به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

harmony search algorithm

در نشریات گروه فنی و مهندسی
  • Javad Behnamian*, A. Panahi

    Given the increasing human need for health systems and the costs of using such systems, the problem of optimizing health-related systems has attracted the attention of many researchers. One of the most critical cases in this area is the operating room scheduling. Much of the cost of health systems is related to operating room costs. Therefore, planning and scheduling of operating rooms can play an essential role in increasing the efficiency of health systems as well as reducing costs. Given the uncertain factors involved in such matters, attention to uncertainty in this problem is one of the most critical factors in the results. In this study, the problem of the daily scheduling of the operating room with uncertain surgical time was investigated. For minimizing overhead costs and maximizing the number of surgeries to reduce patients' waiting time, after introducing a mathematical model, a chance-constrained programming approach is used to deal with its uncertainty. In this study, also, a harmony search algorithm is proposed to solve the model because of its NP-Hardness. By performing the numerical analysis and comparing the presented algorithm result with a genetic algorithm, the results show that the proposed algorithm has a better performance.

    Keywords: Operating room scheduling, Health care, Chance-constrained modeling, Harmony search algorithm
  • نبی جهانتیغ*، جمشید پیری

    تابش خورشیدی پارامتر اساسی مورد نیاز برنامه های انرژی خورشیدی به دلیل محدودیت های تکنیکی و مالی در اقصی نقاط جهان اندازه گیری نمی شود و تعیین آن با روش های تخمینی دقیق ضروری است. در این تحقیق، یک مدل برای تخمین تابش خورشیدی پراکنده ی افقی روزانه با روش های هیبریدی ماشین بردار رگرسیونی، الگوریتم های گرگ و هارمونی توسعه یافت. در بررسی اعتبار مدل، داده های تابش خورشیدی اندازه گیری شده روزانه شهرهای مختلف با اقلیمهای متفاوت در قسمت آفتابی ایران (بندرعباس، کرمان، سنندج، سمنان و زاهدان) استفاده شد. پارامترهای ورودی مدل ها، دمای متوسط، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، تبخیر و سرعت باد می باشند. مقایسه تابش خورشیدی مدل هیبریدی با مقادیر اندازه گیری شده نشان دهنده نتایج مطلوب بر اساس تحلیل آماری بوده و مدل ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی روشی کارآمد و دقیق در مقایسه با سایر مدل ها به ویژه مدل های تجربی می باشد. متوسط خطای بایاس مطلق بدست آمده، خطای مجذور متوسط ریشه و ضریب همبستگی برای ایستگاه زاهدان به ترتیب برابر با 77/14 مگاژول بر مترمربع، 85/ 26 مگاژول بر مترمربع و 68/0 برای معادله تجربی و مقادیر بدست آمده ماشین بردار رگرسیونی - هارمونی به ترتیب برابر با 85/13 مگاژول بر مترمربع ، 58/9 مگاژول بر مترمربع و 71/0 می باشد.

    کلید واژگان: تابش خوشیدی، تغییر اقلیم، ماشین بردار رگرسیونی، الگوریتم گرگ، الگوریتم هارمونی، تجربی
    Nabi Jahantigh *, Jamshid Piri

    Solar radiation, the basic parameter required for solar energy programs, is not measured in all parts of the world due to technical and financial limitations, and it is necessary to determine with the accurate estimation methods. In this research, a model was developed to estimate the daily horizontal scattered solar radiation with the hybrid methods of Support Vector Regression, Gray Wolf Optimization and Harmony Search Algorithm. To determine the validity of the model, daily measured solar radiation data of different cities in the sunny part of Iran (Bandar Abbas, Kerman, Sanandaj, Semnan and Zahedan) were used. The input parameters of the models are the mean temperature, relative humidity, sunshine hour, evaporation and wind velocity. The comparison of the solar radiation of the hybrid model with the measured values shows the desired results based on statistical analysis, and the hybrid model is an efficient and accurate method compared to other models, especially experimental models. The average absolute bias error obtained, root mean square error and correlation coefficient for Zahedan station are respectively equal to 14.77 MJ⁄m^2, 26.85 MJ⁄m^2, and 0.68 for the experimental equation and the obtained values of the regression vector machine - Harmony respectively It was similar to 13.85MJ⁄m^2, 9.58 MJ⁄m^2 and 0.71. The research results showed that the regression-harmony vector machine model is an efficient method that is much more accurate than other models.

    Keywords: Solar radiation, Climate change, support Vector Regression, Wolf Optimization Algorithm, harmony search algorithm, Experimental Models
  • M. Alinaghian *, S. R. Hejazi, N. Bajoul, K. Sadeghi Velni
    Health care centers are one of the most important municipal facilities that are directly involved in providing personal and social health. In this paper, a new Robust Mathematical Modeling is simultaneously provided to locate and efficiently allocate healthcare facilities, including different service levels of medical care, concerning the characteristics in normal and disaster situations. Furthermore, to help victims and prevent overcrowding in hospitals and medical centers during disasters, the establishment of temporary and outpatient centers is allowed for emergency provision of basic services. Also, the possibility to send equipment and medical teams to these centers is considered in the proposed model. Since the considered problem is included as NP-Complete problems, to solve the problem, two metaheuristic algorithms, harmony search algorithm and hybrid Tabu search combined with variable neighborhood search algorithm, and a lower bound based on Lagrangian relaxation method are presented. Finally, to examine the proposed algorithms, a number of sample problems are randomly generated in small and large sizes and the results of exact solutions and the lower bound resulting from the Lagrangian relaxation method are evaluated and compared with the results of the meta-heuristic algorithms. The results show the good performance of the proposed algorithms.
    Keywords: System health management, Network reliability, Hierarchical Health Care Facility Location Problem, robust optimization, Variable Neighborhood Search Algorithm, Harmony Search Algorithm
  • محمدمهدی رضایی*، کمال روح الهی، سید محمد مدنی

