد. نمونه تحقیق از 71 بنگاه اقتصادی ورشکسته و 71 بنگاه اقتصادی غیر ورشکسته به عنوان نمونه کنترل در طی دوره زمانی 1391-1401 تشکیل شده است. نتایج بررسی ها در این مقاله نشان داد که با استقرار کنترل های داخلی موثر و مدیریت بر ریسک ها، ارزش بنگاه های اقتصادی افزایش پیدا کرده و خطر مربوط به ورشکستگی کاهش پیدا می کند. همچنین نتایج حاصل از آزمون‏های تک متغیره نشان داد می‏توان تفاوت معناداری بین عدم مدیریت بر ریسک ها و عدم سیستم کنترل های داخلی موثر در بنگاه های ورشکسته و نمونه کنترلی پیش از وقوع ورشکستگی مشاهده نمود. این تفاوت در بازه زمانی پنج سال قبل از ورشکستگی به حداکثر مقدار خود می ‏رسد. مدل پیش-بینی ورشکستگی در این مقاله که با استفاده از رگرسیون لجستیک ساخته شده است نشان داد که می‏توان از افزایش ریسک و عدم کنترل های داخلی به عنوان متغیر پیش بینی کننده ورشکستگی استفاده نمود و این متغیر عملکرد مدل‏ را به شکل معناداری بهبود می ‏بخشد.
    کلید واژگان: مدیریت ریسک, کنترل های داخلی, رگرسیون لجستیک, ورشکستگی, نسبت های مالی
    Habib Ghafari, Ali Amiri *, Hojjatallah Salari, Davood Khodadadi
    Internal controls are an integral part of risk management Very important in realizing the goals of companies has it. The stronger the internal controls are, the risk related to economic enterprises will decrease and their efficiency will increase due to the more correct use of available resources. On the other hand, weak internal control increases the risk of economic enterprises and leads to bankruptcy of economic enterprises. Risk management is a process that the board of directors, management It is designed to formulate the strategies of companies enterprises and identifying potential events and to be able to identify risks in order to provide a reasonable assurance of achieving the goals of an effective economic enterprise. This article, relying on the framework of Kosovo, which every organization should take steps to establish according to its own conditions, examines the role of management on risks and applying optimal internal controls to predict the bankruptcy of economic enterprises using financial ratios. The research sample consists of 71 bankrupt economic enterprises and 71 non-bankrupt economic enterprises as a control sample during the time period of 2011-2014. The results of the investigations showed that with the establishment of effective internal controls and risk management, the value of economic enterprises increases and the risk of bankruptcy decreases. Also, the results of univariate tests showed that there is a significant difference between the lack of risk management and the lack of effective internal control system in bankrupt companies and the control sample before bankruptcy. This difference reaches its maximum value in the period of five years before bankruptcy. The bankruptcy prediction model, which was built using logistic regression, showed that increased risk and lack of internal controls can be used as predictors of bankruptcy, and this variable significantly improves the performance of the model.
    Keywords: Risk Management, Internal Controls, Logistic Regression, Bankruptcy, Financial Ratio
  • حامد محمدی*، زهرا کاظمی سراسکانرود
    زمینه و هدف

    صنعت نفت ایران در زمینه فروش نفت و گاز و فرآورده های حاصل از آنها و تامین منابع مالی داخی و خارجی نقش راهبردی در اقتصاد کشور دارد و دارای چالش های جدی در فرآیندهای انجام کار نیز می باشد که می توان یکی از مصادیق بازر آن را مواجه این صنعت با پدیده فساد قلمداد کرد و از آنجایی که اقتصاد ایران تک محصولی مبتنی بر فروش نفت و گاز می باشد، همواره بروز فساد در این صنعت قابل تصور خواهد بود. این مطالعه با هدف پیشگیری از بروز فساد از طریق شناسایی نقاط فسادزا با رویکرد فرآیندی مبتنی بر مدیریت ریسک در یکی از شرکت های تابعه صنعت گاز ایران انجام شد.

    روش شناسی: 

    روش پژوهش از نوع آمیخته و ترکیبی از روش کیفی و کمی بوده است و در بخش کیفی جهت احصاء نقاط فسادزا ضمن بررسی فرآیندهای اصلی و فرعی هر یک از مدیریت ها و واحدهای ستادی، از ابزار مصاحبه و در بخش کمی از رویکرد مدیریت ریسک مبتنی بر پرسشنامه بهره گرفته شد.

    یافته ها

    بر اساس یافته های پژوهش تعداد 58 نقطه در دامنه ریسک کم (منطقه سبز رنگ)، 63 نقطه در دامنه ریسک متوسط (منطقه زرد رنگ) و 7 نقطه در دامنه ریسک بالا (منطقه قرمز رتگ) قرار گرفتند.

    نتیجه گیری

    یافته های پژوهش می تواند مدیران سازمان مورد مطالعه را جهت کنترل نقاط فسادزا به عنوان پیشران ارتقاء سلامت نظام اداری یاری رساند و این مهم از طریق بازنگری در فرآیندهای مالی، اداری، حقوقی و گازرسانی امکان پذیر خواهد بود.

    کلید واژگان: فساد, نقاط فسادزا, مدیریت ریسک, صنعت گاز ایران
    Hamed Mohammadi *, Zahra Kazemi Saraskanrood
    Context and Purpose

    Iran's oil industry plays a strategic role in the country's economy in the field of selling oil and gas and their products and providing domestic and foreign financial resources, and in this regard, it has serious challenges in the processes of doing work, which can be considered as one of the instance of this industry facing the phenomenon of corruption and since Iran's economy is a single product based on the sale of oil and gas, the occurrence of corruption in this industry will always be conceivable. This study was conducted with the aim of preventing corruption by identifying corruption points with a process approach based on risk management in one of the subsidiaries of Iran's gas industry.

    Methodology

    The research method was a mixed type and combination of qualitative and quantitative methods, and in the qualitative part, to count the points of corruption, while examining the main and secondary processes of each management and Staff unit, using the interview tool, and in the quantitative part, the risk management approach based on a questionnaire used.

    Findings

    Based on the findings of the research, 58 points were in the low-risk range (green area), 63 points were in the medium risk range (yellow area) and 7 points were in the high-risk range (red area).

    Conclusion

    The findings can help the studied organization to control corruption points as a driver for improving the integrity of the administrative system, and this is possible through a review of the financial, administrative, legal and gas supply processes.

    Keywords: Corruption, Points Of Corruption, Risk Management, Iran's Gas Industry
  • ابوالفضل بابازاده رفیعی، طهمورث سهرابی، مجید معتمدی، محمدحسین درویش متولی*
    مقدمه و اهداف

    مدیریت ریسک زنجیره تامین یک رویکرد پیشگیرانه به منظور جلوگیری از عواقب احتمالی و غیرمنتظره به شمار می رود. هدف از این پژوهش ارائه یک مدل ریاضی در جهت کاهش ریسک زنجیره تامین خون در شرایط پاندمی است که بر این اساس، یک مدل استوار چند هدفه مبتنی بر سناریو با هدف کاهش ریسک زنجیره تامین خون در شرایط بحرانی ارائه شده است.

    روش ها

    پاندمی کرونا سبب ایجاد اختلال در عرضه خون توسط اهداکنندگان شده و در نتیجه منجر به بحران در زنجیره تامین خون گردید. با توجه به اینکه پیش از همه گیری کرونا بحران هایی مانند زلزله، جنگ و غیره منجر به افزایش تقاضا در خون مورد نیاز می شدند، در نتیجه در تحقیقات گذشته، اختلال در عرضه خون توسط محققان کمتر مورد توجه قرار گرفته بود. لذا در این پژوهش، به منظور غلبه بر این عدم قطعیت مدلی سه سطحی با دو هدف ارائه گردید، که هدف اول هزینه کل را کاهش و هدف دوم قابلیت اطمینان زنجیره تامین خون را افزایش می دهد و در نهایت مدل با درنظر گرفتن عدم قطعیت در عرضه خون، استوار گردید. ارائه مدلی ریاضی که همزمان دو محدودیت متضاد هزینه و قابلیت اطمینان را با در نظر گرفتن عدم قطعیت در عرضه بهینه می نماید، از جمله نوآوری های این تحقیق است. برای تبدیل مدل چندهدفه به تک هدف از روش مجموع وزن دار شده استفاده و برای حل مدل از نرم افزار GAMS و حل کننده BARON استفاده شده است.

