کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی یک کنترل کننده هوشمند فرکانس برای یک ریزشبکه جزیره ای
نویسنده:
چکیده:
افزایش نیاز به انرژی الکتریکی، کمبود سوخت های فسیلی و نگرانی ها در رابطه با مسایل زیست محیطی، سبب ورود هرچه بیشتر منابع جدید از جمله منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر انرژی در سیستم های قدرت مدرن شده است. ریزشبکه ها به عنوان یکی از جدیدترین مفاهیم در سیستم های قدرت از چندین منبع تولید کوچک و بارهای الکتریکی محلی تشکیل شده اند. با افزایش تعداد ریزشبکه ها بر میزان پیچیدگی و غیر خطی بودن سیستم های قدرت افزوده شده و سبب می شود که کنترل کننده های مرسوم و غیر منعطف، کارایی مناسبی را در بازه وسیعی از نقاط کار نشان ندهند. از این رو احتیاج به روش های کنترلی هوشمندتر و مناسب تر بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله، شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قوی ترین ابزارها در فرایندهای بهینه سازی و هوشمندسازی سیستم ها به کار گرفته شده است تا ضرایب یک کنترل کننده کلاسیک تناسبی- انتگرالی (PI) را به صورت خودکار تنظیم و بهینه نماید. کنترل کننده PI، در حلقه ثانویه کنترل فرکانس یک ریزشبکه جزیره ایی گمارده شده است. عملکرد مناسب و بهینه روش پیشنهادی در مقایسه با روش های کلاسیک در طی شبیه سازی های مختلف نشان داده می شود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
88
لینک کوتاه:
magiran.com/p1154114
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!