    حفظ پروفیل ولتاژ در سطح مناسب برای هرباس در سیستم قدرت، یک عامل کلیدی برای عملکرد مناسب تجهیزات سیستم قدرت بویژه در هنگام بروز اختلال است. با این حال، با توجه به عدم قطعیت بار و محدودیت در عملکرد شبکه، دستیابی به این هدف به یک چالش تبدیل شده است. پست های فشار قوی در کنترل ولتاژ نقش مهمی ایفا می کنند؛ زیرا این پست ها می توانند یک نقطه اتصال اولیه بین شبکه انتقال با ولتاژ بالا و سیستم توزیع باشند. ماهیت کنترل محلی ولتاژ، تنوع ابزار کنترل و تعامل میان آنها باعث شده است که این نوع کنترل دشوار باشد. در این مقاله، یک روش کنترل متمرکز ولتاژ/ توان راکتیو در سیستمهای قدرت با استفاده از فازورهای اندازه گیری شده توسط مانند واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU) نصب شده در پستهای شبکه ارایه شده است. در این روش، کنترل کننده مرکزی بر اساس ولتاژهای شبکه و همچنین معادلات شبکه، علاوه بر تعیین تپ ترانسفورماتورها و پله بانکهای خازنی، با انجام پخش بار بهینه، مقادیر مناسب نقطه کار ژنراتورها را نیز بطور بهینه تعیین کند. صحت و کارایی روش پیشنهادی از طریق شبیه سازی در محیط نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفته است.

    کلید واژگان: بهینه سازی سیستم های قدرت، کنترل متمرکز ولتاژ، توان راکتیو، پخش بار اقتصادی، الگوریتم جستجوی هارمونی
    Mohammad Mahdi Rezaei *, Kamal Rouhollahi, Seyed Mohammad Madani

    Maintaining the voltage profile of the power system within the appropriate bound has been a key factor for the proper operation of system equipment, especially during disturbances. However, due to the uncertainty of the load powers and the limitation in equipment ratings, achieving this goal has become a challenge. High voltage substations play an important role in voltage control, because these substations can be a primary connection point between the high voltage transmission network and the distribution system. The nature of local voltage control, the variety of control tools and the interaction between them, have made this type of control difficult. In this paper, a centralized voltage/reactive power control method is presented based on phasors measured by PMUs installed in grid substations. In this method, the tap changing of transformers and step switching of capacitor banks have been determined by the central controller based on system voltages and network equations. In addition, the appropriate values of the operating point of the generators have been carried out based on economic dispatch in each period of optimization. The consistent and efficiency of the proposed method have been investigated through simulation in MATLAB software environment.

    Keywords: Power systems optimization, centralized voltage, reactive power control, economic load dispatch, harmony search algorithm
  • هادی فتاحی*، فرشاد ملک محمودی، حسین قائدی
    به علت وجود مشکلات در ارزیابی تغییر شکل توده سنگ های درزه دار در مقیاس آزمایشگاهی، می توان برای در نظر گرفتن اثر مقیاس و درزه ها از روش های مختلف آزمایش برجا مانند آزمایش بارگذاری صفحه ای و دیلاتومتری استفاده کرد. اگر چه این روش ها در حال حاضر بهترین هستند، اما گران، زمان بر و دارای مشکلات عملیاتی در حین اجرا هستند. بنابراین در این مقاله برای غلبه بر این مشکلات، از الگوریتم های جدید جستجوی هارمونی (HS) و الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO) برای تخمین غیرمستقیم مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ استفاده شده است. در این مدل ها از امتیاز رده بندی توده سنگ (RMR)، مقاومت فشاری تک محوره سنگ بکر (UCS)، عمق (D) و مدول الاستیسیته سنگ بکر (Ei) به عنوان پارامترهای ورودی و از مدول تغییرشکل پذیری توده سنگ (Em) به عنوان پارامتر خروجی استفاده شده است. در این مقاله، با استفاده از شاخص های آماری مختلف، مدل ایجادشده توسط الگوریتم ها، ارزیابی و اعتبارسنجی می شود. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت رابطه برای الگوریتم جستجوی هارمونی با استفاده از شاخص های R2 و VAF حدود 93/0-91/0 و درصد خطا با استفاده از شاخص های RMSE وMSE  بین 0042/0-000017/0 است هم چنین دقت رابطه برای الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری با استفاده از روش R2 و VAF حدود 95/0-92/0 و درصد خطا با استفاده از شاخص های RMSE وMSE  بین 0032/0-000010/0 به دست آمد.
    کلید واژگان: مدول تغییرشکل پذیری، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری، توده سنگ
    Hadi Fattahi *, Farshad Malekmahmoudi, Hossein Ghaedi
    Due to the difficulties in assessing the deformation of jointed aggregates at the laboratory scale, various in situ testing methods such as plate loading test and dilatometry can be used to consider the effect of scale and joints. Although these methods are currently the best, they are expensive, time consuming, and have operational difficulties during implementation. Therefore, in this paper, to overcome these problems, new harmony search algorithms (HS) and teaching-learning optimization algorithm (TLBO) are used to indirectly estimate the modulus of rock mass deformation. In these models, the rock mass classification score (RMR), uniaxial compressive strength of virgin rock (UCS), depth (D) and the modulus of elasticity of intact rock (Ei) as input parameters and the modulus of rock mass deformability (Em) as output parameter Used. In this paper, Using different statistical indicators, the model created by the algorithms is evaluated and validated. The evaluation results showed that the relationship accuracy for the harmonic search algorithm using R2 and VAF methods is about 0.91-0.93 and using the RMSE and MSE methods is between 0.000017-0.0042. Also, the relationship accuracy for the optimization algorithm Based on teaching and learning using R2 and VAF methods, about 0.92-0.95 and using RMSE and MSE methods were between 0.00001- 0.0032.
    Keywords: Deformation of modulus, harmony search algorithm, teaching-learning optimization algorithm, rock mass
  • Bahador Fatehi-Nobarian *, Sadegh Farshidnia, Mojtaba Saneie
    In this article, the control over the inlet sediment into the lateral intakes incorporating parallel skimming walls is assessed using harmony search algorithm. The skimming walls are known as the structures constructed in front of the lateral intake and consisted of two plates, one of them is in oblique form and the other one is parallel to the flow. The parallel skimming walls direct the sediments toward the downstream of the main channel by forming a rotational flow, as a result the entry of sediments into the lateral intake is prevented. Using the experimental data obtained in the laboratory and Buckingham’s method, the dimensionless parameters were obtained. The parameters were nonlinearly transformed into the relations, in such a way that using harmony search algorithm almost 20,000 optimal points were obtained. In the present research, the relations between the dimensionless parameters were yielded by harmony search algorithm. The results indicate that the optimized maximum and minimum and mean values of CS1 for  governing equations is equal to 17%, 31% and 29%, respectively, relative to the observational maximum, minimum and mean values of CS1. For governing equation, the optimized maximum, minimum and mean values of CS2  exhibited error values of 11%, 4% and 31% relative to the observational maximum, minimum and mean value of CS2.
    Keywords: Lateral Intake, Skimming Wall, Sediment Control, harmony search algorithm
  • Iman Rastgar, Javad Rezaean *, Iraj Mahdavi, Parviz Fattahi
    In this article, an approach to optimize opportunistic maintenance policies was presented to examine the use of opportunities created in preventive maintenance activities. After the operation, maintenance, and repair, a component never gets back to the status of a new one. Hence, assuming that the replacement case is not approached, a maintenance activity is referred to as an imperfect type. In this article, assuming the existence of the imperfect maintenance type, an opportunistic approach based on age threshold values of components is proposed. The maintenance activities in this research focus on the hybrid flow shop problem. Different threshold values are also introduced in this article for failure conditions for a machine. A harmony search algorithm is used to provide optimized values for this proposed approach. The simulation approach is used to calculate the average cost of maintenance. The cost analysis indicates that the proposed approach is better than the corrective policy widely in literature; otherwise, the proposed approach with about 25 percent saving is the best performance.
    Keywords: Opportunistic maintenance, Imperfect maintenance actions, hybrid flow shop, harmony search Algorithm, Simulation
  • هادی فتاحی*، حسین قائدی، فرشاد ملک محمودی

