fuzzy analytic hierarchy process
در نشریات گروه صنایع-
هدف
این پژوهش با هدف ارایه یک رویکرد کاربرد-محور برای توسعه مدل های یادگیری ماشین انجام شده است که توازن میان دقت مدل، سرعت پردازش و مصرف بهینه منابع را در کاربردهایی نظیر سیستم های هوشمند پوشیدنی مد نظر قرار دهد.
روش شناسی پژوهش:
مجموعه ای از مدل ها بر اساس معماری انتزاع و همجوشی تصمیم توسعه داده شده و سپس با رویکرد تصمیم گیری چندمعیاره مدل های مناسب برای کاربرد مورد نظر را شناسایی می کنیم. رویکرد پیشنهادی دارای سه فاز اصلی است: 1- توسعه مدل های مبتنی بر ADFA، 2- تعریف معیارهای ارزیابی و 3- انتخاب مدل با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی.
یافته هانتایج تجربی حاصل از این پژوهش نشان دهنده کارایی این رویکرد در توسعه مدل های یادگیری ماشین مناسب برای کاربردهای مربوط به تجهیزات پوشیدنی مانند عینک های هوشمند است.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
در این پژوهش سه نوآوری ارایه شده است: 1- استفاده از ADFA برای توسعه مدل های دسته بندی حروف دست نویس فارسی، 2- تعریف یک انتزاع جدید برای خلاصه سازی تصاویر حروف دست نویس و 3- توسعه رویکرد مبتنی بر تصمیم گیری چندمعیاره فازی برای نگاشت مدل های توسعه یافته در ADFA به کاربردهای دنیای واقعی.
کلید واژگان: دسته بندی حروف دست نویس فارسی، FAHP، ADFA، یادگیری ماشینPurposeThis research presents an application-oriented approach for developing machine learning models that consider the trade-off between model accuracy, processing speed, and efficient resource utilization, focusing on applications such as wearable smart systems.
MethodologyA set of models is developed based on the Abstraction and Decision Fusion Architecture (ADFA), and then, using a multi-criteria decision-making approach, the appropriate models for the intended application are identified. The proposed methodology has three main phases: 1) developing models based on the ADFA, 2) defining evaluation criteria, and 3) selecting models using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP).
FindingsThe experimental results of this research demonstrate the effectiveness of this approach in developing suitable machine learning models for applications related to wearable devices, such as smart glasses.
Originality/Value:
This research introduces three innovations: 1) the use of ADFA for developing models for the classification of Persian handwritten characters, 2) defining a new abstraction for summarizing handwritten character images, and 3) developing a fuzzy multi-criteria decision-making approach for mapping the developed models in the ADFA to real-world applications.
Keywords: Abstraction, Decision Fusion Architecture, Classification Of Persian Handwritten Characters, Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Machine Learning -
International Journal of Research in Industrial Engineering, Volume:10 Issue: 3, Summer 2021, PP 187 -205
Economic researchers consider the development of transportation as blood circulation in the economic body of the country, which accelerating its circulation satisfies the vital and basic economic needs faster, and any kind of disorder and slowness in it causes great damage to the process of growth and development. Therefore, some economists and planners have considered the economic growth to be dependent on the development of the transportation sector and the existence of enough vehicles and related facilities. In this regard, Iran is very important due to its special position near the borders of Central Asia and the Caucasus and because it’s a bridge between the two major continents of Asia and Europe and has access to open waters. The main problem of this research is to identify all the dimensions and components that affect the transportation (transit) of goods and products, and because we finally want to present a strategy, the next problem is to rank these factors and consider the most important components and dimensions of Islamic Republic transportation. Analytic hierarchical process was used to determine the importance and weight of the criteria and then Expert Choice software was used for ranking. Given that the subject of transportation is a specific and macro issue, investigating it from a marketing perspective is a novel perspective, the studies conducted by students have remained at the research level, and there have not been many related studies on marketing in Iran, the most important limitation of the research was the ability to explain the reason of conducting this research and controlling the interviews. The results of pairwise comparisons and weights are expressed in the following. Accordingly, among the 20 sub-criteria, the use of information technology is ranked first. After that, sustainable development and smart transportation ranked second and third, respectively.
