به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

structural interpretive modeling

در نشریات گروه صنایع
تکرار جستجوی کلیدواژه structural interpretive modeling در نشریات گروه فنی و مهندسی
تکرار جستجوی کلیدواژه structural interpretive modeling در مقالات مجلات علمی
  • Saeid Mohammadpour, Gholamhosein Hoseyninia *, Mohammadjavad Taghi Pourian, Maryam Rahmaty
    Purpose

    the purpose of this research is to design an organic agricultural tourism model in rural branding.

    Method

    the research method is exploratory with a qualitative approach in nature. In order to collect data and identify factors, content analysis and review of related texts, as well as interviews with selected experts, were used in non-random method and snowball technique to achieve theoretical saturation.

    Findings

    a structured matrix questionnaire was developed to determine the relationships between developed indicators. The data obtained from the questionnaire was analyzed using structural-interpretive modeling and drawn in three levels in an interactive network, which resulted in the highest level of institutional factors. Also, the degree of influence and the degree of dependence of these factors on each other were investigated in the influence-dependence matrix.

    Conclusion

    the index of institutional factors and competitiveness factors in the influence-dependence matrix strength in the dependent area means the highest degree of dependence and the least influence, and promotion and development factors, intellectual infrastructure, physical-framework infrastructure, rural branding in the connected area means the greatest influence strength and are of the most interdependence.

    Keywords: Organic Agricultural Tourism, Rural Branding, Structural-Interpretive Modeling
  • سکینه تجری، علی خوزین*، مجید اشرفی، جمادوردی گرگانلی دوجی

    حسابداری ابری نه تنها خطرات خاصی را برای فرآیند حسابداری معرفی می کند، بلکه برخی از خطرات شناخته شده مرتبط با دیگر برنامه های کاربردی مبتنی بر ابر بارزتر هستند. با توجه به اهمیت زیاد استراتژی های کاهش خطرات در پذیرش حسابداری ابری، هدف پژوهش حاضر بررسی استراتژی های کاهش خطرات حسابداری ابری در ایران با استفاده از روش مدلسازی ساختاری-تفسیری است. روش شناسی پژوهش ترکیبی از روش کیفی و کمی است که برای جمع آوری مولفه های استراتژی های کاهش خطرات حسابداری ابری از روش کیفی از طریق بررسی مبانی نظری و تئوریک و انجام تحلیل دلفی فازی با مشارکت 16 نفر از اعضای هیئت علمی رشته حسابداری به عنوان خبره انجام شده و در بخش کمی نیز از طریق تشکیل ماتریس خود تعاملی ساختاری به دنبال مدلسازی ساختاری- تفسیری است که در این بخش با مشارکت 12 اعضای هیئت علمی رشته حسابداری انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد اساسی ترین استراتژی های کاهش خطرات حسابداری ابری بر اساس اولویت بندی انجام شده تدوین طرح پذیرش است. همچنین در بالاترین سطح و کم اثرترین استراتژی های کاهش خطرات حسابداری ابری ارائه آموزش به موقع و کافی برای کارکنان است. استراتژی تدوین طرح پذیرش مهترین استراتژی کاهش خطرات حسابداری ابری است و باید بیشتر از سایر استراتژی ها مورد توجه قرار گیرد. یافته های پژوهش می تواند خلاء تحقیقاتی موجود در حوزه حسابدرای ابری را پوشش داده و برای مدیران در امر تصمیم گیری مفید باشد

    کلید واژگان: خطرات حسابداری ابری، فناوری اطلاعات در حسابداری، مدل سازی ساختاری-تفسیری
    sakineh tajari, Ali Khozein*, majid ashrafi, Jamadverdi Gorganli Davaji

    Cloud accounting not only introduces specific risks to the accounting process, but also some of the known risks associated with other cloud-based applications. Considering the great importance of risk reduction strategies in accepting cloud accounting, the aim of this study is to investigate the strategies for reducing cloud accounting risks in Iran using structural-interpretive modeling. the research methodology is a combination of qualitative and quantitative methods that are used to collect the components of strategies for reducing cloud accounting risks from a qualitative method by examining theoretical foundations and performing fuzzy Delphi analysis with the participation of 16 accounting faculty members as experts. In a small part, through the formation of its own structural interaction matrix, it seeks structural-interpretive modeling, which has been done in this part with the participation of 12 faculty members in the field of accounting. the results show that the most basic strategies to reduce cloud accounting risks are based on the prioritization of the acceptance plan. Also at the highest level and least effective strategies to reduce the risks of cloud accounting is to provide timely and adequate training for employees. the most important strategy is to reduce the risks of cloud accounting and should be considered more than other strategies. research findings can fill the research gap in the field of cloud accounting and be useful for managers in decision making.