    یکی از مباحث مهم در طراحی تونل های غیر هم سطح، تعیین جانمایی بهینه تونل ها نسبت به هم هست. این موضوع در مناطق متراکم شهری که اغلب به صورت تونل های غیرمسلح انجام می شود، اهمیت بیشتری پیدا می کند. در این تحقیق به منظور جانمایی بهینه از دو عامل نشست سطح زمین و پایداری (ضریب ایمنی) تونل ها استفاده شده است. جانمایی بهینه تونل های غیر هم سطح در شرایط متنوع زمین شناسی بایستی از روش های احتمالاتی و قابلیت اعتماد استفاده کرد. از طرفی آگاهی از میزان تاثیر هر یک از پارامترهای طراحی در مقدار نشست سطح زمین و ضریب ایمنی می تواند منجر به کاهش صدمات سازه های سطحی شود. در این مقاله از نرم افزار المان محدود PLAXIS3D جهت مطالعه حالت های مختلف تونل های غیر هم سطح استفاده شده است. سپس به کمک الگوریتم جستجوی هارمونی دو تابع حالت حدی به صورت جدا برای ضریب ایمنی و حداکثر نشست سطح زمین تخمین زده شده است. در ادامه با استفاده از دو تابع حالت حدی به دست آمده از مرحله ی قبل و روش های قابلیت اعتماد مرتبه اول و شبیه سازی مونت کارلو در نرم افزار RT بهترین جانمایی برای حفر تونل جدید نسبت به تونل قبلی (موجود) بر مبنای داشتن بیشترین ضریب ایمنی و کمترین نشست سطح زمین پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که احتمال شکست تونل اول (موجود) تقریبا 0/3 درصد بوده و ازنظر پایداری و عکس العمل نسبت به موقعیت بهینه تونل جدید شرایط ایده آلی خواهد داشت.

    کلید واژگان: تونل های غیر هم سطح، الگوریتم جستجوی هارمونی، شبیه سازی مونت کارلو، قابلیت اعتماد مرتبه اول، نرم افزار PLAXIS3D
    Hadi Fattahi *, Hossein Ghaedi, Farshad Malekmahmudi
    Summary

    One of the important issues in designing non-level tunnels is determining the optimal location of tunnels relative to each other. In this research, to optimally locate the two factors of land subsidence and stability (safety factor) of tunnels have been used. Optimal placement of non-level tunnels in various geological conditions should use probabilistic methods and reliability. In this paper, PLAXIS3D finite element software is used to study different states of non-level tunnels. Then, using the harmony search algorithm, two limit state functions are estimated separately for the safety factor and maximum ground surface subsidence. Then, using the two limit state functions obtained from the previous step and the first-order reliability methods and the Monte Carlo simulation in RT software, the best location for excavation of the second tunnel in relation to the previous (existing) tunnel is based on having the highest safety factor and lowest ground subsidence. 

    Introduction

    Due to the complexity of the interaction between the tunnels and also due to the uncertainty in the design parameters, in this paper, using probabilistic analyzes such as the Monte Carlo simulation method and first-order reliability, the optimal stability and placement of non-level tunnels in RT probabilistic software was discussed. Because RT software requires a correct and accurate limit state function, the harmonic search algorithm in MATLAB was used to calculate the stability and also to achieve this limit state function. 