    یافته ها

    برای اعتبارسنجی مدل، مسئله در ابعاد مختلف و با استفاده از داده های واقعی مورد آزمون قرار گرفت و به منظور تعیین پایداری مدل نسبت به تغییرات در پارامترها، تحلیل حساسیت انجام گرفته است. حداقل سازی هزینه کل در مدل استوار محاسبه شده و مشاهده می گردد که با افزایش مقدار وزن تابع هدف حداقل سازی هزینه، این تابع هدف به سمت حداقل سازی و بهینه شدن پیش می رود و مقدار آن در وزن 0.1 استوار می گردد. با افزایش وزن در تابع هدف حداکثر سازی قابلیت اطمینان، میزان این تابع هدف از 0.5 استوار بوده و به سمت حداکثر سازی و بهینه شدن پیش می رود و در وزن 1 به حداکثر میزان خود می رسد. در نمودار پارتو تغییرات تابع هزینه و قابلیت اطمینان استوار نشان داده شده است و مشاهده می گردد که با افزایش میزان استواری تابع هدف هزینه، تابع استوار قابلیت اطمینان به شدت کاهش می یابد و برعکس. همچنین، تغییرات قابلیت اطمینان در برابر تعداد تسهیلات جمع آوری خون رابطه مستقیم بین این دو مورد را  نشان داده است. اما با افزایش تعداد تسهیلات جمع آوری، قابلیت اطمینان سیستم نیز افزایش می یابد. طبق نتایج نشان داده شده، قابلیت اطمینان با احداث بیش از 15 تسهیل، افزایش پیدا نمی کند. در نتیجه، احداث و به کارگیری بیش از 15 تسهیلات جمع آوری خون مقرون به صرفه نیست و این نشان دهنده افزایش بهره وری زنجیره تامین در سطح تسهیلات جمع آوری خون در صورت استفاده از مدل ارائه شده است. یافته ها نشان می دهد که مدل ارائه شده قادر است میزان بهینه خون جمع آوری شده از اهداکنندگان، تعداد مراکز جمع آوری، میزان موجودی خون در مرکز خون و بیمارستان و همچنین واحد خون ارسال شده از مرکز خون به بیمارستان را با هدف کاهش ریسک تعیین نماید و در جهت مدیریت ریسک زنجیره تامین خون در شرایط بحرانی عرضه خون مانند پاندمی کرونا مورد استفاده قرار گیرد.
     

    نتیجه گیری

    در شرایط پاندمی، اهمیت مدیریت ریسک زنجیره تامین خون بیش از پیش مشخص شد. از آنجایی که زنجیره تامین خون یکی از عوامل حیاتی در سلامت عمومی جامعه است، لازم است که سازمان ها و نهادهای مرتبط با این زمینه، برنامه ها و استراتژی های استواری را برای مدیریت ریسک ها و افزایش پایداری زنجیره تامین خون در شرایط بحرانی مانند پاندمی کرونا اجرا کنند. بنابراین، اجرای مدل استوار مدیریت ریسک زنجیره تامین خون در شرایط پاندمی کرونا، به سازمان های مسئول کمک می کند تا پایداری و عملکرد خود را تضمین کرده و به بهترین شکل ممکن به نیازهای جامعه در زمینه تامین خون پاسخ دهند.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک, زنجیره تامین خون, شرایط پاندمی, شرایط بحرانی, قابلیت اطمینان
    Abolfazl Babazadeh Rafiei, Tahmoures Sohrabi, Majid Motamedi, Mohammadhossein Darvish Motevalli *
    Introduction and objectives

    Supply chain risk management is a proactive approach to prevent potential and unexpected consequences. This research aims to develop a mathematical model to reduce the risk within the blood supply chain during pandemics. Specifically, a robust, multi-objective, scenario-based model has been proposed to mitigate the risk of the blood supply chain under critical conditions.

    Methods

    The COVID-19 pandemic disrupted the blood supply from donors, leading to a crisis in the blood supply chain. Unlike previous research that focused on increased demand due to crises like earthquakes or wars, this study addresses the disruption in supply. To overcome this uncertainty, a three-level model with two objectives was developed. The first objective is to minimize total cost, and the second is to maximize the reliability of the blood supply chain. The model is then made robust by considering uncertainty in blood supply. The novelty of this research lies in presenting a mathematical model that simultaneously optimizes the two conflicting objectives of cost and reliability while considering supply uncertainty. The weighted sum method was used to convert the multi-objective model into a single-objective one, and the model was solved using GAMS software and the BARON solver.

    Results and discussion

    To validate the model, the problem was tested under various scenarios using real-world data, and a sensitivity analysis was conducted to assess the model's stability against parameter changes. The total cost minimization in the robust model was calculated, and it was observed that as the weight of the cost minimization objective function increased, this objective function moved towards minimization and optimization, stabilizing at a weight of 0.1. By increasing the weight in the reliability maximization objective function, the value of this objective function stabilized at 0.5 and moved towards maximization, reaching its maximum at a weight of 1. The Pareto solutions for changes in the cost function and stable reliability are presented, showing that as the stability of the cost objective function increases, the stable reliability function decreases significantly, and vice versa. Additionally, the relationship between reliability and the number of blood collection facilities was directly proportional. However, the reliability of the system did not increase beyond a certain point (15 facilities). Consequently, constructing more than 15 blood collection facilities is not cost-effective, indicating increased efficiency in the supply chain at the level of blood collection facilities when using the proposed model. The findings show that the presented model can determine the optimal amount of blood collected from donors, the number of collection centers, the blood inventory level at blood centers and hospitals, as well as the units of blood sent from blood centers to hospitals, aiming to reduce risk and manage the blood supply chain effectively during critical blood supply conditions like the COVID-19 pandemic.

    Conclusion

    The COVID-19 pandemic highlighted the importance of blood supply chain risk management. Since the blood supply chain is vital for public health, organizations and institutions involved in this field should implement robust plans and strategies to manage risks and enhance the stability of the blood supply chain during crises like pandemics. Therefore, implementing a robust risk management model for the blood supply chain in the context of the COVID-19 pandemic will help organizations ensure their stability and performance, effectively addressing society's blood supply needs.

    Keywords: Risk Management, Blood Supply Chain, Pandemic Conditions, Critical Conditions, Reliability
  • نهال گودرزی، احد نظری*
    مقدمه و اهداف

    بهره وری منابع انسانی ماهر  یکی از عوامل کلیدی و تاثیرگذار بر عملکرد پروژه های ساختمانی می باشد و عدم توجه به این مهم، سبب تحمیل خسارات جبران ناپذیری به پروژه ها می شود. بهره وری پایین نیروی کار، یکی از مسائل و چالش های اساسی در صنعت ساخت وساز می باشد؛ چراکه این مسئله همواره یکی از دلایل افزایش بیش از حد زمان و هزینه در پروژه های ساخت و ساز بوده است. تحقیقات به عمل آمده پیرامون عوامل ریسک زا و تاثیر گذار بر بهره وری منابع انسانی در پروژه ها، با کاستی هایی از قبیل عدم جامع نگری در فرایند شناسایی ریسک ها، عدم توجه به تعاملات بین ریسک ها، در نظر نگرفتن عوامل ریسک زا و همچنین تاثیر آنها بر بهره وری منابع انسانی مواجه می باشد. بنابراین هدف از این تحقیق شناسایی عوامل ریسک زا و ریسک های حاصل از آنان و تحلیل و اولویت بندی آن ها می باشد تا بدین ترتیب بتوان ریسک های بحرانی را بصورت موثرتری مدیریت کرد.

    روش ها

    این تحقیق از نوع مطالعه موردی بوده و ابزار گردآوری اطلاعات در آن از نوع مصاحبه ساختاریافته و پرسشنامه می باشد. گام اول این تحقیق شناسایی شاخص های بهره وری منابع انسانی ماهر و سپس ریسک های حاصل از این شاخص ها می باشد که نحوه تکمیل این گام، بررسی جامع ادبیات موضوع به منظور شناسایی شاخص ها، ریسک ها و سپس انجام مصاحبه با 10 نفر از خبرگان این حوزه به منظور بررسی صحت ریسک های شناسایی شده خواهد بود. در گام دوم به منظور تحلیل ریسک ها، ابتدا با بکارگیری روش دیمتل فازی سعی در تعیین روابط علی میان متغیرهای سیستم خواهیم داشت و سپس از طریق اطلاعات بدست آمده در این مرحله، از روش سیستم دینامیک برای مدلسازی ریسک ها استفاده کرده و بدین ترتیب پس از تعیین نمودار حالت جریان و انجام شبیه سازی نقاط حساس و بحرانی سیستم را تعیین خواهیم کرد.

    یافته ها

    نتایج نشان می دهد که ریسک های تداخلات اجرایی در سایت، سقوط از ارتفاع، انجام ناایمن عملیات، برق گرفتگی، عدم پایبندی به نقشه ها و مشخصات، وجود ایرادات سطحی در اجرا، دوباره کاری، سطح کارآمدی تجهیزات و ماشین آلات، ارتباطات و هماهنگی و اتلاف مصالح جزو 10 ریسک کلیدی و مهمی هستند که به سبب کاهش بهره وری در پروژه های بلندمرتبه بوجود می آیند.نتایج حاصل از تحلیل ریسک نشان می دهد که ریسک های 1)تداخلات اجرایی در سایت، 2) دوباره کاری، 3) ارتباطات و هماهنگی و 4) سقوط از ارتفاع به ترتیب بیشترین تاثیرگذاری را بر پروژه های ساخت دارند. همچنین یافته ها بیانگر آن است که ریسک تداخلات اجرایی در سایت در صورت وقوع می تواند بهره وری را به عدد 190 واحد کار انجام شده در ماه و ریسک دوباره کاری، بهره وری را به 300 واحد کار انجام شده در ماه برساند. از سویی دیگر ریسک سقوط از ارتفاع میزان بهره وری را به عدد 380 رسانده در صورتی که ریسک ارتباطات بهره وری را در محدوده 300 واحد نگه خواهد داشت. بنابراین از آنجایی که بیشترین کاهش، میزان بهره وری مرتبط با ریسک تداخلات اجرایی در سایت بوده، بنابراین این ریسک به عنوان مهم ترین ریسک سیستم شناخته می شود.

