hierarchical bayesian estimation
در نشریات گروه علوم پایه-
This study focuses on estimating the reliability of a multicomponent stress-strength model using two Bayesian approaches: E-Bayesian and hierarchical Bayesian. This model follows Inverse Rayleigh distributions with distinct parameters. Additionally, the efficiency of the proposed methods is compared by employing Monte Carlo simulation and analyzing a data set.Keywords: E-Bayesian Estimation, Hierarchical Bayesian Estimation, Inverse Rayleigh Distribution, Multicomponent Stress-Strength Model, Reliability
-
در این مقاله مدل صف بندی $ M/M/1 $ که در آن زمان های بین دو ورود متوالی مشتری ها دارای توزیع نمایی با پارامتر $ lambda $ و زمان های سرویس دارای توزیع نمایی با پارامتر $ mu $ و مستقل از زمان های بین ورودهای متوالی هستند ، در نظر گرفته می شود. همچنین فرض می شود که سیستم تا زمان $ T $ فعال است. سپس تحت این زمان توقف $ (T) $ ، برآوردهای بیز ، $ E $ -بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر شدت ترافیک این مدل صف بندی ، تحت تابع زیان آنتروپی عمومی و با در نظر گرفتن توزیع های پیشین گاما و ارلانگ به ترتیب برای پارامترهای $ lambda $ و $ mu $ به دست آورده می شود. سپس به کمک تحلیل عددی و بر اساس شاخصی جدید بر حسب احتمال پایایی و تابع هزینه ، روش های برآورد بیز ، $ E $ -بیز و بیز سلسله مراتبی با هم مقایسه می شوند.
کلید واژگان: احتمال پایایی، تابع هزینه، برآورد $E$ -بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، مدل صف بندی $M، M، 1$In this article, queunig model $M/M/1$ is Considered, in which the innterarrival of customers have an exponenial disributon with the parameter $lambda$ and the service times have an exponenial disributon with the parameter $mu$ and are independent of the interarrival times. it is also assumed that the system is active until $T$. Then, under this stopping time Bayesian, $E$-Bayesian and hierarchical Bayesian estimations of the traffic intensity parameter of this queuing model are obtained under the general entropy loss function and considering the gamma and erlang prior distributions for parameters $lambda$ and $mu$, respicctively. Then, using numerical analysis and based on a new index, Bayesian, $E$-Bayesian and hierarchical Bayesian estimations are compared.
Keywords: Stationary Probability, Cost Function, $E$-Bayesian Estimation, Hierarchical Bayesian Estimation, The $M, 1, 1$ Queuing System -
اگر در مدل تنش-مقاومت، متغیرهای تصادفی X و Y به ترتیب بیان کننده مقاومت و تنش باشند، پارامتر قابلیت اعتماد آن یعنی (R=P(X>Y، به روش های ماکسیمم درستنمایی و بیز و همچنین فواصل اطمینان مختلف آن برای بسیاری از توزیع ها برآورد شد. اما در این مقاله وقتی که متغیرهای تصادفی X و Y مستقل و دارای توزیع های وایبول با پارامترهای شکل یکسان و اسکالر متفاوت می باشند، برآورد E- بیز و برآورد بیز سلسله مراتبی R، تحت توابع زیان مربع خطا و آنتروپی به دست آورده می شود. سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو، این برآوردهای جدید با هم و با برآورد بیز R مقایسه می شوند.
کلید واژگان: توزیع وایبول، برآورد E- بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، تابع زیان مربع خطا، تابع زیان آنتروپی، پارامتر تنش مقاومت، شبیه سازی مونت کارلو -
در این مقاله، وقتی که X و Y متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع رایلی با پارامترهای متفاوت هستند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی پارامتر تنش-مقاومت یک سیستم، تحت تابع زیان لاینکس به دست آورده می شود. سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی، این برآوردگرهای جدید با هم و با برآورد بیزی پارامتر تنش-مقاومت مقایسه می شوند.کلید واژگان: توزیع رایلی، برآورد E-بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، تابع زیان لاینکس، پارامتر تنش-مقاومت، شبیه سازی مونت کارلوIn this study, the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for stress-strength, when X and Y are two independent Rayleigh distributions with different parameters were estimated based on the LINEX loss function. These methods were compared with each other and with the Bayesian estimator using Monte Carlo simulation and two real data sets.Keywords: Rayleigh Distribution, E-Bayesian Estimation, Hierarchical Bayesian Estimation, LINEX Loss Function, Stress-strength, Monte Carlo Simulation
-
در این مقاله برآوردهای E-بیزی و بیزی سلسله مراتبی پارامتر توزیع رایلی تحت تابع زیان درجه دوم و بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم به دست آورده می شود و سپس با استفاده از روش شبیه سازی مونته کارلو، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیزی مقایسه می شوند.کلید واژگان: توزیع رایلی، برآورد E-بیزی، برآورد بیزی سلسله مراتبی، سانسور فزآینده نوع دوم، شبیه سازی مونته کارلوIn this study, E-Bayesian and hierarchical Bayesian of parameter of Rayleigh distribution under progressive type-II censoring sampales and the efficiency of the proposed methods has been compared with each and Bayesian estimator using Monte Carlo simulation.Keywords: Rayleigh Distribution, E-Bayesian Estimation, Hierarchical Bayesian Estimation, Progressive Type-II Censoring, Simulation Monte Carlo
-
گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر ، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورده می شود. سپس به کمک روش شبیه سازی مونت کارلو و دو مجموعه داده های واقعی، برآوردگرهای پیشهادی باهم و با برآورد بیز R مقایسه می شوند.کلید واژگان: برآورد E-بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، توزیع نمایی، تابع زیان مربع خطا، شبیه سازی مونت کارلوEstimate R=P(X>Y) in exponential distribution, based on E-Bayesian and hierarchical Bayesian methodsSometimes the extent of the parameter domain changes over the space of the parameter, increases the risk of posterior Bayesian. In this case, the empirical and hierarchical estimates can be a good substitute for bayesian estimation. In this study, when X and Y are two independent exponential distributions with different parameters, were estimated the E-Bayesian and hierarchical Bayesian for the under squared error loss function. This suggested methods, was compared with each other and with the Bayesian estimator using the Monte Carlo simulation and two set data.Keywords: E-Bayesian estimation, hierarchical Bayesian estimation, exponential distribution, squared error loss function, Monte Carlo simulation
-
برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم با سه تابع زیاندر این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع خطای برآوردگرها، این برآوردگرها با هم و با برآوردگر بیز مقایسه می شوند.کلید واژگان: برآورد E، بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، توزیع وایبول، سانسور فزآینده نوع دوم، شبیه سازی مونت کارلوE-Bayesian and Hierarchical Bayesian estimators for the scale parameter of the Weibull distribution based on the Progressive Type II censoring with Three Loss FunctionsIn this paper, the estimation of the scale parameter of a two-parameter Weibull distribution based on the Progressive Type II censoring samples has been considered. The E-Bayesian and Hierarchical Bayesian estimators for the scale parameter of the Weibull distribution based on the symmetric and asymmetric loss functions, such as the squared error (SE), general entropy (GE) and Linear exponential (LINEX) loss functions, are provided. Then, with the use of mean square error and absolute bias and through Monte Carlo simulation study, these methods are compared with each other and with E-Bayesian estimator.Keywords: E-Bayesian estimation, Hierarchical Bayesian estimation, Weibull distribution, Progressive Type II censoring, Monte carlo simulation
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.