برازش مدل های رگرسیونی تک متغیره و چند متغیره برای پیش بینی وزن دنبه و قطعات مختلف لاشه با استفاده از خصوصیات ظاهری

آگاهی از قطعات مختلف لاشه و وزن دنبه در حیوان زنده، می تواند به انتخاب و تعیین سن بهینه کشتار کمک کند. بدین منظور اندازه گیری وزن زنده، ابعاد فنوتیپی دنبه و همچنین اندازه گیری چربی پشتی و مساحت عضله چشمی با اولتراسوند در 38 راس بره نر مغانی انجام گرفت. سپس همه ی گوسفندان کشتار شده و پس از حذف کلیه اندام های داخلی بدن، لاشه ها به مدت 24 ساعت در دمای 4 درجه سانتیگراد در سردخانه نگه داری شدند. پس از این مدت هرلاشه به دو نیم لاشه تقسیم شده و سمت راست هرلاشه به قطعات ران، سردست، قلوه گاه، راسته و گردن تقسیم و وزن هر قطعه ثبت شد. تجزیه آماری داده ها نشان داد که وزن بدن به تنهایی 85/0، 43/0، 56/0، 70/0، 52/0 و 50/0 از تغییرات مربوط به وزن نیم لاشه، گردن، سردست، ران، راسته و قلوه گاه را به ترتیب، توضیح می دهد. مقادیر انحراف استاندارد باقیمانده در معادلات بدست آمده نیز بسیار پایین و دارای دامنه ای از 10/0 تا 50/0 بود. افزودن متغیرهای اندازه گیری شده به وسیله سونوگرافی در قالب مدل های رگرسیون چندگانه ضرایب تشخیص همه معادلات را، به جز معادله مربوط به پیش بینی وزن گردن افزایش داد و به ترتیب آن ها را به 86/0، 43/0، 59/0، 73/0، 58/0 و 57/0 رسانید. پیش بینی وزن دنبه با بکار بردن متغیرهای محیط، عرض و قطر دنبه به روش گام به گام ضریب تشخیص مدل را 78/0 تعیین کرد در حالی که استفاده از مدل کامل R2 را به 81/0 رسانید. بر اساس یافته های این پژوهش، پیش بینی قطعات لاشه و وزن دنبه با استفاده از برخی اندازه گیری های فنوتیپی و سونوگرافی، با صحت بالا امکان پذیر می باشد.