    Keywords: Cloud Computing, Cloud Accounting, Cloud Accounting Risks, Information Technology in Accounting, Structural-Interpretive Modeling
  • طاهره تشیعی نژاد، محسن قدمی *، محمدتقی ضیایی بیگدلی، حمیده رشادت جو، مریم خلیلی عراقی

    هدف از این پژوهش ارایه مدل تحلیل محتوایی بومی شده چهار ستون مدیریت دانایی براساس رویکرد تغییر مستمر در بانک توسعه صادرات می باشد. پژوهش حاضر از نظر جهت گیری در حیطه تحقیقات کاربردی می باشد. جامعه آماری شامل خبرگان دانشگاهی و خبرگان نظری است. خبرگان نظری، شامل اساتید دانشگاهی است که در زمینه مدیریت دانایی صاحب نظر می باشند. خبرگان تجربی، نیز شامل مدیران با تجربه بالای 15 سال در بانک توسعه صادرات هستند. برای نمونه گیری از روش های غیراحتمالی و به صورت هدفمند استفاده شده است. فرایند نمونه گیری تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت و در نهایت 11 خبره در این مرحله شرکت کرده اند. با استفاده از تحلیل کیفی، تعدادی مفاهیم استخراج و کدگذاری شاخص ها انجام پذیرفت. در ادامه روند پژوهش و بخش کمی آن، با اجرای تکنیک دلفی فازی در 3 دور مبادرت به غربالگری و اعتبارسنجی معیارهای حاصل از تحلیل کیفی پژوهش شد. در ادامه جهت شناسایی روابط مدل بومی شده چهار ستون مدیریت دانایی براساس رویکرد تغییر مستمر و جهت انعکاس روابط درونی میان معیارها از روش مدل سازی ساختاری تفسیری1 استفاده گردید. با استناد به تجزیه و تحلیل داده ها در بخش مدل سازی ساختاری- تفسیری، مدیریت دانایی سطح اول یا وابسته است. متغیرهای رهبری سازمانی، فرهنگ سازمانی، فناوری سازمانی، یادگیری سازمانی سطح دوم هستند. متغیر تغییرات مستمر سطح سوم است. در نهایت نیز متغیرهای شایستگی شخصی، الگوهای ذهنی، چشم انداز مشترک، یادگیری تیمی، تفکر سیستمی در سطح چهارم قرار دارند. در نهایت مولفه های بومی شده مدیریت دانایی و تغییر مستمر به همراه مدل تدوین گردید.

    کلید واژگان: تغییر مستمر، مدیریت دانایی، مدل بومی شده، مدل تحلیل محتوایی، مدل سازی ساختاری- تفسیری
    Tahereh TashayoieNejad, Mohsen Ghadami *, Mohammad Taghi Ziae Bigdeli, hamide reshadatjoo, Maryam Khaliliaraghi

    The purpose of this study is to present a localized content analysis model of four pillars of knowledge management based on the continuous change approach. This study is the practical research in terms of orientation. The statistical population includes academic experts and theoretical experts. Theoretical experts include university professors who are knowledgeable in the field of knowledge management. Experimental experts also include managers with more than 15 years of experience in the Export Development Bank. Non-probabilistic and purposeful methods have been used for sampling. The sampling process continued and finally 11 experts participated in this stage. Using qualitative analysis of grounded theory, a number of concepts of extraction and coding of indicators were performed. Following the research process and its quantitative part, by performing the fuzzy Delphi technique in 3 rounds, the criteria obtained from the qualitative analysis of the research were screened and validated. Then, ISM method was used to identify the relationships of the localized model of the four pillars of knowledge management based on the continuous change approach and to reflect the internal relationships between the criteria. Based on data analysis in the structural-interpretive modeling section, knowledge management (WM) is first level or dependent. The variables of organizational leadership (OL), organizational culture (OC), organizational technology (OT), organizational learning (LO) are the second level. The variable of continuous change (CC) is the third level. Finally, the variables of personal competence (SC), mental patterns (MP), shared vision (SV), team learning (TL), systemic thinking (ST) are in the fourth level.