    Methodology and Approaches

    In this paper, using PLAXIS3D software, the tunnel was modeled in 32 different rock masses and the results are different in each of the 32 rock masses due to the inequality in the input parameters (safety factor and maximum settlement). To evaluate the reliability of the new tunnel excavation (existing sub-tunnel), 32 models which were analyzed by PLAXIS3D software were compared with the predicted model to achieve the lowest settlement rate and the highest safety factor by the harmony search algorithm. The comparison showed good consistency between the model predicted by the harmony search algorithm and the model performed by numerical methods. Therefore, due to the proximity of the performed model and the predicted model, the limit state function is accurate to obtain the probability of failure of the new tunnel. 

    Results and Conclusions

    According to the results obtained in both Monte Carlo simulation methods and first-order reliability, the probability of failure (approximately 0.33%) and the high-reliability index are shown and the tunnel position is in very good condition. According to the analysis of tunnel random variables by RT software, it was found that the geological durability index is very important and effective. It should be noted that the results of this study show that the reliability methods used in the RT program to stabilize and locate the new tunnel under the existing tunnel can be used as a high-performance method in analyzing underground space problems.

    Keywords: Harmony search algorithm, RT software, PLAXIS3D, First-order reliability methods, Non-level tunnels
  • مازیار فهیمی فرزام*، سید علی موسوی گاوگانی، بابک علی نژاد، گابریل بکتاش

    سکوهای دریایی از سازه های حیاتی کشورهای نفت خیز محسوب می شوند، که معمولا تحت تاثیر بارهای دینامیکی شدید امواج دریا قرار دارند. بنابراین کنترل ارتعاش های سکوهای دریایی برای افزایش بهره وری و جلوگیری از خرابی زودرس احتمالی ناشی از خستگی، اهمیت خاصی دارد. در مطالعه ی حاضر، به ارزیابی رفتار سکوی نفتی رسالت واقع در خلیج فارس تحت ارتعاش های ناشی از دو موج با دوره های بازگشت 50 و 100 سال پرداخته شده و سپس به منظور کنترل آن از میراگرهای جرمی هماهنگ شده ی غیرفعال و فعال استفاده شده است. برای محاسبه ی نیروی کنترل از الگوریتم هوشمند فازی و برای بهینه یابی توان عملگر از الگوریتم جستجوی هارمونی استفاده شده است. همچنین اندرکنش بین سازه و سیال، جرم افزوده و اشباع عملگر در نظر گرفته شده است. نتایج به دست آمده، نشان دهنده ی عملکرد مناسب سیستم کنترلی پیشنهادی است، که مقادیر بیشینه و نرم شتاب عرشه ی سکو را به ترتیب به مقادیر 20 و 50 درصد در طول زمان کاهش داده است.

    کلید واژگان: سکوی شابلونی، میراگر جرمی هماهنگ شده، الگوریتم جستجوی هارمونی، اندرکنش بین سازه و سیال
    M. Fahimifarzam *, S.A. Mousavi Gavgani, B. Alinejad, G. BEKDAŞ

    In recent decades, different control strategies (i.e., passive, active, semi-active, or hybrid) have been extensively employed to suppress the response of offshore structures subjected to dynamic lateral loads. Jacket platforms are vital structures for oil-rich countries that are frequently subjected to dynamic harsh sea waves. Therefore, the vibration control of these structures is substantial to increase productivity, safety, and serviceability and prevent premature possible fatigue failure. In this study, the behavior of the Ressalat platform located in the Persian Gulf is evaluated under wave loads with two different return periods of 50 and 100 years. A simplified equivalent seven-degree-of-freedom lumped mass linear model is adopted for the Ressalat platform. In the Persian Gulf, wave loads are the dominant load in the designing procedure. Due to the stochastic nature of wave loads, random wave and constrained new-wave theories are utilized in the generation of the wave records. Then, Passive Tuned Mass Damper (PTMD) and Active Tuned Mass Damper (ATMD) are employed to suppress the platform vibration and subsequently, their control performances are compared. Various calculated normalized performance criteria (responses of controlled to uncontrolled structures) for passive and active controlled platforms including normalized maximum and Root Mean Square (RMS) of displacement, velocity, and acceleration of the deck level are calculated and compared. The uncontrolled and controlled platforms are modeled and analyzed using MATLAB and SIMULINK software. Moreover, the fuzzy intelligent algorithm with a triangular membership function is implemented to calculate the control force and the Harmony Search Algorithm (HAS) is examined to optimize the actuator power. Also, the Fluid-Structure Interaction (FSI), the effect of added mass due to the accelerated motion of the body in the fluid, and the saturation of the actuator are considered. The results show the effectiveness of the proposed control system by reducing 20% and 50% of the maximum and RMS of the platform deck acceleration, respectively, over time.

    Keywords: Jacket Platform, Active tuned mass damper, Harmony Search Algorithm, Fluid-Structure Interaction
  • Mohammadali Shahab, Ghazanfar Shahgholian *
    Load frequency control (LFC) is used as part of automatic generation control (AGC) in power systems. LFC with the automatic voltage regulator (AVR) plays an important role in maintaining the frequency and constant voltage. In this paper, a method for load frequency control in reconstructed electrical systems using high voltage direct current (HVDC) line is presented. An accurate and complete model based on the control circuit and equations with HVDC controller design is considered and its parameters are optimized using the harmony search algorithm (HAS). To test the method, the power system is simulated with three-area. The simulation results show the proper performance of the power system against sudden load changes and disturbances caused by other areas.
    Keywords: High voltage direct current, harmony search algorithm, Load frequency control
  • فرهاد سلیمانیان قره چپق*، محمد سخی دل

