یادگیری پارامترهای شبکه بیزی از داده حاوی مقادیر گم شده

یادگیری ساختار شبکه بیزی از داده، در سال های اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است. از طرفی، یافتن شبکه بهینه از داده کامل، خود یک مساله غیر چندجمله ای سخت می باشد و پیچیدگی مساله، زمانی که داده ناقص است، بیشتر می شود. به طور کلی دو حالت یادگیری شبکه بیزی از داده ناقص وجود دارد: زمانی که ساختار مشخص است و زمانی که ساختار نیز نامشخص است. در این مقاله سعی بر آن است تا پارامترهای بهینه را برای یک شبکه بیزی با ساختار مشخص از داده حاوی مقادیر گم شده بیابیم. برای این منظور مفهوم «پارامتر موثر» را معرفی نمودیم، به طوری که درست نمایی ساختار شبکه به شرط داده کامل شده، بیشینه گردد. این روش می تواند به هر الگوریتمی همچون بیشینه سازی امید ساختاری که به پارامترهای بهینه برای یافتن ساختار شبکه بیزی نیاز دارند، متصل شود.
در این مقاله ثابت کردیم که روش پیشنهادی از دیدگاه تابع درست نمایی به پارامترهای بهینه شبکه دست می یابد. نتایج اعمال روش پیشنهادی به چندین شبکه بیزی استاندارد، نشان دهنده سرعت روش در مقایسه با روش های شناخته شده قبلی است و نیز این که به پارامترهای بهتری نسبت به آنها دست می یابد.