کاهش مرتبه ی سیستم با استفاده از چند جمله ای های لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی

این مقاله، به ارائه ی رهیافتی جهت کاهش مرتبه ی سیستم ها، مبتنی بر چند جمله ای متعامد لاگر و الگوریتم جستجوی هارمونی می پردازد. به همین منظور، ساختار ثابت مناسبی برای مدل مرتبه کاهشی در نظر گرفته می شود. سپس با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی با کمینه کردن یک تابع برازش، پارامتر های مدل مرتبه کاهشی به طور همزمان تعیین می شوند که تابع برازش، اختلاف میان l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کامل و l ضریب اول بسط لاگر مدل مرتبه کاهشی به طور متناظر تعریف شده است. برای ارضاء شرط پایداری، از معیار روث استفاده می شود که به صورت قید در مسئله بهینه سازی وارد می گردد. روش پیشنهادی بر روی سه سیستم آزموده و با برخی روش های کاهش مرتبه موجود در مقالات مقایسه شده است. نتایج بدست آمده ضمن تایید روش پیشنهادی، افق تازه ای در کاهش مرتبه ی سیستم ها ترسیم می کند.