استخراج گذرگاه ها با استفاده از تشخیص اشیا در یادگیری تقویتی

این مقاله روش جدیدی را مطرح می کند که قادر به استخراج گذرگاه ها به صورت اتوماتیک برای عامل یادگیری تقویتی است. روش پیشنهادی از سیستم های بیولوژیکی، رفتار و مسیریابی حیوانات الهام گرفته شده است و به واسطه تعاملات عامل با محیط پیرامونی اش عمل می کند. عامل با استفاده از خوشه بندی و تشخیص اشیا به صورت سلسله مراتبی، نشانه هایی را پیدا می کند. اگر این نشانه ها در فضای اقدام به هم نزدیک باشند، گذرگاه ها با استفاده از حالت های بین آنها استخراج می شوند. نتایج آزمایش ها بهبود قابل ملاحظه ای را در فرایند یادگیری تقویتی در مقایسه با سایر روش های مشابه نشان می دهد.