بهبود سنجش کارایی در مدل تحلیل پوششی داده ها با بهره گیری از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری

چکیده:
سنجش کارایی سازمان های تولیدی و صنعتی و مقایسه کارایی بین واحدهای آنها از جمله مسائل مهمی است که امروزه در حوزه صنعت مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله از تکنیک تحلیل رابطه خاکستری و تحلیل پوششی داده ها بطور ترکیبی برای ارزیابی تامین کنندگان در شرکت فراگستر توس استفاده شده است. هدف اصلی این مقاله بررسی نقش شاخص های نماینده (از میان نهاده ها و ستاده ها) برای کاربرد در مدل تحلیل پوششی داده ها می باشد. بر این اساس ابتدا تکنیک تحلیل رابطه خاکستری تشریح شده تا بعدا همراه با تکنیک تحلیل پوششی داده ها مورد استفاده قرار بگیرد. در مرحله بعد با استفاده از داده های جمع آوری شده کارایی تامین کنندگان در قالب مدل تحلیل پوششی داده ها محاسبه گردیده است. در پایان نیز به منظور تحلیل اثرات شاخص های نماینده، با استفاده از مدل رابطه خاکستری ارتباط بین شاخص ها (نهاده ها و ستاده ها) شناسایی شده و پس از تعیین شاخص های نماینده، کارایی تامین کنندگان مجددا محاسبه شده تا اعداد کارایی در دو حالت مورد مقایسه قرار گیرند. نتایج نشان می دهد که در حالت اول 6 تامین کننده و در حالت دوم تنها یک تامین کننده کارا بوده اند. استفاده از دسته بندی خاکستری توانسته است سنجش کارایی تامین کنندگان را با استفاده از تحلیل پوششی داده ها دقیق تر نمایند و بنابراین قدرت تفکیک واحد های تصمیم گیری افزایش یابد.
زبان:
فارسی
صفحات:
135 تا 152
لینک کوتاه:
magiran.com/p1113334 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!