Testing Fractal Market Hypothesis (FMH) in Tehran Stock
Author(s):
Abstract:
In this article, we test Fractal Market Hypothesis (FMH) using the daily returns in Tehran Stock Exchange. We estimated Hurst exponent using three approaches such as classic R/S analysis, modified R/S analysis and ARFIMA model. Without removing short term dependencies in returns, we rejected null hypothesis (Efficient Market Hypothesis), but after removing the short-term dependencies using ARMA model, we found that there is no long-term dependencies, fractal structure and persistence in returns. The R/S analysis overestimates the Hurst exponent; so, for determining critical values of testing statistics we used Monte Carlo simulation.
Keywords:
Hurst Exponent , R , S Analysis , ARFIMA , Monte Carlo
Language:
Persian
Published:
Journal of Securities Exchange, Volume:5 Issue: 19, 2013
Page:
5
magiran.com/p1119798
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!