    نتیجه گیری

    مدل بدست آمده در این تحقیق پتانسیل زیادی در کمک به مدیران ساخت وساز برای ارزیابی تاثیرات منفی ریسک های بهره وری به روشی سیستماتیک دارد و مدیران پروژه با استفاده از نتایج بدست آمده در این تحقیق می توانند با تمرکز بیشتر بر ریسک های کلیدی از قبیل ریسک تداخلات اجرایی در سایت، دوباره کاری، ارتباطات و هماهنگی و سقوط از ارتفاع، آن ها را به صورت موثرتری مدیریت کنند تا در نهایت بتوانند میزان بهره وری منابع انسانی که همواره یکی از مسائل اساسی در این صنعت می باشد را بهینه کنند. مزیت این تحقیق برای صنعت ساخت آن است که به مدیران ساخت و ساز کمک می کند تا پویایی ریسک های بهره وری را بهتر درک کرده و بتوانند از طریق بازیابی ارتباطات موجود میان ریسک ها و شکستن تعاملات مهم میان حلقه های بازخورد سبب قطع روند فزاینده تاثیرات ریسک ها بر یکدیگر شوند.

    کلید واژگان: بهره وری, مدیریت پروژه, منابع انسانی, پویایی سیستم, دیمتل فازی, مدیریت ریسک
    Nahal Goodarzi, Ahad Nazari *
    Introduction

    The productivity of skilled human resources is one of the key factors influencing the performance of construction projects, and neglecting this issue can result in irreparable damages to the projects. Low labor productivity is one of the fundamental challenges in the construction industry, as it has consistently been a cause of excessive increases in time and cost in construction projects. Research conducted on the risk factors affecting human resource productivity in projects has shortcomings, such as a lack of comprehensiveness in the risk identification process, failure to consider the interactions between risks, and the failure to account for risk factors and their impacts on productivity. Therefore, the purpose of this research is to identify the risk factors and the resulting risks, analyze, and prioritize them to manage critical risks more effectively.

    Methods

    This research is a case study, and the data collection tools include structured interviews and questionnaires. The first step of this research is to identify the productivity indicators of skilled human resources and the risks arising from these indicators. The process for completing this step includes a comprehensive review of the literature to identify the indicators and risks, followed by interviews with 10 experts in the field to verify the identified risks. In the second step, to analyze the risks, we first employ the fuzzy DEMATEL method to determine the causal relationships between system variables. Using the information obtained from this step, we apply the system dynamics approach to model the risks. After creating the stock-flow diagram and conducting simulations, we identify the sensitive and critical points of the system.

    Results and Discussion

    The results show that the risks of site execution interference, falling from height, unsafe operations, electrocution, non-compliance with plans and specifications, surface defects during execution, rework, machinery and equipment efficiency, communication and coordination, and material wastage are among the 10 key risks that contribute to decreased productivity in high-rise building projects.The results of the risk analysis indicate that the risks of 1) site execution interference, 2) rework, 3) communication and coordination, and 4) falling from height have the most significant impact on construction projects. The findings also reveal that the risk of site execution interference, if it occurs, could reduce productivity to 190 units of work completed per month, while rework could reduce productivity to 300 units. On the other hand, the risk of falling from height reduces productivity to 380 units, whereas communication-related risks maintain productivity at around 300 units. Therefore, as the greatest reduction in productivity is related to the risk of site execution interference, this risk is identified as the most critical in the system.

    Conclusions

    The model developed in this research has significant potential to assist construction managers in systematically evaluating the negative impacts of productivity risks. Project managers can use the findings of this research to focus more on key risks, such as site execution interference, rework, communication and coordination, and falling from height, managing these risks more effectively. By doing so, they can optimize the productivity of human resources, a critical issue in the construction industry. The advantage of this research for the construction industry is that it helps managers better understand the dynamics of productivity risks and, by restoring the connections between risks and breaking key interactions in feedback loops, stop the escalating impact of risks on one another.

    Keywords: Productivity, Project Management, Human Resources, System Dynamics, Fuzzy Dematel, Risk Management
  • شناسایی مولفه های تامین مالی از طریق خرید دین (فکتورینگ) با رویکرد مدیریت ریسک
    کبری آزادی*، رضا صیدخانی، رحمت الله محمدی پور، کرم خلیلی، محمدباقر آرایش
    هدف

    هدف این پژوهش شناسایی مولفه های تامین مالی از طریق خرید دین (فکتورینگ) با رویکرد مدیریت ریسک می باشد. 

    روش شناسی: 

    پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر زمان گردآوری داده ها مقطعی و از نظر روش اجرای پژوهش، توصیفی-پیمایشی بود. جامعه آماری شامل خبرگان حوزه مدیریت مالی و حسابداری با تخصص های مرتبط و تجربه اجرایی حداقل 5 سال در بانک ها بود. روش نمونه گیری به صورت هدفمند و زنجیره ای انجام شد و تعداد نمونه ها 15 نفر بود. برای تحلیل داده ها از روش کیفی تحلیل مضمون استفاده شد. به منظور اطمینان از روایی، روش تحلیل مضمون به کار گرفته شد و پایایی نیز از طریق بازآزمون و دو کدگذار تایید شد. 

    یافته ها

    نتایج پژوهش نشان داد که 14 مضمون پایه، 5 مضمون سازمان دهنده و 1 مضمون فراگیر برای مدل شناسایی شد. مضامین سازمان دهنده شامل مدیریت ریسک های مالی، انتخاب فکتورینگ به عنوان روش تامین مالی، عوامل اقتصادی و مالی، ارتباط با شرکت های فکتورینگ و تعامل با شرکای کسب وکار بودند. هر یک از این مضامین بر فرآیندهای مختلفی تاکید دارند که در مدیریت ریسک های مالی و تصمیم گیری در استفاده از فکتورینگ در سازمان ها نقش حیاتی دارند. 

    نتیجه گیری

    بر اساس یافته های پژوهش، استفاده از فکتورینگ به عنوان یک روش تامین مالی می تواند با مدیریت مناسب ریسک ها، به بهبود نقدینگی و سودآوری سازمان ها کمک کند. همچنین، برقراری ارتباطات موثر با شرکت های فکتورینگ و تنظیم شرایط تعامل با شرکای کسب وکار از عوامل کلیدی در اجرای موفق این روش تامین مالی است.

    کلید واژگان: تامین مالی, خرید دین, مدیریت ریسک, تحلیل مضمون, فکتورینگ, بانک
    Identifying the Components of Financing through Factoring with a Risk Management Approach
    Kobra Azadi *, Reza Saidkhani, Rahmatollah Mohammadipour, Karam Khalili, Mohammadbagher Arayesh
    Objective

    The aim of this study is to identify the components of financing through factoring with a risk management approach. 

    Methodology

    The study is applied in nature, cross-sectional in data collection, and descriptive-survey in its execution. The statistical population consisted of experts in financial management and accounting with relevant specializations and at least five years of executive experience in banks. The sampling method was purposive and chain sampling, with a sample size of 15 individuals. The data were analyzed using the qualitative method of thematic analysis. The validity of the research tool was ensured through thematic analysis, and reliability was confirmed using the test-retest method and dual coders. 

    Findings

    The results indicated the identification of 14 basic themes, 5 organizing themes, and 1 overarching theme for the model. The organizing themes include financial risk management, selection of factoring as a financing method, economic and financial factors, relationships with factoring companies, and interaction with business partners. Each of these themes emphasizes various processes essential to managing financial risks and decision-making in the use of factoring within organizations. 

    Conclusion

    The findings suggest that factoring, as a financing method, can contribute to improving liquidity and profitability when financial risks are managed effectively. Moreover, establishing effective relationships with factoring companies and setting terms of interaction with business partners are key factors for the successful implementation of this financing method.

