شناسایی نفوذ به شبکه های کامپیوتری سیستم های نظامی، به روش تشخیص ناهنجاری
نویسنده:
چکیده:
کسب اطلاعات از وضعیت نظامی و امنیتی دشمن یکی از پارامترهای بسیار مهمی است که همواره در امور دفاعی مورد توجه قرار می گیرد. یکی از منابع مهم کسب اطلاعات، نفوذ به پایگاه های داده و شبکه های کامپیوتری استفاده شده در سیستم های دفاعی است. از این رو این شبکه ها همواره در معرض حملات سایبری دشمن می باشند. به همین دلیل حفظ امنیت آنها یک امر حیاتی به شمار می آید. امروزه استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ به منظور حفظ امنیت سیستم ها به طور قابل ملاحظه ای افزایش یافته است. یکی از شاخه های تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری، استفاده از روش های تشخیص ناهنجاری در داده های شبکه است. این روش ها با مقایسه شرایط عادی سیستم با شرایط مشاهده شده، به منظور تشخیص تفاوت های حاد که معمولا در صورت بروز حملات رخ می دهد، نفوذ به شبکه را تشخیص می دهند. وضعیت رفتاری، وضعیت ارتباطات، تعداد مشترکین و درخواست های معمول مشترکین و نیز مناسبات نرم افزاری و سخت افزاری در جریان، از این دسته اند. در این مقاله روش ضریب داده پرت محلی (Local Outlier Factor)، به عنوان یکی از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین که از آن می توان جهت شناسایی نفوذ به شبکه های کامپیوتری استفاده کرد، معرفی شده است. همچنین نحوه بکارگیری آن در یک مطالعه موردی، مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
17
لینک کوتاه:
magiran.com/p1281391
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!