مقایسه مدل خود همبسته و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین جریان رودخانه ها(مطالعه موردی: رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان)

تخمین دقیق جریان ورودی در رودخانه ها می تواند نقش به سزایی در مدیریت منابع آب داشته باشد. در این پژوهش تخمین دبی رودخانه کاکارضا واقع در استان لرستان، با استفاده از مدل های خودهمبسته مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است. پارامتر دبی رودخانه در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری (1386 -1361) به عنوان ورودی در مدل های مورد استفاده انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که هر دو مدل مورد استفاده با دقت قابل قبولی توانسته اند به تخمین دبی رودخانه بپردازند، لیکن از لحاظ دقت، مدل شبکه عصبی مصنوعی با بیش ترین ضریب همبستگی (856/ 0)، کم ترین ریشه میانگین مربعات خطا (m^«3» /s 0/049) و نیز معیار نش ساتکلیف (677/ 0) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. در مجموع، نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی، توانایی بالایی در تخمین مقادیر کمینه و بیشینه دبی رودخانه دارد.