    Keywords: Financing, Factoring, Risk Management, Thematic Analysis, Bank
  • مینا صادق زاده، حسین ادب *، محمدعلی کرامتی، سید ذبیح الله هاشمی

    مدیریت ریسک یکی از راه کارهای سازمان ها برای مقابله با نااطمینانی در محیط کسب وکار است که نقش موثری در استفاده از منابع و همچنین حفظ و ارتقای کارایی و اثربخشی و در نتیجه، بهبود عملکرد سازمان دارد. هدف این پژوهش، واکاوی مولفه های به کارگیری منابع با رویکرد مدیریت ریسک با بهره گیری از نظریه رویشی (داده بنیاد) می باشد. به جهت جمع آوری داده ها در بخش کیفی از مصاحبه های نیمه ساختار یافته استفاده شد که مصاحبه شوندگان شامل مدیران و کارشناسان یکی از شرکت های فعال در صنعت مس بوده و به صورت هدفمند انتخاب شدند. به منظور مدل سازی از نسخه اشتراوس و کوربین در رویکرد رویشی استفاده شد.در این فرایند، 60 مفهوم و 21 مقوله ایجاد شده و در غالب 6 محور تئوری رویشی گروه بندی شدند. در بخش اعتبارسنجی کمی مدل،از روش مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد.پرسشنامه هایی تدوین شده و روایی و پایایی آن ها مورد بررسی قرار گرفت. برای سنجش روایی از روایی محتوا، واگرا و همگرا و برای پایایی از روش آلفای کرونباخ استفاده شده و تایید شدند.نمونه آماری مدیران و کارشناسان شرکت مورد مطالعه بوده که تعداد ایشان بالغ بر 82 نفر بوده و بر این اساس نمونه گیری انجام نشده و تمام شماری شده است. بر اساس تحلیل داده های پرسشنامه، با توجه به عدم نرمال بودن توزیع داده ها، از روش حداقل مربعات جزیی به کمک نرم افزار اسمارت پی ال اس 3،مدل تحقیق آزمون شده و مورد تایید قرار گرفت.

    کلید واژگان: به کارگیری منابع, مدیریت ریسک, نظریه رویشی, صنعت مس
    Mina Sadeghzadeh, Hossein Adab *, Mohammadali Keramati, Zabiholah Hashemi

    Risk management is one of the solutions of organizations to deal with uncertainty in the business environment, which has an effective role in using resources, as well as maintaining and promoting efficiency and effectiveness, and as a result,improving the organization's performance. The purpose of this research is to analyze the components of resource utilization with a risk management approach using the evolutionary theory (foundation data). In order to collect data in the qualitative part,semi-structured interviews were used, and the interviewees included managers and experts of one of the companies active in the copper industry and were selected purposefully. In order to model, the version of Strauss and Corbin was used in the foundation data approach.In this process, 60 concepts and 21 categories were created and they were grouped in the main 6 axis of Grounded theory. In the quantitative validation part of the model, structural equation modeling method was used.At first, questionnaires were compiled and their validity and reliability were examined.Content validity, divergent and convergent validity were used to measure validity, and Cronbach's alpha method was used for reliability and all were confirmed.Then it was distributed among the statistical sample. The statistical sample of managers and experts of the studied company was 82 people, and based on this, sampling was not done and the total number was counted.Based on the analysis of the questionnaire data, considering the non-normality of the data distribution,the research model was tested and confirmed by the partial least squares method with the help of SmartPLS3 software.

    Keywords: Resource Utilization, Risk Management, Grounded Theory, Copper Industry
  • محمدامین حجازی فر*، عباس غفاری، مانی سلطانی

    مدیریت ریسک در زنجیره تامین یکی از چالش های مهم در دنیای کسب وکار است که تاثیر زیادی بر عملکرد سازمان ها دارد. در این تحقیق، مدل هوشمند مدیریت ریسک در زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین طراحی شده است. هدف از این مدل، شناسایی و ارزیابی ریسک ها، پیش بینی اثرات آن ها و ارائه راهکارهای بهینه سازی استراتژی ها با توجه به داده های بزرگ و پیچیده است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، شبکه های عصبی و ماشین های بردار پشتیبان، مدل پیشنهادی قادر است ریسک ها را به صورت دقیق تر و سریع تر شبیه سازی و پیش بینی کند. نتایج این تحقیق نشان می دهند که این مدل هوشمند می تواند در بهبود تصمیم گیری ها و افزایش تاب آوری زنجیره تامین موثر باشد. در نهایت، این مدل به سازمان ها کمک می کند تا ریسک ها را به نحو موثری مدیریت کرده و هزینه های ناشی از بحران ها را کاهش دهند. این مطالعه می تواند به عنوان پایه ای برای تحقیقاتی بیشتر در زمینه به کارگیری یادگیری ماشین در مدیریت ریسک زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرد.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک, زنجیره تامین, یادگیری ماشین, مدل هوشمند, پیش بینی ریسک
    Mohammadamin Hejazi Far *, Abbas Ghafari, Mani Soltani

    Risk management in the supply chain is one of the important challenges in the business world that has a great impact on the performance of organizations. In this research, an intelligent model of risk management in the supply chain is designed using machine learning techniques. The purpose of this model is to identify and assess risks, predict their effects, and provide strategies for optimizing strategies based on large and complex data. By using machine learning algorithms such as decision trees, neural networks, and support vector machines, the proposed model is able to simulate and predict risks more accurately and quickly. The results of this research show that this intelligent model can be effective in improving decision-making and increasing the resilience of the supply chain. Ultimately, this model helps organizations to effectively manage risks and reduce the costs of crises. This study can be used as a basis for further research on the application of machine learning in supply chain risk management.

    Keywords: Risk Management, Supply Chain, Machine Learning, Intelligent Model, Risk Prediction
  • محمدامین ترابی*، زهرا علیپور درویشی

    شماره تابستان 1403 مجله حاضر، با هدف ارائه دیدگاه های نوین و کاربردی در زمینه مدیریت و تصمیم گیری استراتژیک، مجموعه ای از مقالات میان رشته ای و پیشرو را گردآوری کرده است. در این شماره، شش مقاله کلیدی به موضوعاتی همچون «تصمیم گیری استراتژیک مبتنی بر تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی»، «مدل سازی استراتژیک تاب آوری سازمانی در مواجهه با بحران های پیچیده»، «طراحی مدل پیش بینی رفتار مشتریان با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی و شبکه های عصبی»، «طراحی مدل هوشمند مدیریت ریسک در زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین»، «مدل ارزیابی عملکرد سازمانی با استفاده از ابزارهای هوش تجاری BI  و «ارائه مدل بومی سازی مدیریت استراتژیک پایداری در صنایع ایران» پرداخته شده است. هر یک از این مقالات، ضمن ارائه چارچوب های نظری و روش شناسی دقیق، تلاش می کنند تا راه حل هایی عملی برای چالش های واقعی سازمان ها و صنایع امروزی ارائه دهند. نوآوری در ترکیب تحلیل داده های کلان، هوش مصنوعی، رویکردهای یادگیری ماشین و تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره، نقطه عطفی است که می تواند به بهبود فرایندهای استراتژیک و افزایش تاب آوری و پایداری در سازمان ها کمک کند. امید است که این شماره از مجله، منبعی الهام بخش برای پژوهشگران، مدیران و سیاست گذاران باشد و بتواند حرکت رو به جلویی را در حوزه مدیریت استراتژیک رقم بزند.

    کلید واژگان: تصمیم گیری استراتژیک, تحلیل احساسات, تاب آوری سازمانی, هوش مصنوعی, شبکه های عصبی, مدیریت ریسک, زنجیره تامین, هوش تجاری BI, مدیریت استراتژیک پایداری, تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره
    Mohammadamin Torabi *, Zahra Alipour Darvishi

    The Summer 1403 issue of this journal aims to provide novel and practical perspectives in strategic management and decision-making, gathering a collection of interdisciplinary and pioneering articles. This issue features six key papers addressing topics such as “Strategic Decision-Making Based on Sentiment Analysis in Social Media,” “Strategic Modeling of Organizational Resilience to Complex Crises,” “Designing a Customer Behavior Prediction Model Using Artificial Intelligence Algorithms and Neural Networks,” “Developing an Intelligent Risk Management Model in Supply Chains through Machine Learning Techniques,” “Organizational Performance Evaluation Using Business Intelligence (BI) Tools,” and “A Localized Strategic Sustainability Management Model in Iranian Industries.” Each paper offers a precise theoretical framework and methodology, striving to provide practical solutions for contemporary organizational and industrial challenges. The integration of Big Data analytics, artificial intelligence, machine learning approaches, and multi-criteria decision-making techniques represents a turning point that can enhance strategic processes and increase organizational resilience and sustainability. We hope that this issue serves as an inspiring resource for researchers, managers

    Keywords: Strategic Decision-Making, Sentiment Analysis, Organizational Resilience, Artificial Intelligence, Neural Networks, Risk Management, Supply Chain, Business Intelligence (BI), Strategic Sustainability Management, Multi-Criteria Decision-Making Techniques
  • نیما ولی زاده چاری، هدی همتی*، فریدون اوحدی
    هدف
    هدف این مطالعه برآورد دقیق هزینه سرمایه و مدیریت ریسک در پروژه های انرژی مبتنی بر مشارکت دولتی-خصوصی (PPP) در بازارهای نوظهور بود.
     
