بررسی قابلیت داده های سنجنده Liss III به منظور تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل های زاگرس (مطالعه موردی: جنگل های مریوان)

تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت داده های سنجنده Liss IIIماهوارهIRS-P6و مقایسه طبقه بندی کننده های معمول و روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه تراکم تاج پوشش جنگل در شهرستان مریوان استان کردستان انجام گرفت. تصحیح هندسی داده ها با خطای RMSE کمتر از یک پیکسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص های گیاهی مختلف و مولفه های حاصل از تجزیه مولفه های اصلی در این تحقیق استفاده شد. نقشه واقعیت زمینی نمونه ای از طریق روش تصادفی سیستماتیک با شبکه ای به ابعاد 400×250 متر و با سطح قطعات نمونه 50×50 متر تهیه شد. مجموعه باندی مناسب برای طبقه بندی به کمک نمونه های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی تبدیل شده انتخاب شد. طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با استفاده از خوارزمی های متوازی السطوح، حداقل فاصله از میانگین، حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی در ابتدا با چهار طبقه تراکمی تاج پوشش (خیلی تنک، تنک، نیمه انبوه و انبوه) انجام گرفت و صحت آن با نقشه واقعیت زمینی، ارزیابی شد. به دلیل تفکیک پذیری کم بین دو طبقه خیلی تنک و تنک، این دو طبقه ادغام شدند. در نهایت طبقه بندی با سه طبقه تراکمی تاج پوشش (تنک، نیمه انبوه و انبوه) انجام گرفت و بیشترین صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب معادل 47/78 درصد و 66/0 با روش حداکثر احتمال به دست آمد. نتایج نشان دهنده قابلیت به نسبت مناسب داده های سنجنده Liss IIIماهوارهIRS-P6 نسبت به تصاویر ماهواره هایLandsatوAsterبه کار رفته در تحقیقات پیشین در مناطق مشابه است.