روشی برای برآورد ضرایب ماتریس تقاضای سفر در مدل های بهینه سازی کنترل رمپ

پیام:
چکیده:
کنترل رمپ در بزرگراه های شهری یکی از سیاست های کنترل ترافیک کارا است که می تواند وضعیت ازدحام در بزرگراه را با محدود کردن تعداد خودروهای ورودی به بزرگراه بهبود بخشیده و باعث روانی ترافیک شود. یکی از رویکردهای موثر در اجرای این سیاست، استفاده از روش های بهینه سازی در تعدیل جریان ورودی به بزرگراه از رمپ های ورودی است. از جمله داده های لازم برای این مدل ها، ضرایب ماتریس تقاضای سفر است که خود نیازمند مطالعه میدانی و گران قیمت است. در این مقاله یک روش جایگزین و کم هزینه برای تخمین ضرایب ماتریس تقاضای مبدا- مقصد در بزرگراه های شهری به عنوان یکی از ورودی های مدل بهینه سازی پیشنهاد و ارائه می شود که مبتنی بر داده هایی است که به دست آوردن آن ها چندان مشکل نیست. همچنین با استفاده از روابط ساده ریاضی و اهمیت دادن به محل ورود خودروها در تعیین محل خروج آن ها از سیستم، هزینه های اجرای این سیاست کاهش یافته و ورودی های مدل برای اجرا در شرایط روی - خط و زمان - واقعی تامین گردد. برای بررسی چالش ها و ویژگی های روش پیشنهادی، این روش برای یک نمونه موردی در بزرگراه همت پیاده سازی و اجرا می شود. مقایسه ضرایب ماتریس مبدا- مقصد به دست آمده از این روش با ماتریس حاصل از مشاهدات میدانی نشان دهنده دقت 90 درصدی این روش در برآورد الگوی تقاضای سفر در بزرگراه است.
زبان:
فارسی
در صفحه:
19
لینک کوتاه:
magiran.com/p1172840 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!