    متاسفانه در میان خدمات اینترنت، کاربران با یک سری پیام های ناخواسته که حتی به علایق و حیطه کاری آنان مرتبط نیست و حاوی مطالب تبلیغاتی یا حتی مخرب هستند، مواجه می شوند. هرزنامه شامل مجموعه گسترده ای از رایانامه های تبلیغاتی آلوده و مخرب است که با اهداف خراب کارانه موجب زیان، از بین رفتن داده ها و سرقت اطلاعات شخصی می شود. در اغلب موارد، ایمیل های هرزنامه حاوی بدافزارهایی هستند که به طورمعمول در قالب اسکریپت یا فایل های ضمیمه برای کاربران ارسال می شوند و کاربر با بارگیری و اجرای فایل ضمیمه شده، رایانه خود را به بدافزار آلوده می کند. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص ایمیل هرزنامه برمبنای ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی با الگوریتم بهینه سازی مغناطیسی پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی به منظور انتخاب ویژگی های تاثیرگذار استفاده و سپس طبقه بندی با استفاده از الگوریتم K نزدیکترین همسایه انجام می شود. در روش پیشنهادی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مغناطیسی، بهترین ویژگی ها را برای الگوریتم جستجوی هارمونی پیدا می کنیم و ماتریس هارمونی برمبنای آنها تشکیل می شود؛ سپس الگوریتم جستجوی هارمونی برمبنای به روزرسانی و نرخ تغییرات گام در هر مرحله بردارهای هارمونی را تغییر می دهد تا در میان آنها بهترین بردار به عنوان بردار ویژگی ها انتخاب شود. نتایج ارزیابی ها برروی مجموعه داده Spambase نشان می دهد که روش پیشنهادی با تعداد تکرارهای بیشتر، درصد صحت بیشتری دارد و با دویست بار تکرار، دقت تشخیص آن برابر با 17/94 درصد است.

    کلید واژگان: تشخیص ایمیل هرزنامه، انتخاب ویژگی، الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم بهینه سازی مغناطیسی، درصد صحت
    Farhad Soleimanian Gharehchopogh*, Mohammad Sakhidek Hovshin

    Unfortunately, among internet services, users are faced with several unwanted messages that are not even related to their interests and scope, and they contain advertising or even malicious content. Spam email contains a huge collection of infected and malicious advertising emails that harms data destroying and stealing personal information for malicious purposes. In most cases, spam emails contain malware that is usually sent to users in the form of scripts or attachments, and the user infects the computer with malware by downloading and executing the attached file. In this paper, a new model for detecting spam e-mail is proposed based on the hybrid of the Harmony Search Algorithm (HAS) with the Magnetic Optimization Algorithm (MOA). The proposed model is used to select the effective features and then the classification is performed using the K Nearest Neighborchr('39')s (KNN) algorithm. In the proposed model, using the MOA was found the best features for the HSA, and the harmony matrix is formed based on them. Then the HSA changes based on the update and rate of step-change in each step of the harmony vectors so that the best vector is selected as the vector of characteristics among them. The results show that the accuracy of the proposed model on the Spam base dataset with 200 iterations is 94.17% and also the accuracy of the diagnostic model of the proposed model is more than other models.

    Keywords: Email Spam Detection, Feature Selection, Harmony Search Algorithm, Magnetic Optimization Algorithm, Accuracy
  • محمدحسن همت پور*، محمدحسین رضائیان کوچی، ابوالفضل شعبانی اصل

    امروزه از منابع تولید پراکنده به طور گسترده ای استفاده می شود. این منابع چالش های جدیدی در مسایل مختلف سیستم قدرت به وجود می آورد. یکی از این چالش ها تاثیر این منابع بر مسیله حذف بار بهینه است. حذف بار در شبکه بعد از وقوع رخدادی همچون خروج خط از شبکه رخ می دهد. خروج یک خط از شبکه می تواند سبب افزایش توان عبوری از خطوط دیگر شود و موجب عملکرد سیستم های حفاظتی شده و درنتیجه فروپاشی شبکه را به همراه داشته باشد. در این مقاله یک روش جامع حذف بار ولتاژی7 جهت جلوگیری از فروپاشی شبکه و بازگرداندن شبکه به حالت بهره برداری عادی در حضور منابع تولید پراکنده پیشنهاد می شود. در این روش ابتدا بحرانی ترین خط که با خروج آن پایداری شبکه حداقل می شود، مشخص می شود. سپس با خروج خط منتخب توسط اپراتور با بهره گیری از ویژگی الگوریتم هارمونی حداقل میزان حذف بار و مکان DG به گونه ای مشخص می شود که حد بارپذیری شبکه حداکثر شود و شبکه دچار فروپاشی نشود. عملکرد طرح پیشنهادی بر روی دو شبکه استاندارد 14 و 30 باسه IEEE در دو سناریو بدون حضور منابع تولید پراکنده و حضور آن موردمطالعه قرار می گیرد.

    کلید واژگان: الگوریتم جستجوی هارمونی، پایداری ولتاژ، حذف بار، منابع تولید پراکنده
    MohammadHasan Hemmatpour*, MohammadHossein Rezaeian Koochi, Abolfazl Shabani-Asl

    Nowadays, distributed generation (DG) is widely used in power systems. However, the use of DGs has caused new challenges in different aspects of power system operation, one of which is the effect of DGs on the optimal load shedding. Load shedding is a remedial action triggered after disturbances such line tripping. In fact, due to the line outage, the power flowing through other lines will increase which may cause protection systems to operate to trip the overloaded lines and in severe cases result in the system collapse. In this paper, a general load shedding method is proposed to prohibit the system from moving toward collapsing and helping the system to restore in the presence of DGs. In the proposed method, firstly the most critical line whose outage leads to the minimum values of stability indices is determined. Then, after putting this line out of service, harmony search algorithm is used to find the minimum amount of load shedding as well as the optimal location of DGs so that the loadability of the system is maximized preventing the system to collapse. The efficacy of the proposed methodology is demonstrated through applying it on IEEE 14 and 30-bus systems using various scenarios.

