کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی یک کنترل کننده هوشمند فرکانس برای یک ریزشبکه جزیره ای

افزایش نیاز به انرژی الکتریکی، کمبود سوخت های فسیلی و نگرانی ها در رابطه با مسایل زیست محیطی، سبب ورود هرچه بیشتر منابع جدید از جمله منابع تولید پراکنده و تجدیدپذیر انرژی در سیستم های قدرت مدرن شده است. ریزشبکه ها به عنوان یکی از جدیدترین مفاهیم در سیستم های قدرت از چندین منبع تولید کوچک و بارهای الکتریکی محلی تشکیل شده اند. با افزایش تعداد ریزشبکه ها بر میزان پیچیدگی و غیر خطی بودن سیستم های قدرت افزوده شده و سبب می شود که کنترل کننده های مرسوم و غیر منعطف، کارایی مناسبی را در بازه وسیعی از نقاط کار نشان ندهند. از این رو احتیاج به روش های کنترلی هوشمندتر و مناسب تر بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله، شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قوی ترین ابزارها در فرایندهای بهینه سازی و هوشمندسازی سیستم ها به کار گرفته شده است تا ضرایب یک کنترل کننده کلاسیک تناسبی- انتگرالی (PI) را به صورت خودکار تنظیم و بهینه نماید. کنترل کننده PI، در حلقه ثانویه کنترل فرکانس یک ریزشبکه جزیره ایی گمارده شده است. عملکرد مناسب و بهینه روش پیشنهادی در مقایسه با روش های کلاسیک در طی شبیه سازی های مختلف نشان داده می شود.