    روش شناسی: برای بررسی مکانیسم تعیین هزینه سرمایه و ارزیابی بودجه بندی سرمایه، از مدل های همبستگی شرطی پویا (DCC)  و اتورگرسیون ناهمسانی شرطی تعمیم یافته (GARCH)  استفاده شده است. همچنین، روش pure-play به عنوان یک ابزار برای اندازه گیری ریسک سیستماتیک در پروژه های مرتبط با انرژی در بازارهای نوظهور به کار گرفته شد.
     
    یافته ها
    نتایج نشان داد که مدل DCC-GARCH قادر به پیش بینی دقیق تر نوسانات و هزینه سرمایه در بازارهای نوظهور است. همچنین، استفاده از روش pure-play برای محاسبه ریسک سیستماتیک منجر به کاهش نوسانات و بهبود برآورد هزینه سرمایه شد. نتایج نشان داد که نوسانات بازارهای نوظهور و ریسک های مرتبط با سیاست های اقتصادی و مالی، تاثیر قابل توجهی بر هزینه سرمایه دارند.
     
    نتیجه گیری
    مطالعه حاضر نشان می دهد که استفاده از مدل های پیشرفته مالی مانند DCC-GARCH و روش pure-play می تواند به برآورد دقیق تر هزینه سرمایه در پروژه های PPP کمک کند و درک بهتری از ریسک های مرتبط با بازارهای نوظهور به دست آورد. همچنین، این مدل ها ابزار مفیدی برای مدیریت ریسک در شرایط اقتصادی پویای بازارهای نوظهور ارائه می دهند.
    کلید واژگان: هزینه سرمایه, مدیریت ریسک, بازارهای نوظهور, مدل DCC-GARCH, مشارکت دولتی-خصوصی (PPP)
    Nima Valizdeh Chari, Hoda Hemmati *, Fereydon Ohadi
    Objective
    The aim of this study is to accurately estimate the cost of capital and manage risk in energy projects based on public-private partnerships (PPP) in emerging markets.
     
    Methodology
    To explore the mechanism of determining capital costs and evaluating capital budgeting, Dynamic Conditional Correlation (DCC) and Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) models were employed. Additionally, the pure-play method was used as a tool for measuring systematic risk in energy-related projects in emerging markets.
     
    Findings
    The results showed that the DCC-GARCH model is capable of more accurately predicting volatility and capital costs in emerging markets. Moreover, the use of the pure-play method for calculating systematic risk led to reduced volatility and improved capital cost estimation. The findings also indicated that market volatility and risks associated with economic and financial policies in emerging markets have a significant impact on capital costs.
     
    Conclusion
    This study demonstrates that the application of advanced financial models such as DCC-GARCH and the pure-play method can lead to more accurate capital cost estimations in PPP projects and provide a better understanding of risks in emerging markets. These models offer valuable tools for risk management in the dynamic economic conditions of emerging markets.
    Keywords: Cost Of Capital, Risk Management, Emerging Markets, DCC-GARCH Model, Public-Private Partnership (PPP)
  • نگین صدری، محمود مدیری*، کیامرث فتحی، چنگیز والمحمدی

    هدف این پژوهش تحلیل مدیریت ریسک زنجیره تامین بر اساس قابلیت های تاب آوری در شرکت ملی پخش فراورده های نفتی ایران و در زنجیره تامین بنزین است. متغیرها از روش مالتی گراندد تئوری شناسایی و سپس با روش TISM، لایه های ارتباطی بین مقوله های اصلی تعیین شده و مدلی که در آن روابط و چگونگی اثرگذاری بین متغیرها مشخص باشد، ترسیم می گردد. نتایج نشان داد ریسک های ماهیتی، ریسک های سیاسی اجتماعی و ریسک های محیطی در راس مدل قرار داشته و تاثیر بیشتری بر سایر ریسک ها دارند. زمانی که ریسک های تامین، تقاضا و عملیاتی فرایندی رخ می دهند، با ایجاد اختلال در ساختار سازمان منجر به بروز ریسک های سازمانی می گردند. لذا جهت پاسخ به ریسک ها قابلیت های تاب آوری ارائه شده است. ابعاد تاب آوری تحت تاثیر ریسک ها قرار گرفته و جهت کنترل آن ها واکنش می دهند. این موضوع می تواند زنجیره تامین را در دستیابی به اهداف خود یاری نماید.

    کلید واژگان: ریسک, مدیریت ریسک, زنجیره تامین, تاب آوری, بنزین, مدل ساختاری تفسیری فراگیر
    Negin Sadri, Mahmud Modiri*, Kiamars Fathi, Changiz Valmohamadi

    The purpose of this research is analyzing the supply shain risk management based on resilience capabilities with TISM approach in Iran's National Oil Products Distribution Company and the gasoline supply chain.
    Variables were identified through a multi-grounded theory.Then, the relationships between the dimensions of the structural model was determined through TISM.
    The results showed that, inherent risks, socio-political risks and environmental risks are at the top of the model and have a greater impact on other risks. The occurrence of supply, demand and processes - operational risks lead to the emergence of organizational risks. A high level of risk in the organization causes disruptions in the supply chain.Therefore, in order to respond to risks and control them, resilience capabilities have been provided. The dimensions of resilience are affected by risks and react to control them. This issue can help the supply chain achieve its goals.

    Keywords: Risk, Risk Management, Supply Chain, Resilience, Gasoline, Total Interpretive Structural Model (TISM)
  • علیرضا جاهد، احسان عابدی*، حمیدرضا سعیدنیا

    هدف این تحقیق تبیین و اعتبارسنجی مدل هماهنگی بخش بازاریابی و فروش در صنعت بیمه در ایران می باشد. تحقیق حاضر به لحاظ هدف، کاربردی می‎باشد. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران باتجربه در بخش بازاریابی و فروش بیمه و کارشناسان ارشد شرکت های بیمه و اساتید دانشگاهی می باشد که نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران 181 نفر در نظر گرفته شد. نمونه گیری در این پژوهش به صورت خوشه ای تصادفی می باشد. ابزار گردآوری در تحقیق حاضر، شامل پرسشنامه محقق ساخته برگرفته از روش کیفی می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS انجام گرفت. یافته ها نشان داد که مدل هماهنگی بخش بازاریابی و فروش در صنعت بیمه از عوامل مختلف بطور مستقیم و غیر مستقیم تاثیر می پذیرد و درک مدیران از پیچیدگی ارتباط این دو واحد از اهمیت بسزایی در رشد شرکت های بیمه و ایجاد مزیت رقابتی برای آنها برخوردار است. مدیران به منظور اطمینان از تحقق اهداف بایستی شرایط علی از قبیل پیاده سازی داشبورد مدیریت ریسک، یکپارچگی و هماهنگی ساخت یافته در کسب و کار، ایجاد سینرژی (هم افزایی) در تصمیم گیری های سازمانی، شناخت پیش نیازها برای هماهنگی بین دو بخش بازاریابی و فروش در قالب شرایط زمینه ای و یا چالش های هماهنگی از قبیل"تعصبات بخشی، سرمایه انسانی غیرمتخصص، تعارض منافع، نگاه سلیقه ای مدیران، نگرش مدیرعامل، ملاحظات اخلاقی، پشتیبانی نامطلوب از مشتریان هنگام دریافت خسارت و ایفای تعهدات سازمان و همچنین به شرایط مداخله گر از قبیل"اسناد بالادستی، شرایط بازار (ذینفعان بازار)، شرایط قانونی و شرایط رقابتی توجه نمایند.

    کلید واژگان: بازاریابی, فروش, ذینفعان بازار, مدیریت ریسک, شرایط بازار
    Alireza Jahed, Ehsan Abedi *, Hamidreza Saeednia

    The purpose of this research is to explain and validate the coordination model of the marketing and sales department in the insurance industry in Iran. The present research is applicable in terms of purpose. The statistical population of the research includes experienced managers in insurance marketing and sales, senior experts of insurance companies and university professors; and the statistical sample was considered to be 181 people using Cochran's formula. Sampling in this research is in the form of random clusters. The collection tool in this research includes a researcher-made questionnaire derived from the qualitative method. Data analysis was done by SPSS software. The findings showed that the coordination model of the marketing and sales department in the insurance industry is affected by various factors directly and indirectly, and managers' understanding of the complexity of the relationship between these two units is of great importance in the growth of insurance companies and creating a competitive advantage for them. In order to ensure the achievement of the goals, managers must pay attention to the causal conditions such as the implementation of the risk management dashboard, structural integration and coordination in the business, creating synergy in organizational decisions, recognizing the prerequisites for coordination between the two departments of marketing and sales in the form of background conditions or coordination challenges such as "partial prejudices, non-specialist human capital, conflict of interests, managers' taste, CEO's attitude, ethical considerations, unfavorable customer support when receiving damages and fulfilling the organization's obligations, as well as interfering conditions such as upstream documents, market conditions (market stakeholders), legal conditions, and competitive conditions.