    Keywords: Harmony search algorithm, voltage stability, load shedding, distributed generation
  • Hadi Fattahi *

    The uniaxial compressive strength of weak rocks (UCSWR) is among the essential parameters involved for the design of underground excavations, surface and underground mines, foundations in/on rock masses, and oil wells as an input factor of some analytical and empirical methods such as RMR and RMI. The direct standard approaches are difficult, expensive, and time-consuming, especially with highly fractured, highly porous, weak, and homogeneous rocks. Numerous endeavors have been made to develop indirect approaches of predicting UCSWR. In this research work, a new intelligence method, namely relevance vector regression (RVR), improved by the cuckoo search (CS) and harmony search (HS) algorithms is introduced to forecast UCSWR. The HS and CS algorithms are combined with RVR to determine the optimal values for the RVR controlling factors. The optimized models (RVR-HS and RVR-CS) are employed to the available data given in the open-source literature. In these models, the bulk density, Brazilian tensile strength test, point load index test, and ultrasonic test are used as the inputs, while UCSWR is the output parameter. The performances of the suggested predictive models are tested according to two performance indices, i.e. mean square error and determination coefficient. The results obtained show that RVR optimized by the HS model can be successfully utilized for estimation of UCSWR with R2 = 0.9903 and MSE = 0.0031203.

    Keywords: Uniaxial compressive strength, weak rocks, relevance vector regression, cuckoo search algorithm, Harmony Search Algorithm
  • حسن نصیری سلوکلو، امیر فرهاد احیائی*، جواد احیائی

    در این مقاله به طراحی قانون هدایت ناوبری مبتنی بر کنترل مود لغزشی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی برای ردیابی هدف دارای مانور در فضای سه بعدی پرداخته شده است. علی رغم کارایی بالای قوانین هدایت کلاسیک در ردیابی هدف بدون مانور، برای مواردی که نامعینی و اغتشاش، غیرخطی بودن فرایند دینامیکی و مانور هدف وجود داشت، نیاز به قانون هدایت ناوبری مقاوم احساس گردید. از همین رو از روش کنترل مود لغزشی به عنوان کنترل کننده ای مقاوم برای طراحی قانون هدایت موشک در فضای سه بعدی استفاده شده است. با کمینه سازی تابع برازش چند هدفه مجموع وزنی فاصله نسبی میان موشک و هدف و زاویه یاو خط دید توسط الگوریتم جستجوی هارمونی، پارامترهای مود لغزشی به طور بهینه تعیین شده اند. به منظور نشان دادن کارایی و توانایی روش پیشنهادی، نتایج به دست آمده با برخی روش های هدایت و ناوبری از قبیل هدایت ناوبری تناسبی (PNG) و هدایت ناوبری تناسبی الحاقی (APNG) مقایسه شده است. نتایج  به دست آمده نشان دهنده بهبود عملکرد و کارایی قانون هدایت مبتنی بر مود لغزشی تنظیم شده نسبت به این روش های طراحی قانون هدایت می باشد.

    کلید واژگان: قانون هدایت ناوبری، کنترل مود لغزشی، الگوریتم جستجوی هارمونی، هدایت مقاوم
    Hasan Nasiri Soloklo, Amir Farhad Ehyaei *, Javad Ehyaei

    In this paper, a navigation guidance law is designed based on a sliding mode control and harmony search algorithm to track a maneuvering target in three-dimensional space. Despite the high efficiency of classical guidance laws in target tracking without any maneuvering, in the presence of uncertainty, disturbance, the nonlinearity of dynamic systems and target maneuvering, robust navigation guidance is required. Hence, a sliding mode control method is used for designing three-dimensional robust navigation guidance laws. Besides, parameters of sliding mode control are determined by minimizing multi-objective fitness function, which is the summation of the relative distance between missile-target and yaw angle of the line of sight. To show the effectiveness of the optimal sliding mode method, the simulation results are compared with some other techniques such as Proportional Navigation Guidance (PNG) and Augmented Proportional Navigation Guidance (APNG). It is proved that both the performance and efficiency of the proposed regulated-sliding-mode-based guidance scheme have significantly improved in comparison with these methods.

