معرفی الگوریتم جدید LICAD برای حل مشکل جایگشت محلی الگوریتم ICA

در این مقاله الگوریتم جدید LICAD برای حل جایگشت محلی الگوریتم ICA و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر bin فرکانسی ابتدا بر اساس ماتریس جداساز الگوریتم ICA، تخمینی از زوایای منابع بدست می آید. سپس زوایای بدست آمده با زوایای اصلی منابع که به عنوان بخش پیش پردازش محاسبه شده اند، مقایسه می گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باشد آنگاه جایگشتی که دارای کمترین اختلاف زاویه ای است، انتخاب می شود. در غیر این صورت، هم بستگی تمام جایگشت های خروجی الگوریتم ICA و خروجی الگوریتم کمکی LQBP محاسبه می شود و با در نظر گرفتن بیشترین هم بستگی، بهترین جایگشت انتخاب می گردد. نشان خواهیم داد که بر اساس معیارهای SDR و SIR، الگوریتم LICAD سبب افزایش کیفیت جداسازی سیگنال منابع نسبت به الگوریتم ICA مرسوم می شود.