تعیین نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های یک روزه گوسفند زندی با استفاده از روش های هوش مصنوعی

در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره های زندی با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوست های متعلق به کلکسیون پوست های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیاب های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس های متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوست ها تهیه شد. ویژگی های مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست بره ها از روی تصاویر دیجیتال و بوسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گل ها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود %95، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست بره ها با دقت حدود %99 توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. همبستگی بین اندازه های برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست بره ها %15/ 97 و معنی دار بود(p<0/01). نتایج این مطالعه نشان داد که امکان استفاده از روش های هوش مصنوعی و جایگزینی آن به جای انسان به منظور رکوردبرداری و تعیین کیفیت پوست بره های نژاد پوستی در بدو تولد وجود دارد.