    Keywords: Navigation-Guidance law, Sliding Mode Control, Harmony search algorithm, Robust Guidance
  • مرتضی کریمی، نیما جعفری نویمی پور*
    سامانه دوربین های مداربسته در انواع برنامه های کاربردی مانند نظارت بر ترافیک، جلوگیری از جرم و جنایت و اطمینان بخشی به ایمنی اماکن عمومی مورد استفاده قرار می گیرد. ازاین رو، پوشش ناحیه ای دوربین های مداربسته برای افزایش امنیت و کاهش هزینه، از بحث های چالش برانگیز در این زمینه می باشد. در روش های معمول برای جایگذاری دوربین ها اغلب از روش های طراحی و آزمون وخطا استفاده می شود که این روش نیازمند صرف زمان بیشتری بوده و همچنین تعیین مکان بهینه دوربین ها میسر نمی شود. ازاین رو، در این مقاله یک روش جدید برای جایگذاری بهینه دوربین ها بر اساس گرافیک رایانه ای و الگوریتم ژنتیک و جستجوی هارمونی ارائه شده است که علاوه بر افزایش پوشش تصویری و امنیت، هزینه ها را نیز کاهش می دهد. در روش پیشنهادی، نقشه ساختمان به صورت فرمت های رایج تصویر به عنوان ورودی دریافت شده و سپس الگوریتم پیشنهادی با استفاده از محاسبه و تغییر زوایای دوربین ها و یافتن بهترین مکان قرارگیری آن ها ازنظر میدان دید، پوشش  ناحیه ای منطقه را افزایش می دهد. روش پیشنهادی به دو روش آمیزش نقطه ای و ماسک تصادفی انجام می گیرد که روش آمیزش نقطه ای، زمان جستجو را به طور قابل ملاحظه ای بهبود داده و روش ماسک تصادفی پوشش نزدیک به بهینه ای را ارائه می دهد. همچنین استفاده از تنوع گرایی جمعیت در روش ماسک تصادفی باعث رسیدن به جواب بهینه سراسری شده که مشکل اغلب روش های پیشین می باشد. روش پیشنهادی پوشش ناحیه ای را تا 40٪ بهبود داده است.
    کلید واژگان: دوربین های دوبعدی، امنیت، پوشش ناحیه ای، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جستجوی هارمونی
    M. Karimi, N. Jafari Navimipour *
    The Closed-Circuit Television (CCTV) system is effective in a variety of applications, such as traffic monitoring, crime prevention and the safety of public sites. Therefore, the area coverage of CCTV which increases security and maintains cost reduction is a challenging issue. The typical camera insertion techniques, often use design techniques and trial and error experience, which require more time and cannot determine the optimal location of the cameras. In this paper, we have proposed a new method for optimal camera placement based on computer graphics, harmony search and genetic algorithms. The proposed method can enhance visual coverage, and can also increase environment safety and reduce implementation costs. In the proposed method, the map of the building is received as an input, then the proposed algorithm increases the coverage area by calculating and changing the angles of the cameras and finding the best location in the sensing area. Single point crossover and random mask crossover are used in the proposed method; single point crossover method improving the time of search and the random mask crossover method providing nearly optimal coverage. Also, the population diversification in random mask crossover method leads to an optimal global answer, which has been the main problem in the previous methods. The proposed method increases visual area coverage up to 40%.
    Keywords: Area Coverage, Closed Circuit Television (CCTV), Genetic Algorithm, Harmony Search Algorithm, Visual Sensor Networks
  • رضا میکائیل *، ایلماز اوزچلیک، محمد عطایی، سینا شفیعی حق شناس
    R. Mikaeil *, Y. Ozcelik, M. Ataei, S. Shaffiee Haghshenas
    Evaluation and prediction of performance of diamond wire saw is one of the most important factors involved in planning the dimension stone quarries. The wear rate of diamond wire saw can be investigated as a major criterion to evaluate its performance. The wear rate of diamond wire saw depends upon non-controlled parameters related to rock characteristics and controlled parameters related to characteristics of the cutting machine and operational parameters. Under the same working conditions, the wear rate of diamond wire saw is strongly affected by the rock properties. This is a key factor that required in evaluating the wear rate of diamond wire saw. In this work, the four major dimension stone properties uniaxial compressive strength, Schimazek F-abrasivity factor, Shore hardness, and Young's modulus were selected as the criteria to evaluate the wear rate of diamond wire saw using the harmony search algorithm (HSA). HSA was used to cluster the fifteen different andesite quarries located in Turkey. The studied dimension stones were classified into three classes. The results obtained show that the algorithm applied can be used to classify the performance of diamond wire saw according to its wear rate by only some famous physical and mechanical properties of dimension stone.
    Keywords: Dimension Stone, Diamond Wire Saw, Wear Rate, Harmony Search Algorithm
  • Seyed Mohammad Ashrafi *, Maral Mahmoudi
    In this study, water resources system of Great Karun watershed is modelled as a semi-distributed system considering the diversity of demand sites downstream of Olya Gotvand and Dez reservoirs in southwest of Iran. The main aim of the present study is to develop a basin's decision-support system to assist decision-makers in examining the impacts of different operating policies prior to their implementation. According to the basic characteristics of the system, a decision-support system is developed applying water evaluation and planning system (WEAP) model. Calibration of the developed model is important based on the Demand sites diversity and the spatial scale of the modelled basin. To calibrate the simulation model, a Harmony Search (HS) Optimization Algorithm is applied in an innovative framework. The comparison of the achieved results with the observed data indicates the accuracy of the calibrated model. It is also clear that, regardless of the quality parameters of the flow, all urban, industrial, agricultural and aquaculture demands at the basin level have been satisfactorily fulfilled in the study period. Of course, it should be noted that by taking into account the qualitative criteria, the obtained results will obviously change.
    Keywords: Decision support system, Water resources, Model calibration, Harmony search algorithm
  • A. Rastgou, J. Moshtagh *, S. Bahramara
    In this paper, power distribution planning (PDP) considering distributed generators (DGs) is investigated as a dynamic multi-objective optimization problem. Moreover, Monte Carlo simulation (MCS) is applied to handle the uncertainty in electricity price and load demand. In the proposed model, investment and operation costs, losses and purchased power from the main grid are incorporated in the first objective function, while pollution emission due to DGs and the grid is considered in the second objective function. One of the important advantages of the proposed objective function is a feeder and substation expansion in addition to an optimal placement of DGs. The resulted model is a mixed-integer non-linear one, which is solved using a non-dominated sorting improved harmony search algorithm (NSIHSA). As multi-objective optimization problems do not have a unique solution, to obtain the final optimum solution, fuzzy decision making analysis tagged with planner criteria is applied. To show the effectiveness of the proposed model and its solution, it is applied to a 9-node distribution system.
