مروری اجمالی بر مدل های پیشگویی رنگ

برای آن که یک مدل رنگ همانندی بتواند پیشگویی صحیح و دقیقی از مقادیر مواد رنگی اولیه مورد نیاز ارائه دهد، نیاز به شناخت عوامل موثر و لحاظ شرایط سیستم رنگ در آن است. از جمله این عوامل، تعیین ضرایب جذب و انتشار مواد رنگی، ارتباط میان انعکاس کلی و انعکاس داخلی لایه رنگ، فرض های اولیه در خصوص نور تابیده به لایه رنگ، هندسه انتشار و اندازه ذرات و سایر موارد می باشد. همچنین یک لایه رنگ، ممکن است شفاف، نیمه شفاف و یا پشت پوش باشد. مدل های مختلف همچون مدل های فیزیکی، مدل های عددی و مدل های هوشمند و هیبریدی با تعیین عوامل موثر و ارائه فرمول های جدید، سعی در مدل سازی و در نتیجه ارائه یک پیشگویی صحیح از رنگ نهایی در شرایط خاص تعریف شده دارند. در این مطالعه سعی در بررسی این مدل ها و شرایط استفاده از آنها در کاربردهای مختلف شده است. برخی از شناخته شده ترین این مدل ها مانند کیوبلکا- مانک، تئوری چهار پرتویی، تئوری چند پرتویی، چاندراسخار، افزایشگر دوتایی معکوس، مونت کارلو، لایه نماینده و امکان استفاده از روش های هوشمند مانند شبکه عصبی نیز که به نظر می رسد نتایج خوبی را ارائه می دهند، مورد بررسی اجمالی قرار گرفته و شرایط اولیه لازم برای استفاده بهینه از آنها بیان شده است.