به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

hybrid algorithm

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid algorithm در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه hybrid algorithm در مقالات مجلات علمی
  • Mohsen Saffarian *, Malihe Niksirat, Seyed Mahmood Kazemi
    In this paper, an integer linear programming formulation is developed for a novel fuzzy multi-period multi-depot vehicle routing problem. The novelty belongs to both the model and the solution methodology. In the proposed model, vehicles are not forced to return to their starting depots. The fuzzy problem is transformed into a mixed-integer programming problem by applying credibility measure whose optimal solution is an (α,β)-credibility optimal solution to the fuzzy problem. To solve the problem, a hybrid genetic-simulated annealing-auction algorithm (HGSA), empowered by a modern simulated annealing cooling schedule function, is developed. Finally, the efficiency of the algorithm is illustrated by employing a variety of test problems and benchmark examples. The obtained results showed that the algorithm provides satisfactory results in terms of different performance criteria.
    Keywords: Periodic routing problem, Multi-Depot, Hybrid algorithm, auction algorithm, Genetic Algorithm, Simulated annealing algorithm
  • عرفان شفیعی رودباری، سید محمدتقی فاطمی قمی*، محسن شیخ سجادیه
    با توجه به نگرانی جهانی در خصوص محیط‍‍زیست، ایجاد زنجیره تامین معکوس به عنوان یک استراتژی مهم در راستای کاهش برداشت از منابع طبیعی شناخته می شود. در این تحقیق یک مدل برنامه‍ریزی عدد صحیح آمیخته خطی برای طراحی شبکه زنجیره تامین معکوس توسعه یافته است. در این مدل لایه های زنجیره به صورت چندگانه تعریف شده است. نیز هدف این مدل بیشینه سازی درآمد ناشی از فروش محصولات بازیابی شده از فرایندهای استفاده مجدد، بازسازی، بازتولید، بازیافت و فروش قطعات یدکی است. همچنین در نظر گرفتن تنوع محصولات و لیست قطعات هر محصول ازجمله ویژگی های مدل توسعه داده شده است. برای حل این گونه مسایل نیز الگوریتم ترکیبی بر پایه الگوریتم ژنتیک و الگوریتم شاخه و کران توسعه یافته است. اعتبارسنجی این الگوریتم با کمک داده های تصادفی ایجاد شده در ابعاد مختلف، بررسی شده است. همچنین در انتها، تحلیل حساسیت تابع هدف نسبت به تغییرات پارامترهای کلیدی ارزیابی شده است.
    کلید واژگان: طراحی شبکه زنجیره تامین، لجستیک معکوس، الگوریتم ترکیبی، بازتولید و استفاده مجدد، بازسازی و بازیافت
    Erfan Shafiee Roudbari, Seyed Mohammadtaghi Fatemi Ghomi *, Mohsen Sheikh Sajadieh
    ;Due to environmental concerns along the world, reverse logistics now is becoming an important strategy to decrease resource extraction. This research develops a generic mixed integer linear programming model for reverse logistics network design. This is a multi-echelon reverse logistics model. It maximizes total profit by handling products returned for reuse, refurbishing, remanufacturing, recycling and sale of spare parts. Also considering product variety and bill of material are model features. A hybrid algorithm constructed by genetic algorithm and branch and cut algorithm is proposed to solve the constructed problems. The designed model is validated and tested by using data generated in various size. Sensitivity analyses are conducted on various parameters to illustrate the capabilities of the proposed model.
    Keywords: Reverse supply chain network design, Reverse logistics, Hybrid algorithm, Remanufacturing, reuse, Refurbishing, recycle
  • Mohammed rida Ech Charrat *, Khalid Amechnoue, Tarik Zouadi

    Nowadays, Companies need to collect and to deliver goods from and to their depots and their customers. Reusable containers are considered as a greener choice and a cost saving strategy. This paper addresses a dynamic management of reusable containers (e.g gases bottles, wood pallets, maritime containers, etc.) in a Closed-loop supply chain. The aim of the study is to find an optimal lot sizing and assignment strategy that minimizes the cost of reusable containers management under environmental constraint. In this contribution, a new integer-linear-programming model and two hybrid approaches based on the genetic algorithm are proposed to solve the problem. The second hybrid method is enhanced with a local search based on the VNS (variable neighborhood search). The numerical results show the performance of the two hybrid approaches in terms of solution quality and response time.