    Keywords: Continuous Change, Knowledge Management, Localized Model, Content Analysis Model, Structural-Interpretive Modeling
  • Mahdieh Ghorbani Kuhbanani, Hossein Sayyadi Tooranloo *, Mostafa Hadavinejad
    In today's world, considering the concept of e-government with the aim of increasing the efficiency of public management and the necessity of providing a foundation for balancing in the economic, social and environmental fields, presentation of a suitable model for the realization of a sustainable e-government in the context of the situation of a country's needs. In this regard, the purpose of this study was to identify the factors affecting the implementation of sustainable e-government in Iran, as well as designing an interpretive structural model based on the knowledge of experts on the phenomenon studied. To do this, after studying the literature and identifying the factors affecting the implementation of sustainable e-government, a matrix questionnaire was designed and distributed among 15 experts selected by targeted sampling. By analyzing the data, the factors affecting the implementation of sustainable e-government were classified in 7 levels (level one: legal requirements; second level: cultural management and strategic management; third level: financial management; fourth level: infrastructure management and human resource competence management; fifth Level: Service Management, Electronic Information Management and Event Management; Sixth Level: Citizenship e-Readiness; and Seventh Level: Citizens' Communication Management).
    Keywords: E-Government, Sustainability, sustainable e-government, structural-interpretive modeling
  • امیر قربانی، کیارش فرتاش*، محمدصادق خیاطیان

    سیاست گذاری با هدف توسعه فناوری، کارکرد اساسی دولت ها و فرآیند مداخله آن ها به منظور دستیابی به نتایج و تحقق چشم اندازهای اقتصادی و اجتماعی است. مطالعات سیاست گذاری به دنبال توصیف و تبیین سیاست گذاری دولت ها و نحوه اثرگذاری و ایجاد تغییر در آن است. حوزه انرژی از جمله انرژی های تجدیدپذیر و همچنین توسعه فناوری های تجدیدپذیر نیز به عنوان یکی از مهم ترین حوزه های مسایل عمومی، همواره متاثر از مداخلات مستقیم و غیرمستقیم دولت است. در این راستا هدف این مقاله بررسی چالش های تاثیرگذار بر فرآیند سیاست گذاری توسعه فناوری های تجدیدپذیر در ایران می باشد که به این منظور از روش مدل سازی ساختاری-تفسیری استفاده شده است تا روابط متقابل میان این چالش ها بیان شود. علاوه براین، از تحلیل MICMAC نیز برای تشخیص قدرت نفوذ و وابستگی هر یک از چالش ها استفاده شده است. پس از تحلیل داده ها، چالش های تاثیرگذار بر فرآیند سیاست گذاری توسعه فناوری های تجدیدپذیر در 5 سطح مختلف طبقه بندی شدند و با توجه به روابط متقابل بین آن ها به صورت مدل ساختاری-تفسیری ارایه شد. همچنین پس از تحلیل MICMAC متغیرها در سه گروه متغیرهای وابسته، مستقل و خودمختار قرار گرفتند و هیچ متغیری در گروه متغیرهای پیوندی قرار نگرفت. یافته ها نشان داد که «پشتیبانی از نوآوران موفق»، «ظرفیت جذب سرمایه»، «هزینه های راه اندازی نامشخص» و «اثبات اثربخشی سیاست ها» از اساسی ترین چالش های تاثیرگذار بر فرآیند سیاست گذاری توسعه فناوری های تجدیدپذیر در ایران می باشند.

