جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه

bayesian method

در نشریات گروه زراعت

تکرار جستجوی کلیدواژه bayesian method در نشریات گروه کشاورزی

تکرار جستجوی کلیدواژه bayesian method در مقالات مجلات علمی

انتخاب همه

نرخ گذاری بیمه شاخص آب و هوایی- رهیافت تابع مفصل مویرگی کانونی

س. ترابی، ا. دوراندیش *، م. دانشور، ع. کیانی راد، ح. محمدی

مجله بین المللی علوم و فناوری کشاورزی، سال بیست و یکم شماره 1 (Jan 2019)، صص 1 -14

مشاهده متن زبان: انگلیسی

Weather-Based Index Insurance Pricing- Canonical Vine Copula Function Approach

S. Torabi, A. Dourandish *, M. Daneshvar, A. Kianirad, H. Mohammadi

Journal of Agricultural Science and Technology, Volume:21 Issue: 1, Jan 2019, PP 1 -14

Gardening products, like apple, are exposed to a variety of risks caused by unfavorable weather conditions. This kind of risk is unavoidable, but manageable. Agricultural insurance is an effective scheme in weather risk management. Nevertheless, current insurance schemes have challenges, such as high transaction costs, and problems caused by asymmetric information, i.e. adverse selection and moral hazard. Therefore, this study aimed to present an appropriate insurance scheme for apple production in Damavand, the so-called “weather-based index insurance”. In this regard, the information on apple yield and weather variables was collected between 1987-2016, from Iranian Agriculture Jihad Organization and the local meteorological station. The dependency structure between apple yield and weather variables was investigated by C-Vine Copula as a joint distribution to compute the expected loss. Then, according to the expected loss, weather-based index insurance premium was measured. The premium amount was equal to Thousand Rials 32,546.11 in the crop year 2016-17, which is different from the current insurance premium. This difference is because of the distinct nature of the two insurance schemes and the imperative and official mode of current insurance scheme.

Keywords: Adverse weather, Apple, Bayesian method, Damavand, Expected loss.

Abstract View Paper Regular Article Original: English
ارزیابی تنوع ژنتیکی و ساختارشناسی توده های خربزه وحشی (Cucumis melo var. agrestis) حاشیه جنوبی دریای خزر با استفاده از نشانگرهای مولکولی AFLP

فاطمه وفادار شام اسبی، علی دهستانی*، صابر گلکاری، مصطفی حق پناه

پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، پیاپی 21 (بهار 1396)، صص 67 -75

خربزه وحشی (Cucumis melo var. agrestis) که به خربزه آفریقایی شهرت دارد، در سراسر مناطق گرمسیری و نیمه گرمسیری جهان پراکنده است. این گیاه یک گیاه دارویی با خواص متعدد درمانی بوده و همچنین ژرم پلاسم مناسبی برای اصلاح خربزه زراعی محسوب می شود. در این بررسی تنوع ژنتیکی توده های خربزه وحشی استان مازندران با استفاده از نشانگر AFLP مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور 16 نمونه خربزه وحشی از نقاط مختلف استان مازندران جمع آوری و توسط 10 جفت آغازگر AFLP مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مجموع تعداد 564 نوار امتیازدهی گردید که بیش از 68 درصد از آنها چند شکلی نشان دادند. میانگین محتوای اطلاعاتی چندشکلی (PIC) و شاخص نشانگری (MI) به ترتیب 22/0 و 51/15 محاسبه شدند و بیشترین شاخص نشانگری (19/24) توسط ترکیب آغازگرهای E-CCA ، M-GAG حاصل شد. هم چنین بر اساس شاخص تنوع شانون ترکیب آغازگری E-CCA، M-GAG با مقدار (33/0) بیشترین تنوع را نشان داد. تجزیه خوشه ایبا استفاده از ضریب تشابه جاکارد و الگوریتم UPGMA و همچنین گروه بندی به روش بیزین، نمونه ها را به پنج گروه تقسیم کردند. نتایج پلات مختصات اصلی با گروه بندی براساس مدل بیزین و تجزیه خوشه ایتطابق کامل داشت. تنوع ژنتیکی مشخص شده بوسیله نشانگرهای AFLP در این پژوهش نشان دهنده این است که این نشانگر قادر به تفکیک نمونه ها و خوشه بندی مطابق با محل جغرافیایی است و هم چنین می تواند برای شناسایی تفاوت های درون گونه ای در مطالعات تبارشناسی استفاده شود.

کلید واژگان: تنوع ژنتیکی، خربزه وحشی، روش بیزین، نشانگر AFLP

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Assessment of Genetic Diversity and Structure in the Wild Melon (Cucumis melo var. agrestis) Genotypes from Southern Coastline of Caspian Sea using AFLP Markers

Fatemeh Vafadar Shamasbi, Ali Dehestani *, Saber Golkari, Mostafa Haghpanah

Journal of Crop Breeding, Volume:9 Issue: 21, 2017, PP 67 -75

Wild melon (Cucumis melo var. agrestis) commonly known as African melon grows in tropical and semi tropical regions of the world. It also known as a valuable medicinal plant has numerous pharmaceutical properties and is considered as a valuable germplasm in cultivated melons breeding. In the present study, genetic variation of sixteen wild melons, collected from Mazandaran province, was examined by 10 AFLP markers. In total, 564 bands were generated and more than 68% were polymorphic. Mean Polymorphic Information Content (PIC) and Marker Index (MI) values were 0.22 and 15.51, respectively and primer (E-CCA/M-CAG) indicated the highest MI, accounting 24.19. In addition, primer (E-CCA/M-CAG) showed the highest diversity with a Shannon Index 0.33. Cluster analysis using Jaccard similarity method and UPGMA algorithm, and Bayesian method, grouped all genotypes in five main groups. Results of Principal Coordinate Analysis were similar with the results based on Bayesian model and the cluster analysis. Genetic diversity determined based on AFLP markers confirmed the efficiency of AFLP for classifying wild melon genotypes according to the geographical origins and such markers can be used to identify differences within species in the genealogy studies.

Keywords: Amplified Fragment Length Polymorphism (AFLP) marker, Bayesian method, Genetic Diversity, Wild melon

Abstract View Paper Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

bayesian method