به کارگیری و مقایسه روش های پیش بینی جهت تخمین هزینه تکمیل پروژه در روش ارزش حاصله

پیام:
چکیده:
مدیریت ارزش حاصله، رویکردی برای یکپارچه سازی مدیریت زمان و هزینه در چارچوب مدیریت محدوده پروژه است. همچنین از کاربردهای دیگر این روش، تخمین هزینه باقیمانده تا تکمیل طرح با استفاده از عملکرد گذشته است. در این راستا چند فرمول ریاضی (شاخص عملکردی) توسط محققان مختلف توسعه داده شده است. اما همچنان بر استفاده از یک فرمول خاص برای پروژه اتفاق نظر وجود ندارد. همچنین تاکید همه تحقیقات گذشته بر تخمین هزینه نهایی پروژه بوده و توجهی به دیگر مقاطع زمانی پروژه نکردند. بر همین اساس هدف از این تحقیق، تکمیل و گسترش روش های پیش بینی هزینه تکمیل پروژه است. در این تحقیق، روش های پیش بینی هزینه تکمیل پروژه به دو دسته کلی: 1- روش های شاخص عملکردی 2- رگرسیونی و سری زمانی تقسیم شده اند. مدل های رگرسیونی و سری زمانی بر اساس رابطه خطی برخی از عوامل مدیریت ارزش حاصله، ایجاد شده اند. برای مقایسه مدل ها، از خطاهای پیش بینی همچون MAPE، MSE، MAD، روند صعودی یا نزولی مقادیر درصد خطا در دوره های مختلف، آنالیز واریانس مدل های ایجاد شده و آنالیز مقایسه ای استفاده شده است. برخی از مدل های رگرسیونی نتایج قابل اعتمادی را از خود نشان داده اند. برای تعیین بهترین روش پیش بینی هزینه، با استفاده از داده واقعی چهار پروژه با شرایط متفاوت، روش های مذکور مورد استفاده قرار گرفتند.
زبان:
فارسی
در صفحه:
145
لینک کوتاه:
magiran.com/p1049917 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!