نقش اضطراب صفت در پیش بینی های افسردگی و خستگی در بیماران سرطان سینه

نویسنده:
پیام:
چکیده:
مقدمه
افسردگی و خستگی از پیچیده ترین و شایع ترین مشکلات مرتبط با سرطان است. هدف پژوهش حاضر تعیین سهم پیش بینی کنندگی اضطراب صفت در افسردگی و خستگی بیماران سرطان سینه است.
روش بررسی
این پژوهش از نوع بررسی های توصیفی همبستگی با جامعه پژوهش کلیه بیماران سرطان سینه مراجعه کننده به مرکز درمانی شهید قاضی تبریز در سال 1389 بود. 50 نفر به صورت نمونه گیری در دسترس انتخاب شد و پرسشنامه اضطراب اشپیل برگر، پرسشنامه افسردگی بک، آزمون مقیاس ارزیابی خستگی (FAS) را تکمیل نمودند. از روش ها آماری همبستگی و تحلیل رگرسیون چند متغیری گام به گام(stepwise multiple regression analysis) جداگانه برای تحلیل داده ها استفاده شد.
یافته ها
بررسی ضرایب همبستگی نشان داد که بین اضطراب صفت، خستگی روانی و افسردگی رابطه معنادار و مثبت وجود دارد. در ادامه، برای مشخص کردن میزان تبیین تغییرات اضطراب صفت بر پایه خستگی روانی و افسردگی از تحلیل رگرسیون چند متغیری گام به گام جداگانه استفاده شد مولفه های خستگی روانی با ضریب رگرسیون 88/0، در سطح (0.05p<) و افسردگی با ضریب رگرسیون 69/0، در سطح (0.05p<) متغیرهای نیرومندی برای تبیین اضطراب صفت در بیماران سرطانی هستند.
نتیجه گیری
نتایج نشان داد که اضطراب صفت، توانایی پیش بینی خستگی روانی و افسردگی را در بیماران سرطان سینه دارد.
زبان:
فارسی
صفحات:
50 تا 56
لینک کوتاه:
magiran.com/p1216919 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!