    Keywords: Marketing, Sales, Market Stakeholders, Risk Management, Market Conditions
  • حامد شکری*، عباس افرازه
    هدف

    سرمایه گذاری در صنعت ساختمان تنها زمانی می تواند باعث رشد اقتصادی شود و دستاورد اقتصادی داشته باشد که تزریق سرمایه و تولید مسکن به صورت هدفمند باشد و درنهایت موجب مصرف مسکن شود؛ درصورتی که سرمایه های وارد شده به بخش ساختمان هدایت نشوند، قیمت نهایی مسکن افزایش خواهد یافت و مصرف کنندگان واقعی را برای خرید ناتوان تر خواهد کرد؛ بنابراین، ورود نقدینگی به صنعت ساختمان نیازمند تدوین استراتژی و سیاست گذاری در جهت افزایش نرخ رشد مسکن است. همچنین مدیریت ریسک و شناخت مولفه های کلیدی آن منجر به کاهش هزینه های ساخت وساز و ایجاد یک قیمت مناسب تر در صنعت ساختمان می شود. هدف از پژوهش حاضر شناخت ابعاد و مولفه های مدیریت ریسک در صنعت ساخت وساز ایران با رویکرد دلفی فازی با مدل سازی ساختاری تفسیری و تکنیک دیمتل می باشد.

    روش شناسی پژوهش: 

    روش پژوهش حاضر اکتشافی است و هدف پاسخگویی به سوالات تحقیق است. از بعد نوع تحقیق کاربردی است، زیرا که نتایج آن جهت مدیریت ریسک در صنعت ساخت وساز ایران کاربرد دارد. نوع روش پژوهش حاضر آمیخته (کیفی-کمی) است. در بعد کیفی با استفاده از روش دلفی فازی به شناسایی ابعاد و مولفه های مدیریت ریسک در صنعت ساخت وساز در ایران پرداخته است. در بعد کمی با استفاده از تکنیک مدل سازی ساختاری تفسیری و دیمتل، با استفاده از نظرسنجی از خبرگان و اساتید دانشگاهی به سطح بندی و بررسی شدت ارتباطات میان ابعاد پرداخته شده است.

    یافته ‎ها: 

    نتایج نشان می دهد در پایین ترین سطح مدل (سطح سه)، بعد ریسک عوامل سیاسی قرار گرفته است که همانند سنگ زیربنای مدل عمل می کند و برای رسیدن به مدیریت ریسک در پروژه های ساخت وساز ایران می بایست از این عامل شروع  کنیم. همچنین نتایج بررسی شدت ارتباطات میان ابعاد با دیمتل نشان می دهد، بعد ریسک اجتماعی اثرگذارترین بعد، دارای بیش ترین مقدار عددی بر اساس مجموع ردیفی (D) است و بدین ترتیب، با نفوذترین بعد در میان ابعاد مورد بررسی مدیریت ریسک در صنعت ساخت وساز ایران مورد شناسایی قرار گرفته است. همچنین بر اساس (D-R)، کمترین مقدار، بعد ریسک قوانین و مقررات، اثرپذیرترین بعد مدیریت ریسک در صنعت ساخت وساز ایران می باشد.

    اصالت/ارزش افزوده علمی: 

    پژوهش حاضر از حیث قلمرو موضوعی یعنی در حوزه صنعت ساخت وساز ایران و از حیث قلمرو مکانی یعنی شرکت های فعال در حوزه صنعت ساخت وساز تهران جدید است. شکاف تحقیقاتی که فضای نوآوری را در پژوهش حاضر ایجاد می کند، با توجه به دیدگاه پژوهش عملیات نرم که ابزار برای ساخت مسایلی پیچیده و جدید است، بهره مندی از مدل سازی ساختاری تفسیری (ISM) و دیمتل می باشد. کمتر پژوهشی به سطح بندی و بررسی شدت اثرگذاری و اثرپذیری مولفه های ریسک های صنعت ساخت وساز پرداخته است.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک, صنعت ساخت وساز, دلفی فازی, مدل سازی ساختاری تفسیری, آزمایشگاه ارزیابی و تحلیل تصمیم گیری, دیمتل
    Hamed Shokri *, Abbas Afrazeh
    Purpose

    Investment in the construction industry can only cause economic growth and achieve economic results when capital injection and housing production are targeted and ultimately lead to housing consumption; because if the imported funds are not directed to the building sector, the final price of housing will increase and will make real consumers less able to buy. Therefore, the entry of liquidity into the construction industry requires formulation of strategy and policy in order to increase the growth rate of housing. Also, risk management and knowing its key components lead to reducing construction costs and creating a more appropriate price in the construction industry. The aim of the current research is to know the dimensions and components of risk management in Iran's construction industry with a fuzzy Delphi approach with interpretive structural modeling and DEMATEL technique.

    Methodology

    The current research method is exploratory and the goal is to answer the research questions. In terms of the type of research, it is practical because its results are used for risk management in Iran's construction industry. The method of the current research is mixed (qualitative-quantitative). In the qualitative dimension, using the fuzzy Delphi method, it has identified the dimensions and components of risk management in the construction industry in Iran. In the quantitative dimension, by using interpretative structural modeling technique and DEMATEL, by using surveys of experts and university professors, it has been done to stratify and examine the intensity of relationships between dimensions.

    Findings

    The results show that at the lowest level of the model (level three), the risk dimension of political factors is placed, which acts as the cornerstone of the model and to achieve risk management in projects. Iran's construction should start from this factor. Also, the results of examining the intensity of relationships between dimensions with Dimetal show that the social risk dimension is the most effective dimension, has the highest numerical value based on the row sum (D), and thus, with the most influential dimension among the investigated dimensions of risk management in Iran's construction industry has been identified. Also, according to (D-R), the lowest value, the risk dimension of laws and regulations, is the most effective dimension of risk management in Iran's construction industry.

    Originality/Value:

     The current research is new in terms of the subject area, i.e. in the field of the construction industry of Iran, and in terms of the location area, i.e. companies active in the field of the construction industry of New Tehran. The research gap that creates the space for innovation in the current research, according to the perspective of soft operations research, which is a tool for creating complex and new problems, is the use of Interpretive Structural Modeling (ISM) and DEMATEL. Less research has been done on leveling and examining the intensity of impact and effectiveness of the components of risks in the construction industry.

    Keywords: Risk Management, Construction Industry, Fuzzy Delphi, Interpretive Structural Modeling, DEMATEL
  • دیبا جعفری*
    بیمه اعتبار تجاری به عنوان بیمه ای که فروشندگان اعتباری کالا و خدمات و ایضا اعتبار دهندگان اعم از بانکها و موسسات اعتباری را در برابر عدم بازپرداخت اعتبارات پرداختی بیمه می نماید؛ نقش مهمی در تجارت امروزه دارد ، لکن در ایران استقبال چندانی از ناحیه بیمه گران از آن نشده است. عدم تمایل بیمه گران به ارائه این بیمه ها، علی‎الخصوص در مورد پوشش بیمه اعتباری صادرات و ایضا پوشش بیمه اعتبار بانکها و موسسات مالی بیشتر مشهود است. یکی از مهمترین دلایل این وضعیت، ریسک بسیار بالای پوشش بیمه اعتبار می باشد که می تواند شرکت بیمه گر را به کام ورشکستگی بکشاند. بیمه اتکایی، اگر چه راهکاری برای شرکت های بیمه جهت انتقال و مدیریت ریسک می باشد؛ اما با محدودیت هایی مواجه است. با تبدیل چنین ریسکی به اوراق بهادار و انتقال آن به بازار سرمایه، مدیریت ریسک پیش روی بیمه گران میسر و مآلا امکان عرضه بیمه اعتبار فراهم می شود. راهکاری که در تبصره ماده 5 قانون بودجه 1399 نیز پیش بینی شده است . در این نوشتار با رویکرد توصیفی- تحلیلی و با بهره گیری از منابع کتابخانه ای به ویژگی خاص بیمه های اعتبار و تاثیری که تبدیل آن به اوراق بهادار می تواند در افزایش اقبال به آن داشته باشد می پردازیم
    کلید واژگان: اوراق بهادار سازی بیمه, بیمه اتکایی, بیمه اعتبار, مدیریت ریسک
    Diba Jafari *
    Commercial credit insurance as an insurance that insures the credit sellers of goods and services as well as creditors, including banks and credit institutions, against non-repayment of paid credits; It plays an important role in today's business, but it has not been well received by insurers in Iran. The reluctance of insurers to provide these insurances is more evident, especially in the case of export credit insurance coverage and also the credit insurance coverage of banks and financial institutions. One of the most important reasons for this situation is the very high risk of credit insurance coverage, which can lead the insurance company to bankruptcy. Although reinsurance is a solution for insurance companies to transfer and manage risk; But it faces limitations. By converting such risk into securities and transferring it to the capital market, risk management becomes possible for insurers, and it becomes possible to offer credit insurance. A solution that is also inserted in the note of Article 5 of the Budget Law of 1399. In this article, with a descriptive-analytical approach and using library resources, we discuss the special features of credit insurance and the effect the securitization of that risk will have on increasing its popularity
    Keywords: Credit Insurance, Insurance Securitization, Reinsurance, Risk Management
  • سید محمد جوادی *، محمدعلی هاتفی، پیمان ناصری

