تحلیل توانایی مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیش بینی دو سال آیندهی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز

پیام:
چکیده:
یکی از روش های معمول در پیش بینی جریان رودخانه ها، مدل های سری زمانی می باشند. در این تحقیق به منظور پیش بینی آبدهی روزانه ی ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز از مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته (ARIMA) استفاده شده است. با توجه به اینکه این داده ها دارای نوسانات فصلی می باشند، با بهره گیری از سری فوریه، شاخص های آماری آن ها، نظیر میانگین و انحراف معیار برای دوره 28 ساله با پریود 360 روزه برآورد شدند. سپس، داده های مشاهداتی آبدهی روزانه، توسط این شاخص های آماری استاندارد شدند. بررسی داده های استاندارد شده، نشان داد که روند فصلی داده ها، توسط عوامل محاسبه شده ی سری فوریه حذف شده است. در این تحقیق، برازش مدل های مختلف میانگین متحرک جامع خود همبسته به داده های استاندارد شده بررسی شده و درنهایت با استفاده از معیار آکائیک و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل مدل ها، بهترین مدل انتخاب گردید. نتایج پیش بینی توسط مدل انتخابی نشان داد که این مدل توانسته است به طور نسبی روند آبدهی متوسط روزانه ی ورودی به مخزن سد دز برای دو سال آینده پیش بینی نموده و در مقایسه نتایج آن با تحقیقات گذشته نشان می دهد که میانگین قدر مطلق خطای نسبی پیش بینی آبدهی روزانه از12/3، به 6/0 تنزل پیدا کرده و طول دوره پیش بینی از ده روز به دو سال افزایش یابد.
زبان:
فارسی
صفحات:
46 تا 69
لینک کوتاه:
magiran.com/p1228728 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!