پیش بینی سرعت موج برشی در سنگ آهک با استفاده از روش های نوین هوشمند

هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل هوشمند برای تخمین سرعت موج برشی در سنگ آهک است. سرعت موج برشی، یکی از مهم ترین پارامترهای دینامیکی سنگ است. با توجه به پیچیدگی ساختار سنگ، تعیین مستقیم این پارامتر مستلزم زمان، هزینه و دقت می باشد. از طرفی جهت تعیین غیرمستقیم آن، روابط دقیقی در دسترس نیست و بیشتر روابط، تجربیمی باشند. در این تحقیق تلاش شد تا با استفاده از مجموعه داده های چندین سد در ایران، به کمک روش انفیس (سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی) و جپ (GEP) مدل و رابطه ای جهت پیش بینی سرعت موج برشی در سنگ آهک تهیه شد. درمجموع، از 170 دسته داده برای مدل سازی استفاده شد. 136 دسته داده برای ساخت مدل هوشمند و 34 داده دیگر جهت ارزیابی عملکرد آن بکار گرفته شد. پارامترهایی چون سرعت موج فشاری، چگالی و تخلخل به عنوان پارامترهای ورودی در نظر گرفته شدند. در پیش-بینی های صورت گرفته به این منظور، میزان R2و RMSEبرای مدل انفیس به ترتیب 958/0 و 620/113 بود. این مقادیر برای رابطه ی جپ 928/0 و 006/110 بود. با توجه به دقت این نتایج، می توان آن ها را برای پیش بینی سرعت موج برشی در مقاصد آینده پیشنهاد نمود.