    این مطالعه با هدف شناسایی و رتبه بندی ریسک ها، به همراه ارایه استراتژی های کنترلی مناسب مدیریت پیمان در پروژه های موسسه مطالعات بین المللی انرژی انجام  می شود. با بررسی پیشینه تحقیق و استفاده از روش دلفی و پرس وجو از کارشناسان، ریسک ها شناسایی  می شوند. جهت تصحیح، تکمیل و تایید سیاهه ریسک ها، مراحل مختلف روش دلفی به کار گرفته خواهد شد. به منظور رتبه بندی ریسک ها، ابتدا میزان احتمال وقوع و انواع اثرات هزینه ای، زمانی، کیفیتی و محدوده ای هر ریسک با استفاده از نظر خبرگان تعیین  می شود. برای داشتن مقدار اثر واحد برای هر ریسک، از تلفیق اثرات استفاده  می شود. در نهایت، عدد ریسک برای ریسک ها محاسبه می شود و ملاک رتبه بندی قرار  می گیرد. پس از رتبه بندی، استراتژی های کنترلی در رابطه با ریسک های اولویت دار تبیین  می شود. پس از اجرای فرایند فوق الذکر، ابتدا تعداد 68 ریسک در مراحل مختلف چرخه عمر پروژه های موسسه مطالعات بین المللی انرژی شناسایی شد که پس از غربالگری، 48 ریسک وارد محاسبات ارزیابی و اولویت بندی شدند. نتایج نشان داد که از نظر کارشناسان، ریسک های مرتبط با مراحل قرارداد و اجرای پروژه ها، بیشترین تعداد و پراهمیت ترین ریسک ها هستند. بنابراین، با مدیریت صحیح آنها و اجرای استراتژی های ارایه شده می توان تا حد زیادی موفقیت پروژه های مورد بحث را تضمین کرد.

    کلید واژگان: ارزیابی ریسک, پروژه های مطالعاتی در صنعت نفت, مدیریت ریسک, مدیریت پروژه
    Seyed Mohammad Javadi *, Mohammad Ali Hatefi, Peyman Naseri

    The aim of this study is to identify and prioritize risks and to provide appropriate control strategies for management contract of projects of the IIES. By examining the research background, Delphi method and questioning from experts were identified the risk and in order to correct, complete and confirm them, they entered different Delphi method, then the probability of occurrence and effect of each risk was determined by using the opinion of experts. After combining the cost, time, quality and range effects of each risk and multiplying the overall effect by the probability value of that risk number was obtained and control strategies in relation to high risks were presented. A total of 68 risks were identified at different stages of the project life cycle, of which 48 risks were included in the evaluation and prioritization calculations. The risks of the contract and the implementation stage were the most important risks.

    Keywords: Risk assessment, Research projects in oil industry, Risk management, Project management
  • محمد عباسیان*، شایان شاپوریان

    یکی از موثرترین خدماتی که نیروهای مسلح در دوران بروز بحران های اجتماعی (نظیر جنگ و غیره) ارائه می دهند برپایی بیمارستان های صحرایی نظامی است. مکان یابی و احداث این بیمارستان ها ریسک هایی بالقوه ای دارد که لازم است شناسایی، درجه اهمیت آنها تعیین و راه حل های مناسب برای مقابله با آن ها اتخاذ شود. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی ریسک های احداث بیمارستان های صحرایی نظامی در دوران جنگ و بحران و نیز اولویت بندی آنها با استفاده از رویکرد FMEA، است. تحقیق حاضر بر اساس روش گردآوری داده ها، توصیفی-مطالعه موردی و بر اساس ماهیت داده ها، آمیخته است. همچنین به علت کاربرد نتایج، از نظر هدف، کاربردی است. فرآیند انتخاب تیم خبرگی تحقیق به روش نمونه گیری در دسترس و تا رسیدن به مرحله اشباع نظری ادامه یافت. مرحله اشباع نظری یادشده، در اندازه نمونه 17 نفر خبره (که همگی آشنا با مبانی مدیریت ریسک، بیمارستان های صحرایی و رویکرد FMEA بوده و دارای سوابق تجربی و یا دانشگاهی بیشتر از 20 سال، مرتبط با یکی از موضوعات یادشده بودند) حاصل شد. در فاز اول (فاز کیفی) تحقیق حاضر، به منظور نظرسنجی خبرگان، از ابزار مصاحبه نیمه ساختاریافته استفاده شد. برای همین منظور پرسش نامه محقق ساخته، توسط تیم خبرگی برای محاسبه شاخص CVI مورد استفاده قرار گرفت. روایی پرسش نامه ها با استفاده از روایی محتوا و پایایی آن، با استفاده از آلفای کرونباخ و نرم افزار SPSS، مورد تایید قرار گرفت. در ادامه و در فاز دوم (فاز کمی) تحقیق، پرسش نامه خروجی فاز اول (فاز کیفی)، توسط 60 نفر از صاحب نظران، برای رویکرد FMEA استفاده شد. بر اساس نتایج، از میان ریسک های احصاء شده، 60 ریسک اولویت دار (شامل 16 مورد پر ریسک، 26 مورد با ریسک متوسط و 18 مورد کم ریسک) در برپایی بیمارستان های صحرایی نظامی شناسایی شد. همچنین نتایج نشان می دهد ریسک های عدم وجود انبار دارویی حائز شرایط، بانک تامین خون، تجهیزات اتاق عمل، موتورخانه، مخازن و تاسیسات آب، زیرساخت های بهداشتی و انرژی، کیفیت بستر (محل احداث)، سیستم دفع زباله، استحکام سازه، استتار و امنیت مسیرهای انتقال، از جمله مهم ترین ریسک های مکان یابی و برپایی بیمارستان های صحرایی نظامی هستند.

    کلید واژگان: بیمارستان صحرایی, جنگ و بحران, مدیریت بحران, مدیریت ریسک
    Mohammad Abbasian *, Shayan Shaporian

    One of the most effective services provided by the armed forces during social crises (such as war, etc.) is the construction of military field hospitals. The location and construction of these hospitals have potential risks that need to be identified, prioritized, and find appropriate solutions to contain them. The purpose of the current research is to identify the risks of building military field hospitals during war and crisis and to prioritize them using the FMEA approach. The research is based on the method of data collection, descriptive-case study, and based on the type of data, it is mixed. The research expert team includes 17 experts (all of whom were familiar with the basics of risk management, field hospitals and the FMEA approach and had experience or academic records of more than 20 years, related to one of the mentioned subjects) using the available method and until reaching the theoretical saturation stage was selected. In order to survey the experts, a semi-structured interview was used. The first researcher-made questionnaire was used by the expert team to calculate the CVI index, and the second researcher-made questionnaire was used by 60 experts in the research field for the FMEA approach. The validity of the questionnaires was confirmed using content validity and its reliability using Cronbach's alpha and SPSS software. Based on the results, 60 priority risks (including 16 high-risk cases, 26 medium-risk cases, and 18 low-risk cases) were identified in the establishment of military field hospitals. Also, the results show that the risks of lack of drug storage, blood supply bank, operating room equipment, engine house, water tanks and facilities, health and energy infrastructure, land quality, waste disposal system, structure strength, camouflage and security of transmission routes are the most important risks.