    Keywords: Reverse logistics, Collect, Return flow, Hybrid algorithm, Reusable container, Lot-sizing
  • Ragheb Rahmaniani, Mohammad Saidi Mehrabad
    In this study, we discuss the capacitated facility location-allocation problem with uncertain parameters in which the uncertainty is characterized by given finite numbers of scenarios. In this model, the objective function minimizes the total expected costs of transportation and opening facilities subject to the robustness constraint. To tackle the problem efficiently and effectively, an efficient hybrid solution algorithm based on several meta-heuristics and an exact algorithm is put forward. This algorithm generates neighborhoodsby combining the main concepts of variable neighborhood search, simulated annealing, and tabu search and finds the local optima by using an algorithm that uses an exact method in its framework. Finally, to test the algorithms’ performance, we apply numerical experiments on both randomly generated and standard test problems. Computational experiments show that our algorithm is more effective and efficient in term of CPU time and solutions quality in comparison with CPLEX solver.
    Keywords: Capacitated Facility Location, allocationProblem, Single Allocation, Uncertainty, Hybrid Algorithm
  • محمدرضا امین ناصری*، هادی مختاری، عیسی نخعی کمال آبادی
    در ادبیات معروف می باشد. در این تحقیق، برای اولین بار ترکیب سیاست قیمت گذاری از نوع تخفیف جهت مساله ی زمانبندی پروژه در حالت محدویت منابع پیشنهاد می شود، در حالیکه در مدل های کلاسیک فرض شده است، که قیمت منابع مورد نیاز جهت انجام فعالیت ها ثابت بوده و منابع تنها با یک نرخ قیمت در بازار قابل تهیه هستند. هدف از این مساله، تعیین زمان بهینه ی شروع فعالیت های پروژه، با در نظر گرفتن محدودیت های پیش نیازی و منابع موجود است، به نحویکه زمان تکمیل کل پروژه کمینه شود. جهت حل مدل پیشنهادی، یک الگوریتم تلفیقی بر مبنای دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی همسایگی متغیر پیشنهاد شده است. در این روش، الگوریتم ژنتیک به عنوان چارچوب اصلی روش پیشنهادی و روش جستجوی همسایگی متغیر به عنوان یک عملگر جدید و در راستای بهبود قابلیت جستجوی محلی الگوریتم اصلی، طراحی شده است. همچنین از آنجائیکه مقادیر پارامتر الگوریتم های تکاملی تاثیر قابل ملاحظه ای بر روی کارائی این الگوریتم ها دارد، لذا جهت تنظیم پارامترهای الگوریتم پیشنهادی، یک رویکرد آماری جدید مبتنی بر رگرسیون مرحله ای ارائه شده است. نتایج محاسبات، عملکرد خوب رویکرد پیشنهادی را در مقایسه با رویکرد آماری تاگوچی نشان می دهد.
    کلید واژگان: زمانبندی پروژه، تامین کنندگان، قیمت گذاری، تخفیف، الگوریتم تلف
    M.R. Amin, Naseri*, H. Mokhtari, I. Nakhai Kamal Abadi
    The project scheduling problem is known as a NP-hard problem in literature. In this research, a resource constrained project scheduling problem which is known as a NP-Hard problem is considered. This problem has attracted many researchers during recent years. The aim of this problem is to determine the optimal starting times of activities considering both precedence and available resources constraints such that the total project completion time is minimized. In this paper a combination of discount based pricing policy and project scheduling is proposed, whereas in classical models it is assumed that price of required resources is fixed. To solve the proposed model, a hybrid algorithm based on two algorithms, i.e. genetic algorithm and variable neighborhood search is proposed. In this method, genetic algorithm as a main framework and variable neighborhood search as a new operator are designed. Moreover, since the parameter values of evolutionary algorithms have great influences on algorithm efficiency, to set the parameters of proposed algorithm a new statistical approach based on stepwise regression technique is devised. Computational results show the good performance of proposed approach with regard to the other methods.
    Keywords: Project scheduling, Suppliers, Pricing, Discount, Hybrid algorithm
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال