طراحی و پیاده سازی سیستم دروغ سنجی مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG)

در روش های دروغ سنجی مغزی که در سال های اخیر به عنوان یک جایگزین برای سیستم های دروغ سنجی کلاسیک مطرح شده اند، کارتشخیص بین افراد راستگو و دروغگو با بررسی سیگنال های مغزی ثبت شده در طی آزمون خاص دروغ سنجی انجام می شود. این مقاله با هدف بالا بردن کارایی و ارائه روشی توانمند به منظور تشخیص فرد گناه کار در سیستم های دروغ سنجی با استفاده از سیگنال های مغزی ارائه شده است.
روش استفاده شده مبتنی براستخراج مولفه شناختی P300 از سیگنال مغزی است. بدین منظور ابتدا پروتکل آزمون بر اساس روش Odd-ball (باز شناسی چهره مخفی شده) طراحی گردید. این آزمون بر روی 16 فرد اجرا شد و سیگنال های مغزی آنها ثبت گردید. سپس، بعد از پیش پردازش به استخراج دامنه P300 از سیگنال مغزی هریک از افراد و در نهایت از طریق روش مقایسه دامنه Bootstrapped Amplitude Difference (BAD) به جدا سازی افراد گناه کار و بی گناه پرداخته شده است.
نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی 7 فرد از میان 8 فرد گناه کار و 8 فرد از میان 8 فرد بی گناه را به طور صحیح تشخیص داده است وصحت 75/93 % را گزارش می کنند بنا بر این روش پیشنهادی توانمندی لازم جهت تمایز بین افراد خطا کار و بی گناه را داراست.
غنای اطلاعاتی بالای سیگنالهای مغزی و ارتباط مستقیم آنها با فعالیتهای شناختی مغز، و همچنین توانمندی روش پیشنهادی با توجه به نتایج بدست آمده، دلایل کافی جهت استفاده از چنین روشی برای تشخیص فرد گناه کار از بی گناه را فراهم می آورد. علاوه بر این، میزان توانایی فرد برایکنترل پارامترهای سیگنال مغزی و ایجاد حالات دروغین نیزدر این روش کمتر از روش های قبلی است.