Keywords: Transportation, Marketing, Fuzzy Analytic Hierarchy Process, Uncertainty -
کارت امتیازی متوازن (B S C) از مدل های چندبعدی در ارزیابی عملکرد سازمانی است که وظیفه اش ایجاد توازن بین معیارهای مالی و غیرمالی، معیارهای قابل اندازه گیری و غیرقابل اندازه گیری، و محرک های عملکرد و نتایج است. درخصوص ارزیابی عملکرد و اجرای B S C تحقیقات بسیاری صورت گرفته، اما در بسیاری از آنها وجود روابط پویا بین ابعاد B S C نادیده گرفته شده است. در این تحقیق از هر دو روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (A H P) و تحلیل شبکه یی (A N P) در اجرای B S C به منظور ارزیابی عملکرد یک بانک، استفاده شده تا از این طریق نتایج حاصل از تاثیرات وابستگی بین معیارهای عملکرد بررسی شود. همچنین برای مواجهه با شرایط عدم اطمینان، نتایج حاصل از این روش ها در محیط فازی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که A N P)هم در محیط قطعی و هم فازی(نسبت به A H P)در محیط قطعی و فازی(یک رویکرد قوی و مناسب برای تسهیل اجرای مدل های ارزیابی عملکرد برپایه ی B S C است.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن، فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی، فرایند تحلیل شبکه یی فازیThe balanced scorecard is a multidimensional model in organizational performance evaluation which creates a balance between financial and non-financial indicators, measurable and non-measurable criteria, internal and external aspects, performance drivers and results. Although numerous studies have been done in the field of performance evaluation and implementation of the BSC, in many of these studies, dynamic relationships and interdependencies between the dimensions of the BSC have been ignored. In this study, both methods of the analytic hierarchy process (AHP) and the analytic network process (ANP) in implementation of the BSC have been used to evaluate banking performance. Applying these methods, the dependency effect between performance criteria will be studied. In this regard, using a questionnaire and expert opinions, the final criteria of performance evaluation in the BSC framework are determined, and, after identifying the relation between these criteria, the network model of this study is designed. Finally, the weights of model criteria and sub-criteria will be calculated using AHP and ANP methods by MATLAB and Expert Choice software. Comparing both methods shows that ANP is a robust and appropriate approach to facilitate the implementation of performance evaluation models, based on the balanced scorecard, and it can also integrate the quantitative and qualitative data. Likewise, investigating dependency between dimensions and also determining the weights of BSC dimensions and related criteria, two significant aspects of implementing BSC, are described in this model.Furthermore, these methods have been implemented in the fuzzy environment for dealing with uncertainty and achieving more realistic decisions. Results show that a fuzzy environment provides simple conditions for making decisions, and, compared to a crisp environment, is more compatible with real conditions.As a result, the network performance evaluation model is designed, based on a combination of FANP and BSC approaches, to provide a more accurate and effective tool for decision-making.Keywords: Performance evaluation, balanced scorecard, Fuzzy analytic hierarchy process, Fuzzy analytic network process -
بانک به عنوان یک نهاد مالی باید ریسک اعتباری هر یک از بدهکاران را برآورد کند. این کار مبنای اصلی قیمت گذاری یک وام، تعیین نرخ بهره مناسب و تعیین مقدار وثیقه مورد نیاز در مورد هر وام گیرنده است. در عین حال باید به کیفیت اعتباری سبد وام خود نیز به عنوان مجموعه ای از بدهی ها توجه کند، زیرا تداوم فعالیت بانک، تا حد زیادی به عملکرد آن و حجم زیان های اعتباری در یک دوره معین بستگی دارد. در این مقاله نحوه محاسبه ریسک اعتباری شرکتهای متقاضی وام بررسی شده است به طوریکه با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی معیارهای موثر بر ریسک اعتباری شرکتهای متقاضی وام وزن دهی شده اند و با استفاده از شبکه عصبی ارتباط بین معیارهای موثر بر ریسک اعتباری و میزان اعتبار شرکت متقاضی وام به صورت مدل جعبه باز1 استخراج شده است. مدل شبکه عصبی با داده های تاریخی مربوط به 174 شرکت وام گیرنده در سال های 1383 تا 1387 از بانک ملت جمهوری اسلامی ایران وام دریافت نموده اند و دوره بازپرداخت آن ها تمام شده است اجرا شده است. خروجی مدل قابلیت پیش بینی ریسک اعتباری با دقت 84% را دارا می باشد.
کلید واژگان: ریسک اعتباری، نرخ عدم پرداخت بدهی، شبکه عصبی، تحلیل سلسله مراتبی فازیInternational Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:23 Issue: 1, 2012, PP 43 -54Banks as financial institutions must estimate the credit risk of their debtors. This is the basis of pricing a loan, determining appropriate interest rates and determining the mortgage required to each borrower. Since the continuity of bank activities largely depends on the amount of credit losses in a particular period, banks should consider the credit quality of their loan portfolio as a collection of debts.In this paper, the calculation of credit risk of corporates applying for loans has been investigated. Using fuzzy analytic hierarchy process, effective criteria for credit risk have been analyzed.The neural network is used to extract an open box model that describes the relationship between effective criteria and the credit risk of the companies who apply for a loan. Neural network model has been run with historical data. Observations have been based on 174 corporate who had taken out a loan from a major Iranian bank named Mellat (All loans had been made during 2005 to 2008).The output of the model can predict credit risk of a corporate by at least 84% accuracy.Keywords: Credit risk, Default rate, neural network, fuzzy analytic hierarchy process
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.