    Keywords: Field hospital, War, Crisis, crisis management, Risk Management
  • دکتر سید یعقوب ذوالفقاری *، مهندس هومان نیرومند

    اقدام ملی طرح جدید سیاست گذاران در حوزه مسکن است که به منظور رونق این بخش و بر اساس تقویت هر دو طرف عرضه و تقاضا تدوین شده است در این طرح ادارات کل راه و شهرسازی استان ها با همکاری سازمان ملی زمین و مسکن در زمینه انبوه سازی مسکن با مشارکت و توان بخشی خصوصی اقدام می کنند. هدف از انجام این تحقیق بررسی مدیریت ریسک در اجرای پروژه های انبوه سازی مسکن ملی گچساران می باشد.روش این تحقیق توصیفی-همبستگی و از نظر هدف کاربردی می باشد و همچنین روش تحقیق به صورت قیاسی- استقرایی است که در آن مطالب پژوهش از راه کتابخانه، مقاله و اینترنت جمع آوری شده و به صورت استدلال قیاسی و در رد یا اثبات فرضیه پژوهش با به کارگیری روش های آماری مناسب، از استدلال استقرای در تعمیم نتایج استفاده شده است. گروه های اصلی پیمانکاران، مشاوران، محققان و کارفرمایان بومی و غیر بومی دارای پروژه های بزرگ و متوسط عمرانی جامعه آماری این تحقیق هستند که شامل افراد و عناصری که در مقیاس جغرافیایی مشخص در پروژه های انبوه سازی شهرستان گچساران دارای یک یا چند صفت مشترک باشند..ابزار گردآوری اطلاعات در پژوهش، شامل مصاحبه ساختار یافته (برنامه ریزی شده)، مصاحبه نیمه ساختار یافته، مصاحبه ساختار نیافته، پرسشنامه، کتب و منابع مرجع علمی و پژوهشی، مقالات موجود در سایت ها و ژورنال های معتبر بین المللی می باشد.برای برآورد پارامترها از نرم افزارهای اکسل Excel و SPSS19 استفاده گردیده است.جهت انجام آزمون های آماری از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون و تحلیل واریانس که دارای خطای معیار کمتری در مقایسه با سایر روش های آماری می باشند استفاده شده است.توابع آماری مورد استفاده در این پژوهش شامل آزمون کولموگوروف اسمیرنوف (K-S)، آزمون دوربین- واتسون (DW)، دیاگرام پراکنش و معادله خط، تحلیل رگرسیون، ضریب همبستگی پیرسون، تصمیم گیری برای رد یا پذیرش فرضیه می باشند.نتایج تحقیق نشان می دهد که تحلیل واریانس بین دو متغیر مدیریت ریسک و اجرای پروژه های انبوه سازی می باشد، طبق این خروجی، معنی داری کلی مدل رگرسیون توسط جدول ANOVA و از طریق فرضیه آماری آزمون می شود. طبق نتایج در خروجی به ترتیب مقدار ثابت و ضریب متغیر مستقل در معامله رگرسیون ارائه شده است و متغیر مدیریت ریسک دارای سطح معنی داری کمتر از 5 درصد که دارای رابطه معنی دار می باشد. بنابراین فرض تساوی این ضریب با صفر رد می شود و نباید آن ها را از معادله رگرسیون حذف کرد.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک, اجرای پروژه های انبوه سازی مسکن
  • عبدالقادر باوردی

    مدیریت ریسک و مدیریت مالی دو عامل اساسی در موفقیت شرکت ها هستند. این مقاله به بررسی تاثیر مدیریت ریسک بر مدیریت مالی شرکت ها در ایران می پردازد. ابتدا به تعریف و اهمیت مدیریت ریسک و مالی پرداخته و سپس به بررسی روابط بین این دو عامل پرداخته شده است. ترتیب، محرک های ریسک شبکه زنجیره تامین تاثیر منفی و معناداری بر مدیریت ریسک استراتژیک، مدیریت ریسک عملیاتی، مدیریت ریسک زنجیره تامین و عملکرد مالی دارد. مدیریت ریسک یکی از راهکارهای شرکت ها برای مقابله با نااطمینانی در محیط کسب وکار است که نقش موثری در حفظ و ارتقای کارایی و اثربخشی و در نتیجه، بهبود عملکرد شرکت دارد. علاوه بر این، مدیریت ریسک یک عامل مهم در کنترل هزینه ها و تنوع محصولات و در نتیجه، کسب مزیت رقابتی است که منجر به بهبود عملکرد شرکت می شود. نتایج نشان داده است که مدیران با توجه به شناسایی، اندازه گیری، کنترل و نظارت بر ریسک های مخاطرات آینده، قادر خواهند بود تصمیمات صحیحی در زمینه سیاست گذاری های سودآور، سطح مناسب سودآوری، حفظ منافع سهام داران و جلب منابع ضامن کارآفرینی خود را انجام داده و در نتیجه آن عملکردی با کار افزار فعال خواهند داشت. همچنین مدیریت ریسک استراتژیک تاثیر مثبت و معناداری بر مدیریت ریسک زنجیره تامین دارد. مدیریت ریسک عملیاتی تاثیر مثبت و معناداری بر مدیریت ریسک زنجیره تامین دارد و مدیریت ریسک زنجیره تامین تاثیر مثبت و معناداری بر عملکرد مالی شرکت دارد.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک استراتژیک, مدیریت ریسک, مدیریت مالی
  • محمد نوید صباغ زاده فیروزآبادی

    این پژوهش باهدف بررسی کاهش ریسک های طرفین قرارداد پروژه های مرمت خانه های تاریخی صورت گرفته است . ذات و ماهیت پروژه های مرمتی که سرشار از عوامل ناشناخته و اتفاقات پیش بینی نشده است پروژه ها در حین مرمت با چالش های مختلفی روبرو می شوند که منجر به پدید آمدن ریسک های مختلف می شود البته این ریسک ها در سه مرحله ی مرمت یعنی پیش از قرارداد، در حین عملیات مرمت و پس از اتمام عملیات در موقع بهره برداری وجود دارد که باعث به وجود آمدن و تحمیل خسارت هایی به طرفین قرارداد یعنی کارفرما از یک طرف که بخش دولتی می باشد و سرمایه گذار از طرفی دیگر که عمدتا بخش خصوصی می باشد می شود.در این پژوهش از روش کیفی استفاده شده است و ابزار گردآوری اطلاعات مصاحبه و پرسشنامه نیمه ساختار یافته بوده است .در انتهای این پژوهش نتیجه گیری شد که اولا مناسب ترین روش قراردادی برای پروژه های مرمتی بهتر است بنابر نوع پروژه مرمتی و میزان اهمیت آن و عوامل مختلف و متنوعی که در پروژه وجود دارد مشخص شود.

    کلید واژگان: پروژه های مرمتی, قراردادهای مرمتی, مدیریت ریسک
  • محمد عباسیان*، شایان شاپوریان، امید ویسی

    یکی از راهکارهای موثر در مدیریت بحران و ارتقای تاب آوری مناطق آسیب دیده، بهره مندی از بیمارستان های صحرایی نظامی است. این در حالی است که در زمان برپایی این قبیل بیمارستان ها، ریسک های مختلفی وجود دارد و توسعه راهبردهای مدیریت موثر این قبیل ریسک ها می تواند منجر به ارتقای تاب آوری مناطق آسیب دیده از بحران شود. تحقیق حاضر بر اساس روش گردآوری داده ها، پیمایشی-توصیفی و بر اساس ماهیت داده ها، آمیخته است. همچنین به علت کاربرد نتایج، کاربردی است. بدین منظور در مرحله نخست پس از احصای ریسک ها به غربال آنها با استفاده از شاخص روایی محتوایی پرداخته شد. در گام دوم ریسک های غربال شده، با استفاده از رویکرد ترکیبی «تجزیه وتحلیل عوامل شکست و الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی» در سه دسته ریسک های کم خطر، با خطر متوسط و پرخطر طبقه بندی شدند. مقایسه نتایج حاصل با نتایج ارزیابی ریسک ها با استفاده از روش تجزیه وتحلیل عوامل شکست کلاسیک، حاکی از کارآمدی بالای روش پیشنهادی است. بر اساس نتایج این دو گام، ریسک های مربوط به عدم دسترسی به زیرساخت های انرژی، مسیر انتقال بیمار، تغییر محل احداث، عدم وجود تجهیزات اتاق عمل و عدم دسترسی به سیستم دفع زباله، پنج ریسک مهم شناسایی شده دارای وزن بالا هستند. در ادامه و در گام سوم با استفاده از رویکرد ترکیبی «الگوریتم تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل سوات»، نقاط قوت و ضعف سازمان های نظامی در ساخت و برپایی بیمارستان صحرایی نظامی احصاء و بر اساس نتایج آن، راهبردهای نه گانه و راه کارهای اجرایی یازده گانه در مدیریت بهینه ریسک برپایی بیمارستان های صحرایی نظامی ارائه شد.

    کلید واژگان: مدیریت ریسک, بیمارستان صحرایی نظامی, ریسک
    Mohammad Abbasian*, Shayan Shaporian, Omid Veici

    One of the effective solutions in managing the crisis and improving the resilience of the affected areas is to benefit from military field hospitals. This is despite the fact that there are various risks during the establishment of such hospitals, and the development of effective management strategies for such risks can lead to the improvement of the resilience of areas affected by the crisis. The present research is based on the method survey-descriptive, and based on the nature of the data, it is mixed. It is also practical. For this purpose, in the first stage, after calculating the risks, they were screened using the content validity index. In the second step, the screened risks were classified into three categories of low risk, medium risk and high risk using the combined approach of "FMEA and AHP". Comparing the results with the results of risk assessment using the classic FMEA, indicates the high efficiency of the proposed method. Based on the results of these two steps, the risks related to the lack of access to energy infrastructure, patient transfer route, change of construction site, lack of operating room equipment and lack of access to the waste disposal system are the five most important risks identified with high weight. In the third step, using the combined approach of "AHP and SWAT", the strengths and weaknesses of military organizations in the construction and establishment Military Field Hospital and based on its results, nine strategies and eleven implementation solutions was proposed.

    Keywords: Risk Management, Military Field Hospital, Risk
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال