پیش بینی گسترش آتش جنگل با استفاده از مدل رفتار آتش

(مطالعه موردی: جنگل ملکرود سیاهکل)
پیام:
چکیده:

در سال های اخیر در جنگل های شمال ایران، آتش سوزی های زیادی رخ داده است. آگاهی و پیش بینی چگونگی رفتار و گسترش آتش جنگل، در مدیریت، اطفای آن راهگشا خواهد بود. برای شبیه سازی و بررسی رفتار آتش جنگل که به وسعت 24 هکتار در ناحیه ملکرود از جنگل های سیاهکل در آذرماه 1389 رخ داد و 15 ساعت ادامه داشت، از شبیه ساز سطح آتش FARSITE استفاده شد. متغیرهای ورودی این مدل شامل سه گروه: ماده سوختنی، توپوگرافی و شرایط آب و هوایی است. سطح و شدت آتش سوزی های جنگل تا حد زیادی به تغییرپذیری مکانی و تیپ مواد سوختنی وابسته است. در این تحقیق، نقشه مولفه های اصلی مواد سوختنی جنگل شامل تیپ پوشش گیاهی، تاج پوشش، تراکم ماده سوختنی و بار لاشبرگ به صورت کار میدانی در آبان 1391 تهیه شد. داده توپوگرافی ناحیه از نقشه های توپوگرافی رقومی با مقیاس 1:25000 به دست آمد. داده آب و هوا از گزارش های هواشناسی تهیه شده در نزدیک ترین ایستگاه هواشناسی دریافت شد. نقشه لکه آتش مشاهده شده با استفاده از GPS برداشت و به عنوان نقشه واقعیت زمینی برای ارزیابی قابلیت شبیه ساز استفاده شد. بر اساس نتایج، 42 درصد از ناحیه سوخته شده به درستی در طول زمان مربوط، شبیه سازی شد. انتظار می رود با در نظر گرفتن داده باد متغیر مکانی و مدل های ماده سوختنی محلی مناسب، بتوان شبیه سازی را بهبود بخشید.

زبان:
فارسی
در صفحه:
419
لینک کوتاه:
magiran.com/p1266360 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!