    Keywords: Power distribution planning, Harmony search algorithm, Monte Carlo simulation, Fuzzy decision-making
  • مصطفی مشایخی *، عیسی سلاجقه، رضا بیجاری
    بهینه سازی توپولوژی سازه های گسسته بزرگ مقیاس، از چالش برانگیزترین مسائل بهینه سازی به شمار می روند. در این نوع بهینه سازی، هنگامی که سطح مقطع اعضا از میان مقادیر گسسته انتخاب می شوند، رسیدن به بهینه کلی دشوارتر می گردد. در این مقاله، روش بهینه سازی دومرحله ای نوینی جهت بهینه سازی توپولوژی سازه های گسسته بزرگ مقیاس (شبکه های دولایه)، با در نظر گرفتن قیود مختلف و با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) ارائه شده است. بدین منظور، ابتدا با استفاده از روش بهینه سازی تکاملی سازه ها (ESO)، یک آنالیز حساسیت جهت شناخت اعضای سازه ای مهم تر، انجام می شود. سپس نتایج این آنالیز حساسیت به نحوی مورد استفاده قرار می گیرد، که HSA بتواند با ایجاد یک جستجوی جهت دار در یک فضای طراحی کاهش یافته، توپولوژی بهینه شبکه های دولایه را بدست آورد. در روند بهینه سازی توپولوژی، وزن سازه کمینه می گردد بطوریکه قیود مسئله بهینه سازی شامل تنش اعضا و جابجایی گره ها و نیز ضریب لاغری اعضا ارضا گردند. همچنین، وجود و عدم وجود اعضای شبکه پایین و جانی و نیز سطح مقطع اعضای سازه بعنوان متغیرهای طراحی انتخاب شده است. حذف اعضای شبکه پایین و جانی، از طریق حذف گره های شبکه پایین انجام شده است. به منظور کاهش فضای طراحی، از تقارن سازه جهت حذف گروهی این گره ها استفاده می شود. نتایج عددی بدست آمده در این مقاله، کارایی روش دومرحله ای ارائه شده را در یافتن توپولوژی بهینه شبکه های دولایه نشان می دهند.
    کلید واژگان: سازه های گسسته، شبکه های دولایه، بهینه سازی توپولوژی، روش بهینه سازی تکاملی سازه ها، الگوریتم جستجوی هارمونی
    Mostafa Mashayekhi *, Eysa Salajegheh, Reza Bijari
    Large-scale spatial skeletal structures belong to a special kind of 3D structures widely used in exhibition centers, supermarkets, sport stadiums, airports, etc., to cover large surfaces without intermediate columns. Space structures are often categorized as grids, domes and barrel vaults. Double layer grid structures are classical instances of prefabricated space structures and also the most popular forms which are frequently used nowadays.Topology optimization of large-scale skeletal structures has been recognized as one of the most challenging tasks in structural design. In topology optimization of these structures with discrete cross-sectional areas, the performance of meta-heuristic optimization algorithms can be increased if they are combined with continuous-based topology optimization methods. In this article, a hybrid methodology combining evolutionary structural optimization (ESO) and harmony search algorithm (HSA) methods is proposed for topologyoptimization of double layer grid structures subject to vertical load. In the present methodology, which is called ESO-HSA method, the size optimization of double layer grid structures is first performed by the ESO. Then, the outcomes of the ESO are used to improve the HSA. In fact, a sensitivity analysis is carried out using an optimization method (ESO) to determine more important members based on the cross-sectional areas of members. Then, the obtained optimum cross-sectional areas of members are used to enhance the HSA through two modifications. Structural weight is minimized against constraints on the displacements of nodes, internal stresses and element slenderness ratio. In topology optimization of double layer grid structures, the geometry of the structure, support locations and coordinates of nodes are fixed and this structure is assumed as a ground structure. Presence/absence of bottom nodes, and element cross-sectional areas are selected as design variables. In topology optimization of the ground structure, tabulating of nodes is carried out based on structural symmetry: this leads to reduce complexity of design space and nodes are removed in groups of 8, 4 or 1. The presence or absence of each node group is determined by a variable (topology variable) which takes the value of 1 and 0 for the two cases, respectively. The ground structure is assumed to be supported at the perimeter nodes of the bottom grid. Therefore, these supported nodes will not be removed from the ground structure. In order to achieve a practical structure, the existence of nodes in the top grid will not be considered as a variable. This causes the load bearing areas of top layer nodes to remain constant. Also, discrete variables are used to optimize the cross-sectional area of structural members. These variables are selected from pipe sections with specified thickness and outer diameter. Therefore, in topology optimization problem, the number of design variables is the summation of the number of compressive and tensile element types and the number of topology variables. The proposed approach is successfully tested in topology optimization problem of double layer grid structure. In particular, ESO-HSA is very competitive with other metaheuristic methods recently published in literature and can always find the best design overall. Also, it is determined that HSA method can find better answer in the topology optimization of large-scale skeletal structures, in comparison to optimum structures attained by the GSA and ICA.
    Keywords: Skeletal structures, Double layer grid structures, Topology optimization, Evolutionary structural optimization, harmony search algorithm
  • S. Dehghani Fordoei, S.A. Razavian Amrei *, M. Eghbali, M. Sh. Nasrollah Beigi
    Vulnerability assessment of structures encounter many uncertainties like seismic excitations intensity and response of structures. The most common approach adopted to deal with these uncertainties is vulnerability assessment through fragility functions. Fragility functions exhibit the probability of exceeding a state namely performance-level as a function of seismic intensity. A common approach is finding some response points of the fragility function and then fitting a typical probability distribution like lognormal through curve fitting estimation techniques. Maximum-likelihood approach is a fitting method to find the probability distribution parameters. Performing this approach for distributions like lognormal which is defined by just two parameters are straight forward while for more complicated distribution which are based on additional characterizing parameters is not feasible, since this approach is based on minimizing an error function through classic mathematical approaches like calculating partial derivations. An applicable modification is to add an efficient optimization approach to determine maximum-likelihood function. In this article, an optimization algorithm is proposed with maximum-likelihood-estimation and the results indicate the efficiency and feasibility of future developments in finding the most appropriate fragility function.
    Keywords: optimization, harmony search algorithm, vulnerability assessment, fragility function, maximum likelihood estimation
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال