مدلسازی نرخ خطای گذرا در شبکه های توزیع برق مبتنی بر داده کاوی در داده های میدانی

ارزیابی قابلیت اطمینان در شبکه های توزیع برق تصویر ارزشمندی از عملکرد سیستم در مقابل بهره برداران و صاحبان شرکت های توزیع قرار می دهد. به این ترتیب آنها قادر می شوند استراتژی های عملیاتی جهت مدیریت دارایی در شبکه خود را بر اساس آن استوار سازند. مدلسازی نرخ خطا از شیوه های سودمند جهت حرکت از ارزیابی قابلیت اطمینان به سمت اخذ استراتژی های مدیریت دارایی بهینه و توسعه فعالیت های نگهداری و تعمیرات قابلیت اطمینان محور می باشد. این مقاله روشی مبتنی بر داده کاوی جهت مدلسازی نرخ خطای گذرا در خطوط هوایی شبکه توزیع ارائه می دهد، که در آن داده های خاموشی شبکه توزیع انرژی الکتریکی شهر تهران بزرگ برای ایجاد مدلسازی مورد استفاده قرار می گیرد. سه روش مدلسازی شامل رگرسیون چندمتغییره خطی به عنوان یک روش پارامتریک، روش درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روش های غیر پارامتریک به داده های مسئله برازش می شوند. سپس، نتایج و کارایی سه مدل نسبت به یکدیگر مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل از مدلسازی های این مطالعه بر کارایی بهتر مدل شبکه عصبی نسبت به رگرسیون چندمتغییره خطی و درخت تصمیم در تخمین نرخ خطای گذرا، تاکید دارد.