    کلید واژگان: توسعه فناوری، سیاست گذاری، انرژی های تجدیدپذیر، مدل سازی ساختاری-تفسیری
    Amir Ghorbani, Kiarash Fartash *, Mohammadsadegh Khayatian

    Policy-making with the aim of technology development is the basic function of governments and their intervention process in order to achieve results and realize economic and social prospects. Policy studies seek to describe and explain the policy of governments and how to influence and change it. The field of energy, including renewable energy, as well as the development of renewable technologies, as one of the most important areas of public issues, is always affected by direct and indirect government interventions. In this regard, the purpose of this article is to investigate the challenges affecting the policy-making process of renewable technology development in Iran. For this purpose, the method of structural-interpretive modeling has been used to express the interrelationships between these challenges. In addition, MICMAC analysis has been used to identify the influence and dependence of each of the challenges. After analyzing the data, the challenges affecting the policy-making process of renewable technology development were classified into five different levels and according to the interrelationships between them, it was presented as a structural-interpretive model. Also, after MICMAC analysis, the variables were divided into three groups of dependent, independent, and autonomous variables, and no variables were included in the group of linked variables. The findings show that "supporting successful innovators", "capital raising capacity", "uncertain start-up costs" and "proving the effectiveness of policies" are among the main challenges affecting the policy-making process of renewable technology development in Iran.

    Keywords: Technology developmen, t Policy-making, Renewable Energy, structural-interpretive modeling
  • محمد کریمی زارچی، محمدرضا فتحی، سمانه رئیسی نافچی

    صنایع کوچک و متوسط، محل اصلی رشد و توسعه، کارآفرینی، اشتغال، نوآوری و ریسک پذیری هستند. یکی از راهکارهای اساسی به منظور ارتقای قدرت رقابت پذیری این صنایع، تلاش در جهت بهبود وضعیت نوآوری تکنولوژیک می باشد. بنابراین، با توجه به ویژگی های خاص این صنایع، به منظور موفقیت در بهبود نوآوری تکنولوژیک، شناسایی و ارتقای وضعیت توانمندسازها می تواند بسیار اثربخش و راهگشا باشد. از این رو، هدف از انجام تحقیق، ارائه مدل ساختاری توانمندسازهای نوآوری تکنولوژیک در صنایع کوچک و متوسط می باشد. در این پژوهش، پس از بررسی مبانی نظری تحقیق و نظرخواهی از خبرگان، 8 بعد و 32 مولفه مرتبط با آن به عنوان توانمندسازهای نوآوری تکنولوژیک شناسایی شدند. در گام بعدی، با بکارگیری مدل سازی ساختاری- تفسیری، روابط بین ابعاد توانمندساز نوآوری تکنولوژیک تعیین شده و با سطح بندی این ابعاد، مدل تحقیق ترسیم شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که بعد "عوامل فناوری" و پس از آن "مدیریت دانش" و "پیوندهای بیرونی"، بالاترین اولویت را در دستیابی به نوآوری تکنولوژیک در صنایع کوچک و متوسط دارند. مدل ارائه شده در این تحقیق، ضمن ارائه ابعاد و مولفه های توانمندساز نوآوری تکنولوژیک و اولویت آن ها، می تواند به عنوان یک الگوی بومی سیستماتیک و یکپارچه در جهت ارتقای بلندمدت سطح نوآوری تکنولوژیک در صنایع کوچک و متوسط مورد استفاده قرار گیرد.

    کلید واژگان: نوآوری تکنولوژیک، صنایع کوچک و متوسط، توانمندسازها، مدل سازی ساختاری- تفسیری
    M. Karimi Zarchi, M. R. Fathi, S. Raeisi Naphchi

    Small and medium enterprises are the main place of growth, entrepreneurship, employment, innovation, and risk taking. One of the basic ways to upgrade the competitiveness of these industries is to improve the status of technological innovation. Therefore, in view of the specific characteristics of these industries, identifying and upgrading the status of enablers can be very effective and promising in order to succeed in improving technological innovation. Thus, the purpose of this research is to present a structural model of the technological innovation enablers in the small and medium industries. In this research, after studying theoretical foundations of research and experts’ views, 8 dimensions and 32 related components were identified as technological innovation enablers. In the next step, using structural-interpretive modeling, relations between dimensions of the enablers of technological innovation were determined, and by leveling them the research model was drawn. The results showed that the dimensions of "technological factors", "knowledge management", and "external links" respectively have the highest priority in achieving technological innovation in the small and medium enterprises. The presented model in this research, while offering the dimensions and components of the technological innovation enablers and their priorities, can be used as a systematic and integrated native model for long-term promotion of the technological innovation level in the small and medium enterprises.

    Keywords: Technological innovation, small, medium enterprises, enablers, structural-interpretive modeling
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال