تخمین تراوایی با استفاده همزمان داده های سرعت موج استونلی و شبکه های عصبی ماشین بردار پشتیبان: مطالعه موردی از میدان چشمه خوش، جنوب ایران

تخمین دقیق تراوایی همواره مسئله ای اساسی در تعیین واحدهای جریانی، واگذاری منحنی های فشار مویینه و تراوایی نسبی مناسب به گونه های سنگی، مدلسازی زمین شناسی و شبیه سازی داینامیک مخزن بوده است. روش صوتی ابزاری جایگزین و کارا برای تعیین تراوایی استفاده می شود. در این مطالعه رهیافتی چهار مرحله ای برای تخمین تراوایی از داده های صوتی پیشنهاد شده است. این مراحل به قرار زیرند: تخمین کندی موج استونلی از نمودارهای مرسوم چاه با استفاده از شبکه عصبی بردار پشتیبان، تخمین کندی موج استونی در زون های ناتراوا، تخمین شاخص تراوایی استونلی و محاسبه تراوایی استونلی با استفاده از فاکتور تطابق شاخص. در نهایت مقایسه ای بین تراوایی استونلی با تراوایی به دست آمده از داده های CMR و آنالیز مغزه صورت گرفته است. نتایج این مطالعه نشان می دهد روش صوتی در کنار شبکه های عصبی SVM قدرتمند ابزاری دقیق برای تخمین تراوایی در مخازن مختلط آواری-کربناته با سامانه پیچیده حفرها محسوب می شود.