ارزیابی شاخص های مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش های آنالیز مولفه های اصلی و شبکه عصبی

تخمین توزیع اندازه ذره در مراحل مختلف خردایش از جمله مهمترین پارامترها در کنترل فرایند می باشد. روش مرسوم اندازه گیری توزیع اندازه ذره در صنعت آنالیز سرندیست که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات کاری دشوار و زمان بر می باشد. هدف از بررسی حاضر، ارزیابی پتانسیل قطرهای معادل مختلف به منظور تخمین توزیع اندازه ذره واقعی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی می باشد. برای انجام آزمایش ها از یک نمونه منیزیت استفاده شد. در مجموع 20 شاخص ابعادی استخراج شده از تصاویر ذرات با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) به 4 مولفه کاهش یافته و بهترین شاخص های ابعادی شناسایی شدند. سپس از شاخص های ابعادی بدست آمده از آنالیز مولفه های اصلی به منظور آموزش شبکه عصبی و تخمین توزیع اندازه ذره استفاده شد. نتایج بررسی حاضر نشان داد که تفاوت قابل ملاحظه ای بین منحنی های توزیع اندازه ذره تخمین زده شده توسط شاخص های ابعادی مختلف وجود دارد. قطر کوچک بیضی مساحت معادل، عرض فرت، عرض بهترین مستطیل برازش شده و قطر ماکزیمم دیسک محاطی به ترتیب بهترین شاخص ها به منظور توصیف ابعاد ذرات می باشند. با تلفیق روش آنالیز مولفه های اصلی و شبکه عصبی میتوان تخمین نسبتا دقیقی از توزیع اندازه ذره به دست آورد.