حاشیه نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نیمه نظارتی طیفی

نویسنده:

نگار صادق زاده* ، محبوبه شمسی ، عبدالرضا رسولی کناری

پیام:
چکیده:
با توجه به رشد تصاویر دیجیتال در دنیای امروز نیاز به روش هایی کارا برای حاشیه نویسی تصاویر احساس می شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نیمه نظارت شده طیفی همراه با بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی تصاویر دیجیتال استفاده شده است که استفاده از این روش باعث غلبه کردن بر مسئله همگرا شدن در مینیمم محلی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی 5000 داده مجموعه داده Corel تست شده است و نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی و دقت بالای روش پیشنهادی در مقایسه با روش های خوشه بندی دیگر است.
کلیدواژگان:

حاشیه نویسی تصاویر ، یادگیری نیمه نظارتی ، خوشه بندی طیفی نیمه نظارتی ، بازخورد مرتبط

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه محاسبات نرم، سال سوم شماره 1 (پیاپی 5، بهار و تابستان1393)
صفحات:
20 تا 35
لینک کوتاه:
magiran.com/p1377639 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information