خوشه بندی بدون ناظر تصاویر با استفاده از روش بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO)

روش بهینه سازی نیروی مرکزی (CFO) یکی از روش های ابتکاری جستجو و بهینه سازی جدید است که به تازگی به مجموعه روش های هوش جمعی اضافه شده است. در این تحقیق، روشی موثر و کارامد برای خوشه یابی بدون ناظر تصویر با استفاده از الگوریتم فوق ارائه و CFO - Clustering نامیده شده است. در روش پیشنهادی، هر پروب در بر دارنده اطلاعات مربوط به مراکز خوشه می باشد که به صورت تصادفی در ابتدای فرایند جستجو مقداردهی می شود. این مقادیر در طی مراحل مختلف الگوریتم CFO تغییر کرده و در نهایت پس از رسیدن به شرط توقف، حاوی مراکز بهینه خوشه ها خواهند بود. ملاک بهینه سازی یا تابع برازندگی، هم حاوی فواصل درون خوشه ایو هم شامل فواصل بین خوشه ایمی باشد. آزمایشات مکرر بر روی تصاویر مرجع، کارایی روش CFO-Clustering را نسبت به سایر روش های مرسوم خوشه بندی نشان می دهد.