پیش بینی تغییرات بارش 12 سال آینده در استان کرمان با استفاده از مدلهای ریز مقیاس کننده LARS-WG و گردش عمومی HadCM3

شبکه های محاسباتی مدل های گردش عمومی جو (GCM) به دلیل بزرگ مقیاس بودن و قدرت تفکیک کم برای استفاده در ابعاد یک ایستگاه باید ریز مقیاس شوند، از اینرو، از مولدهای هواشناسی برای ریز مقیاس کردن استفاده می شود. با استفاده از خروجی مدل گردش عمومی و مولدهای هواشناسی، میتوان اقلیم منطقه را شبیه سازی نمود. در این پژوهش، داده های خروجی مدل گردش عمومی جو HadCM3 با سه سناریو تغییر اقلیم A1B، A2 و B1 توسط مدل LARS-WG در استان کرمان ریز مقیاس شد. نتایج حاصل از آن در 9 ایستگاه سینوپتیک استان کرمان در دوره پایه 2010-1991و دوره آینده 2030-2011 مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در ارزیابی مدلLARS-WG به بررسی میزان خطای داده های مشاهداتی و شبیه سازی شده پرداخته و مدل برای منطقه مناسب ارزیابی شد. پس از آن تغییرات بارش و طول بازه خشک و تر بررسی شد. نتایج حاصل از بررسی میانگین بارش در 20 سال آینده نشان می دهد بیشترین افزایش مربوط به ایستگاه های بم و رفسنجان با 5/26 درصد و کمترین میزان افزایش بارش مربوط به ایستگاه کهنوج با 11 درصد می باشد. نتایج حاصل از بررسی میانگین سالانه نشان دهنده افزایش میانگین سالانه بارش در همه ایستگاه ها می باشد. بررسی طول بازه تر و خشک نشان داد که طول بازه تر در تابستان برای همه ایستگاه ها در دوره 2030-2011 رو به افزایش میباشد. اگرچه در فصل زمستان بارش رو به کاهش می باشد، اما در مجموع میانگین بارش رو به افزایش است.
مقاله برگرفته از پایان نامه کارشناسی ارشد با عنوان: بررسی تغییرات الگوهای بارندگی با توجه به تغییراقلیم در بازه زمانی 2011 تا 2030 با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: استانهای خراسان رضوی و کرمان)